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公开(公告)号：CN113962517A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111063171.5
申请日：2021-09-10
申请人： 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，该方法包括：根据目标丘陵农田的土壤水分分布，确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况，进一步确定变异尺度；分别以区域宏观和田块局部的变异尺度，根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分，得到一级坡位和二级坡位；根据一级坡位和二级坡位的组合，得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，基于含尺度效应的地形位置指数，使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果，可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程，且操作方便、计算相对较小。
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公开(公告)号：CN113920143A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111028688.0
申请日：2021-09-02
申请人： 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种基于无人机遥感影像的亚田块边界提取方法及装置，该方法包括：根据无人机影像获取目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到多个影像对象；对所述多个影像对象分别进行目标特征提取，并分别根据目标特征的预设阈值确定田块边界；其中，所述目标特征根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到。该方法根据特征空间优化函数对多项特征进行基于分离度的特征优选得到目标特征，可避免传统像素分类方法产生的“椒盐”现象，提高亚田块边界提取精度，适用于农业遥感技术领域亚田块边界信息的提取。
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公开(公告)号：CN117011702A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310786941.1
申请日：2023-06-29
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于卫星影像的茶园识别方法及装置，该方法包括：基于待识别区域的Sentinel‑2图像数据和Landsat图像数据，确定出待识别区域的常绿植被区域；通过决策树模型从所述常绿植被区域识别出茶园区域；其中，所述决策树模型基于以下特征及以下特征对应的分类阈值构建：茶叶物候特征指数、地形特征、由分离性指数确定的光谱指数，SI用于反映茶园与其他常绿植被光谱反射率的分离性；其中，所述茶叶物候特征指数由N月的增强植被指数和M月的地表水指数确定；相比其他任意月份的EVI和其他任意月份的LSWI之间的SI，N月的增强植被指数和M月的地表水指数之间的SI最大，N和M为大于0且小于13的整数。
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公开(公告)号：CN114021914B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111235343.2
申请日：2021-10-22
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/126
摘要： 本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。
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公开(公告)号：CN117589093B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
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公开(公告)号：CN114035217A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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公开(公告)号：CN118408636B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
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公开(公告)号：CN118408636A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
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公开(公告)号：CN114021914A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111235343.2
申请日：2021-10-22
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种无人机集群飞防调度方法及装置，所述方法包括：基于每个农田订单信息和每个无人机作业信息生成初始飞防调度方案；采用多目标遗传算法对初始飞防调度方案进行优化，以获取目标飞防调度方案；执行所述目标飞防调度方案进行农田植保作业。本发明提供的无人机集群飞防调度方法及装置，基于农田订单信息和无人机作业信息，针对农田进行植保作业的特点，提出了对农田进行植保作业的飞防调度方案，并且采用多目标遗传算法对这一飞防调度方案进行优化，并给予优化后的飞防调度方案进行农田植保作业，提高了无人机调度的合理性，可以更加有效的对农田进行植保作业。
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公开(公告)号：CN117589093A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071958.3
申请日：2024-01-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。
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