一种基于情境感知的社会工程学攻击检测方法

    公开(公告)号:CN119652639A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411891151.0

    申请日:2024-12-20

    Inventor: 牛犁青 刘焱 陈剑

    Abstract: 本发明提供一种基于情境感知的社会工程学攻击检测方法,旨在解决现有技术中无法有效应对动态变化的社会工程学攻击问题。该方法通过构建情境感知系统,持续监测用户的情绪状态、决策模式和日常行为模式,并结合个性化行为基线模型,对用户行为进行实时分析与监测。系统利用复合函数和多维度特征融合技术,对用户行为与基线模型的偏差进行度量,当检测到异常行为时,系统自动触发安全策略调整,如启动多因素认证或限制高风险操作。实验结果表明,本发明能够在复杂多变的攻击场景中有效识别社会工程学攻击,显著提高了检测的准确率和响应速度。该方法可广泛应用于网络安全领域,尤其适用于需要高度定制化安全防护的环境。

    一种行为链分析与异常关联检测的方法

    公开(公告)号:CN119484030A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411475794.7

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明提供一种行为链分析与异常关联检测的方法,包括:收集程序操作行为数据,并构建行为链图模型,其中每个节点表示一个操作,每条边表示操作之间的顺序或关系;利用建模信息计算每个节点关联度,将计算得到的节点关联度与正常行为链的基线模型进行比较以判断是否存在异常;从检测到出的异常行为链中提取特征,包括异常节点的度数和异常边的权重,使用提取的特征作为输入数据,训练恶意行为检测模型;恶意行为检测模型学习提取的特征与恶意行为之间的关系,将输入的新的行为链进行识别和分类,以判断是否异常或恶意。本发明能够有效减少假阳性率和假阴性率,且具有较高的处理速度,解决了相关技术中程序恶意行为所带来的问题。

    一种电力负荷异常数据智能监测方法

    公开(公告)号:CN117034177B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311287415.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。(56)对比文件Seyed Hesamodin Karimian 等.I-IncLOF:Improved incremental local outlierdetection for data streams《.AISP 2012》.2012,全文.

    一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法

    公开(公告)号:CN117056848A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311302087.3

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的准确性和可靠性。

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