-
公开(公告)号：CN116955968B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521573B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
-
公开(公告)号：CN117369813B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311337011.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种基于数据中台的用能监测指标体系可视化展示方法，包括：构建多维度下的用能指标体系；根据用能指标体系对电力数据进行溯源处理，得到用能数据；基于用能数据进行数据治理；基于对治理后的数据针对不同的数据类型和用能监测指标选择合适的方法进行数据分析和指标计算；将计算后的指标数据接入图形语法设计思想的可视化引擎，在选取图表类型后运用可视化引擎进行快速开发，将用能指标体系按照不同维度呈现。本发明采取量化的形式表现电力数据在不同维度下的波动情况，以图形化和图表化的方式呈现电力用户用能数据，辅助决策者快速挖掘有效信息，发现数据内在变化规律，以实现发现、分析、预测、监控和决策等目标，提升供电服务水平。
-
公开(公告)号：CN117369813A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311337011.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种基于数据中台的用能监测指标体系可视化展示方法，包括：构建多维度下的用能指标体系；根据用能指标体系对电力数据进行溯源处理，得到用能数据；基于用能数据进行数据治理；基于对治理后的数据针对不同的数据类型和用能监测指标选择合适的方法进行数据分析和指标计算；将计算后的指标数据接入图形语法设计思想的可视化引擎，在选取图表类型后运用可视化引擎进行快速开发，将用能指标体系按照不同维度呈现。本发明采取量化的形式表现电力数据在不同维度下的波动情况，以图形化和图表化的方式呈现电力用户用能数据，辅助决策者快速挖掘有效信息，发现数据内在变化规律，以实现发现、分析、预测、监控和决策等目标，提升供电服务水平。
-
公开(公告)号：CN118521573A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410963580.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种生成式人工智能的电网设备故障监测方法及系统。方法包括：获取电网设备图像中像素点的置信度；将滤波器均分为四个部分，根据各部分像素点的置信度对滤波器的尺寸进行修正；根据各个方向的调节量对修正后滤波器进行调整，得到目标滤波器；通过目标滤波器对图像进行滤波，基于滤波后的图像生成用于扩充绝缘子缺陷检测数据集，完成对电网设备故障监测。本发明目标滤波器对噪声进行抑制的同时还能够在一定程度上保留图像细节，基于滤波图像使用生成式人工智能技术能够生成质量更高的图像，使得绝缘子监测能够使用更多样的数据集，提高绝缘子检测的效果，进而提高电网设备故障监测的效果。
-
公开(公告)号：CN116955968A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.042 seconds)
