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公开(公告)号:CN118798254A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411281531.2
申请日:2024-09-13
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本申请涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种分布式建模方法及系统,方法包括:将神经网络模型拆分为多个子模型;将训练样本输入神经网络模型,在各子模型间进行前向传播,得到输出结果,计算训练样本标签数据间的预设损失,对各子模型进行反向传播,得到各子模型的第一参数和第二参数,第一参数对应的冻结系数为1,第二参数对应的冻结系数为0;获取各冻结策略的参数组合;在测试样本中获取各参数组合的性能评分,将性能评分最大值的参数组合作为本次迭代的神经网络模型;执行多次迭代,直至迭代次数大于预设次数时停止。通过本申请的技术方案能够提高神经网络的训练精度和训练效率。
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公开(公告)号:CN117056848B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311302087.3
申请日:2023-10-10
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/27
摘要: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的(56)对比文件杜鹏;申永成;张晓磊.电网规划负荷预测方法的研究.科技创新与应用.2014,(第01期),全文.谢谦.电力负荷预测方法在配网规划中的应用.科技风.2015,(第24期),全文.
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公开(公告)号:CN116894164B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311160105.9
申请日:2023-09-11
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及电力平台数据管理领域,具体公开一种电力平台数据智能管理方法,本发明通过从发电能力、发电可靠性、销售电价和环境污染等维度分析各发电厂的交易推荐系数,结合电力交易商的需求电量和各发电厂的供应电量,获取电力交易商的各合作发电厂,从多个维度对发电厂进行深入分析评估,提高发电厂评估结果的可靠性,有利于电力交易商挑选优质的发电厂进行合作;获取电力交易商的各合作发电厂的电力供应信息,判断电力交易商的各合作发电厂的电力供应是否存在异常,对发电厂后期实际的电力供应情况进行持续追踪监测,防止发电厂电力供应异常给电力交易商带来损失,保障电力供应网络运行的安全性和效率。
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公开(公告)号:CN117034177A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311287415.7
申请日:2023-10-08
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/232 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。
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公开(公告)号:CN118508454B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410962161.2
申请日:2024-07-18
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统。方法包括:获取多个电力设备的历史负载数据,将历史负载数据输入预先构建的分配模型,得到各电力设备的资源分配量和电力负荷数据,电力负荷数据包含多个数据项,数据项中包含多个日负荷值;确定电力设备的各日负荷值的负荷水平和所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度;确定所有电力设备中各数据项的负荷变化度;计算分配模型的不合理程度;在分配模型的不合理程度超过预设阈值的情况下,对电力设备的资源分配量进行调整并构建新的分配模型,以实现电网资源的分配,这样可以有效地提高电网资源分配效果的准确性。
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公开(公告)号:CN118572564A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411018977.6
申请日:2024-07-29
IPC分类号: H02G1/04
摘要: 本发明提供一种适应风雨恶劣天气的间隔棒安装机器人,涉及间隔棒安装设备技术领域,包括:机架、移动装置、存放装置、推送装置、安装装置和防雨装置,移动装置、存放装置、推送装置、安装装置和防雨装置均设置在机架上。存放装置用于存放间隔棒;推送装置用于将存放装置中的间隔棒推送至落料位;安装装置用于将落料位上的间隔棒固定至导线;防雨装置包括驱动机构和防雨罩,驱动机构能够驱动防雨罩展开或者收缩,在防雨罩处于展开的状态下,防雨罩能够覆盖存放装置、推送装置和安装装置。由此,可以让防雨罩在雨雪天气能够覆盖存放装置、推送装置和安装装置,从而在遮蔽雨雪的同时保证该间隔棒安装机器人能够正常地将间隔棒固定在导线上。
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公开(公告)号:CN118520235A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410985086.1
申请日:2024-07-23
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
摘要: 本发明涉及电数字数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统,方法包括:获取历史电网中频率数据和电压数据,生成历史数据集,获取历史数据集中任一电压数据的参考数据段;计算各个电压数据在对应参考数据段中的异常指数;计算各个电压数据与频率数据之间的相关性;将相关性和异常指数的乘积作为电压数据的平滑指数,获取当前最后时刻的电压数据基于平滑指数进行预测,计算预测值与实际值的差异值,响应于差异值大于等于预设异常阈值时,则该时刻电压数据为异常数据,对电压数据中的异常数据进行可视化展示。本发明通过电压数据自适应调节平滑指数,提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN116955968B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311218990.1
申请日:2023-09-21
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
摘要: 本发明属于用电分析技术领域,具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法,本发明通过设定采集年度,并将一年的月份划分为季节阶段,进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取,同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制,由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式,从而据此进行用电成本优化,实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化,能够凸显不同季节阶段的用电习惯,使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度,有利于提高优化效果,同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变,在一定程度上增强了用户的优化体验感,使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号:CN107085648A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710347283.0
申请日:2017-05-17
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 郑州大学
CPC分类号: G06F17/5009 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种电网发展能力综合性诊断指标体系构建方法,包括如下步骤:步骤一、构建目标层,其为电网发展诊断指标体系;步骤二、构建控制层,包括6项指标,分别为电网规模、电网结构、利用效率、安全可靠性、设备水平、运营环境;步骤三、构建网络层,包括39个指标,分别对应控制层指标,步骤四、基于网络层次分析法计算各项指标权重ωi;步骤五、构建集结模型;步骤六、诊断结果展示。本发明结合电网发展规律,从电网发展自身条件及外部因素限制出发,选取影响电网发展的相关指标,并从电网长期发展的角度,考虑能源、环境、土地等资源对电网发展的制约,提出一种创新型指标。
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公开(公告)号:CN118520428B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410977249.1
申请日:2024-07-22
申请人: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及电力负荷预测领域,更具体地,本发明涉及一种基于人工智能的电力负荷预测方法及系统,所述方法包括:对获取的历史电力负荷数据段中的负荷数据进行拟合,确定拟合曲线的极值点,然后计算历史电力负荷数据段的初始噪声程度,并对应的历史电网频率数据段的初始噪声程度,以及历史电力负荷数据段与对应的历史电网频率数据段之间的相关性对初始噪声程度进行修正,得到历史电力负荷数据段的最终噪声程度,以利用每个历史电力负荷数据段的最终噪声程度对由对应的历史电力负荷数据段确定的预测值进行加权,得到最终预测值。本发明可以降低噪声数据对预测结果的影响,提高了对电力负荷量预测的准确性。
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