-
公开(公告)号:CN118449765A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410678065.5
申请日:2024-05-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/2321 , G06F18/243 , G06F18/2132 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的智能行为分析和审计系统,包括:数据收集模块、数据处理单元、特征提取模块、行为分析模块、异常检测模块、报警模块、自动响应模块。本发明能够有效监测并分析信息系统中的行为模式,及时检测到潜在的不合规操作或内部威胁,并自动执行预设的响应措施,大幅度提升了组织的信息安全水平,为防范内部威胁和外部攻击提供了强有力的技术支撑,同时也有助于合规性的审计和监管,从而在保障业务持续性和减少潜在损失方面带来了显著的商业价值。
-
公开(公告)号:CN118921193A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410949029.8
申请日:2024-07-16
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 , 华中科技大学
Inventor: 陈剑 , 刘焱 , 冯刚平 , 俞亮 , 常强 , 吴传强 , 庹宝林 , 徐挺 , 袁安琪 , 牛犁青 , 李国瑞 , 董丽 , 胡凯 , 税明星 , 黄立群 , 黄晓涛 , 王俊红 , 吴凡 , 丁凯 , 冯昌泰
Abstract: 一种基于知识增强ChatGLM的网络安全智能指挥方法及指挥室系统,该方法包括:构建网络安全事件数据集;对ChatGLM模型大模型进行微调;获取值班人员上传的网络安全事件信息,并从中提取事件元素信息及异常类型信息;采用LangChain技术从数据库中自动匹配和提取与输入信息相关的信息用于对用户语义知识增强表示;采用微调后的ChatGLM模型对组装后的用户语意知识增强表示进行解析,获取相应事件的应对策略及异常类型涉及的相应技术领域;根据事件应对策略及涉及领域推荐相应的网安人员调度预案。本发明可实现信息系统安全防护和响应的自动化、智能化,从而大幅提高网络安全监测识别和事件响应处置的效率。
-
公开(公告)号:CN118860864B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202410873468.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F8/72
Abstract: 本发明提供一种基于静态代码分析工具和人工智能的自动化代码缺陷修复方法,包括:构建训练数据集;构建一个用于代码生成的人工智能模型;使用训练数据集优化人工智能模型;构建静态代码分析工具,集成到软件开发持续集成和持续交付部署自动化流程中;构建一个人机交互界面的服务组件,集成所述静态代码分析工具和代码仓库;通过人机交互界面的服务组件,应用所述人工智能模型进行代码缺陷分析和修复。本发明所公开的方法应用于软件研发阶段,有利于提高开发效率、保证产品质量、降低人力投入,具有显著的实用价值。
-
公开(公告)号:CN119652639A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411891151.0
申请日:2024-12-20
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于情境感知的社会工程学攻击检测方法,旨在解决现有技术中无法有效应对动态变化的社会工程学攻击问题。该方法通过构建情境感知系统,持续监测用户的情绪状态、决策模式和日常行为模式,并结合个性化行为基线模型,对用户行为进行实时分析与监测。系统利用复合函数和多维度特征融合技术,对用户行为与基线模型的偏差进行度量,当检测到异常行为时,系统自动触发安全策略调整,如启动多因素认证或限制高风险操作。实验结果表明,本发明能够在复杂多变的攻击场景中有效识别社会工程学攻击,显著提高了检测的准确率和响应速度。该方法可广泛应用于网络安全领域,尤其适用于需要高度定制化安全防护的环境。
-
公开(公告)号:CN119484030A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411475794.7
申请日:2024-10-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种行为链分析与异常关联检测的方法,包括:收集程序操作行为数据,并构建行为链图模型,其中每个节点表示一个操作,每条边表示操作之间的顺序或关系;利用建模信息计算每个节点关联度,将计算得到的节点关联度与正常行为链的基线模型进行比较以判断是否存在异常;从检测到出的异常行为链中提取特征,包括异常节点的度数和异常边的权重,使用提取的特征作为输入数据,训练恶意行为检测模型;恶意行为检测模型学习提取的特征与恶意行为之间的关系,将输入的新的行为链进行识别和分类,以判断是否异常或恶意。本发明能够有效减少假阳性率和假阴性率,且具有较高的处理速度,解决了相关技术中程序恶意行为所带来的问题。
-
公开(公告)号:CN118520198B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410759954.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 武汉水院电气有限责任公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 唐泽洋 , 阮羚 , 李刚 , 秦天 , 叶超凡 , 王雷 , 郑涛 , 张梦 , 胡瑜 , 杨玺 , 包莹 , 夏晨雨 , 姚先禹 , 夏吟泽 , 刘源 , 董中和 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 申振 , 肖申 , 阮庄 , 丁永盛 , 李小双 , 谭斌斌 , 刘焱 , 徐文峰 , 焦建 , 肖飞 , 曹流 , 连轶华
Abstract: 一种基于直流分量监测数据的扁铁分流系数估算方法,包括:S100.获取计算扁铁分流系数的相关数据;S200.根据所述扁铁分流系数的相关数据,计算扁铁分流系数的理论值;S300.根据所述扁铁分流系数的理论值,结合直流分量监测数据,对分流系数真实值进行估算。本发明通过综合扁铁分流系数理论值和直流分量监测数据,当扁铁材质不明时,可实现扁铁分流系数真实值的估算,可解决实际测量中分流系数不易测量的问题,为多源直流分量的监测提供新的解决方案。
-
公开(公告)号:CN118673446B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411154166.9
申请日:2024-08-22
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于人工智能的电力网络信息安全检测方法及系统。本发明的方法包括:采集电力设备的电压数据,所述电压数据包括多个分段;确定各个分段的电压畸变率;计算电压数据中各个采样点的协同度;根据局部离群因子算法计算各个采样点的异常得分,将协同度和异常得分相乘获得各个采样点的最终异常得分,并根据最终异常得分进行检测。本发明的电力网络信息安全检测方法在对电力数据检测时的准确性更高。
-
公开(公告)号:CN118740838A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411219892.4
申请日:2024-09-02
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H04L67/1001 , H04N23/83 , H04N23/85
Abstract: 本申请涉及资源分配领域,尤其涉及一种电力信息网络的一体化运维资源分配方法及系统,方法包括步骤:对获取的采集图像进行处理得到边缘图;计算各边缘图的特征程度和置信度;将各边缘图的特征程度、置信度以及获取的各运算终端的剩余容量的累加和作为边权系数;根据边权系数,利用匹配算法匹配图像与运算终端。本申请具有对全局的图像与运算终端进行最优资源分配的效果。
-
公开(公告)号:CN117034177B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311287415.7
申请日:2023-10-08
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/232 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。(56)对比文件Seyed Hesamodin Karimian 等.I-IncLOF:Improved incremental local outlierdetection for data streams《.AISP 2012》.2012,全文.
-
公开(公告)号:CN117056848A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311302087.3
申请日:2023-10-10
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的准确性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-