区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117436935B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311618594.8

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域;若获取到区域当前的用电相关参数,则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型;若无法获取到区域当前的用电相关参数,则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数,并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型,分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量;汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本,降低了预测误差,提高了预测精准度。

    一种电网数据的可用性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117131464B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311387218.2

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提出了一种电网数据的可用性评估方法及系统,方法包括:获取电网数据并构建出测试集和验证集;对测试集进行加密检测,将加密数据作为高可信度数据;对低可信度数据进行可信度评估,评估结果均符合预期的可调整为高可信度数据;将高可信度数据按照预设任务模型的需求整合成多个数据片段,并输入任务模型进行匹配,匹配度不符合预期的数据片段则在进行修改后重新进行匹配。本发明针对微观电网数据,从数据可信度和数据适配度两个方面进行数据可用性评估,在节省算力资源和降低计算量的前提下实现数据质量、数据来源、数据标准化程

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