一种分布式建模方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118798254A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411281531.2

    申请日:2024-09-13

    摘要: 本申请涉及神经网络技术领域,尤其涉及一种分布式建模方法及系统,方法包括:将神经网络模型拆分为多个子模型;将训练样本输入神经网络模型,在各子模型间进行前向传播,得到输出结果,计算训练样本标签数据间的预设损失,对各子模型进行反向传播,得到各子模型的第一参数和第二参数,第一参数对应的冻结系数为1,第二参数对应的冻结系数为0;获取各冻结策略的参数组合;在测试样本中获取各参数组合的性能评分,将性能评分最大值的参数组合作为本次迭代的神经网络模型;执行多次迭代,直至迭代次数大于预设次数时停止。通过本申请的技术方案能够提高神经网络的训练精度和训练效率。

    一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法

    公开(公告)号:CN117056848B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311302087.3

    申请日:2023-10-10

    IPC分类号: G06F18/2433 G06F18/27

    摘要: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的(56)对比文件杜鹏;申永成;张晓磊.电网规划负荷预测方法的研究.科技创新与应用.2014,(第01期),全文.谢谦.电力负荷预测方法在配网规划中的应用.科技风.2015,(第24期),全文.

    一种电力负荷异常数据智能监测方法

    公开(公告)号:CN117034177A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311287415.7

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。