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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380195A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411442636.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/30 , G06N3/042
Abstract: 一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法，包括：采集固体废弃物的图片信息，预处理后得到多个子图片信息；获取每一个子图片信息中的频谱特征数据；将频谱特征数据输入至预先训练好的卷积神经网络模块中，计算出子图片信息中每一个固体废弃物对应的第一特征向量；根据每一个固体废弃物对应的第一特征向量，基于训练好的图神经网络，计算出节点特征矩阵；根据节点特征矩阵，输出每一个固体废弃物对应的第二分类结果。本发明在卷积神经网络的基础上，创造性的引入图神经网络，通过关联同一个批次下所有的固体废弃物的特征信息，对单个固体废弃物的特征缺陷进行强化，进而能够更准确的判断每一个固体废弃物的类别。
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公开(公告)号：CN1544404A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200310110533.7
申请日：2003-11-18
Applicant: 湖南大学
IPC: C07C27/12 , C07C33/02 , C07C29/50 , C07C49/203 , C07C45/27 , C07D301/04
CPC classification number: C07D301/12 , C07C29/50 , C07C45/34 , C07C45/35 , C07C2601/10 , C07C2601/16 , C07C2601/18 , C07C2602/08 , C07C2602/42 , C07D301/06 , C07C49/67 , C07C49/597 , C07C49/603 , C07C49/607 , C07C47/21 , C07C49/627 , C07C47/22 , C07C35/12 , C07C35/18 , C07C35/20 , C07C35/28 , C07C33/50 , C07C33/483
Abstract: 本发明公开了在氧化剂为空气或氧气或氧气与惰性气体的混合气体或其它化学氧化剂的存在下，控制反应压力为1－10atm，温度为20－150℃，选用μ－氧单金属卟啉或双金属卟啉或它们的固载物单独作催化剂或它们与过滤金属盐或氧化物构成的复合催化剂，催化剂浓度为1－50PPM，反应0.5－5小时，催化氧化烯烃或环烯烃生成α，β－烯醇、α，β－烯酮和环氧化合物。该工艺反应条件温和，所用催化剂用量小、催化效率高，反应选择性好，该催化反应可以均相催化，也可以固载后进行异相催化。
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公开(公告)号：CN108339981B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810213698.3
申请日：2018-03-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及增材制造过程中相邻沉积层横截面的识别方法，通过增材制造设备以粉末A为原料沉积N层后，改用粉末B为原料在先前的沉积层上制备新的沉积层；制样，通过显微镜获取新的沉积层与先前的沉积层之间的界线；其中，N为正整数；所述粉末B包括粉末A和晶粒调整剂。通过本发明的方法可简单、快捷地确定相邻沉积层之间的界面轮廓，并进一步获取新的沉积层的横截面面积；且识别过程中所用设备均为常见设备，无需额外添置专用设备，实施成本低廉。
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公开(公告)号：CN1283602C
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200310110533.7
申请日：2003-11-18
Applicant: 湖南大学
IPC: C07C27/12 , C07C33/02 , C07C29/50 , C07C49/203 , C07C45/27 , C07D301/04
CPC classification number: C07D301/12 , C07C29/50 , C07C45/34 , C07C45/35 , C07C2601/10 , C07C2601/16 , C07C2601/18 , C07C2602/08 , C07C2602/42 , C07D301/06 , C07C49/67 , C07C49/597 , C07C49/603 , C07C49/607 , C07C47/21 , C07C49/627 , C07C47/22 , C07C35/12 , C07C35/18 , C07C35/20 , C07C35/28 , C07C33/50 , C07C33/483
Abstract: 本发明公开了在氧化剂为空气或氧气或氧气与惰性气体的混合气体或其它化学氧化剂的存在下，控制反应压力为1-10atm，温度为20-150℃，选用单金属卟啉或μ-氧双金属卟啉或它们的固载物单独作催化剂或它们与过滤金属盐或氧化物构成的复合催化剂，催化剂浓度为1-50PPM，反应0.5-5小时，催化氧化烯烃或环烯烃生成α，β-烯醇、α，β-烯酮和环氧化合物。该工艺反应条件温和，所用催化剂用量小、催化效率高，反应选择性好，该催化反应可以均相催化，也可以固载后进行异相催化。
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公开(公告)号：CN108339981A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810213698.3
申请日：2018-03-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及增材制造过程中相邻沉积层横截面的识别方法，通过增材制造设备以粉末A为原料沉积N层后，改用粉末B为原料在先前的沉积层上制备新的沉积层；制样，通过显微镜获取新的沉积层与先前的沉积层之间的界线；其中，N为正整数；所述粉末B包括粉末A和晶粒调整剂。通过本发明的方法可简单、快捷地确定相邻沉积层之间的界面轮廓，并进一步获取新的沉积层的横截面面积；且识别过程中所用设备均为常见设备，无需额外添置专用设备，实施成本低廉。
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