区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117436935B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311618594.8

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域;若获取到区域当前的用电相关参数,则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型;若无法获取到区域当前的用电相关参数,则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数,并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型,分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量;汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本,降低了预测误差,提高了预测精准度。

    区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117436935A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311618594.8

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域;若获取到区域当前的用电相关参数,则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型;若无法获取到区域当前的用电相关参数,则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数,并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型,分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量;汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本,降低了预测误差,提高了预测精准度。