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公开(公告)号：CN116663779B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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公开(公告)号：CN115565061A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211080619.9
申请日：2022-09-05
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置，该方法包括：基于第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取第一时刻目标区域内立地秸秆所在的第一区域，目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和/或叠加秸秆指数ASI；第一目标遥感影像的NIASI基于第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；第一目标遥感影像的ASI基于第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定。本发明能提高大尺度田间立地秸秆监测的准确率，能提高田间立地秸秆监测的监测效率，能为秸秆焚烧监管提供数据支持的同时提升秸秆监管的效率。
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公开(公告)号：CN114035217A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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公开(公告)号：CN116663779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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公开(公告)号：CN115995046B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211448742.1
申请日：2022-11-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
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公开(公告)号：CN115995046A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211448742.1
申请日：2022-11-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
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公开(公告)号：CN115271343A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210709275.7
申请日：2022-06-21
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种缺水区作物种植结构监测和调整决策的方法及系统，属于农业遥感技术领域，包括：获取地下缺水区重力卫星数据，结合地下水位数据空间插值计算，得到地下水重点缺水区分布图；获取地下缺水区遥感影像数据，对所述地下缺水区遥感影像数据进行植被指数选择计算以及按照大区域作物种植遥感分类，得到作物优势度图；综合所述地下水重点缺水区分布图和所述作物优势度图，得到作物种植调整指导结果。本发明利用多源遥感数据，针对地下水缺水区，综合地下水等水位线、地下水快速下降和作物种植优势度遥感监测，辅助作物种植决策，能提高作物种植优势度遥感监测和决策的效率，为减少和控制农业用水减缓地下水位下降趋势提供强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN114241328A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111314634.0
申请日：2021-11-08
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/25
摘要： 本发明提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域的卫星影像与无人机影像；将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像；基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像计算的植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图。本发明综合无人机影像的高空间分辨率优势和卫星影像的短波红外等光谱信息丰富的优势，将无人机影像与卫星影像进行融合生成兼具厘米级高空间分辨率和短波红外等光谱信息的融合影像，根据空谱融合条件随机场利用计算融合影像的植被指数和纹理特征进行地物分类，实现了对立地秸秆快速且高精度的提取。
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公开(公告)号：CN113962517A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111063171.5
申请日：2021-09-10
申请人： 清远市智慧农业农村研究院 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，该方法包括：根据目标丘陵农田的土壤水分分布，确定土壤水分在区域宏观尺度、田块局部尺度的空间变异情况，进一步确定变异尺度；分别以区域宏观和田块局部的变异尺度，根据TPI和对应的阈值对目标丘陵农田区域进行划分，得到一级坡位和二级坡位；根据一级坡位和二级坡位的组合，得到目标丘陵农田区域的精细坡位划分结果。本发明提供的多尺度的丘陵农田坡位划分方法及系统，基于含尺度效应的地形位置指数，使用不同尺度划分出坡位并将两种尺度不同的坡位进行组合形成丘陵农田精细坡位划分结果，可以更加准确反映出实际地形特征并表达出具体土壤水分的运移过程，且操作方便、计算相对较小。
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公开(公告)号：CN117709604B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410167411.3
申请日：2024-02-06
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 河北茂动兴腾农业技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种面向植保无人机飞防的冬小麦遥感监测方法、装置和设备，属于农业监测技术领域，其中面向植保无人机飞防的冬小麦遥感监测方法包括：获取目标区域的遥感数据和气象数据；得到归一化差异物候指数和归一化生长季节指数；进一步得到无背景物候指数以及归一化冬季作物物候差异指数；基于归一化冬季作物物候差异指数，确定冬小麦分布区域。本发明提高了冬小麦分布区域提取的准确性，为植保无人机的精准飞防提供了数据基础。
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