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公开(公告)号:CN101013765A
公开(公告)日:2007-08-08
申请号:CN200710063061.2
申请日:2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电池组热管理技术领域,其特征在于,基于实验得到镍氢电池的平均比热、生热速率及电池平衡电动势温度影响系数;在计算机中,建立电池生热模型,使用软件Fluent得到电池内部温度场分布;再以自然风冷条件下的温差为基准,以变电流放电过程的平均电流为输入,建立一个同时反映电流、工作时间及电池表面传热系数对温度影响的温差模型;由于电池的内外温差曲线都具有幂函数特征,因而用幂函数拟合温差曲线,从而得到温差模型的各系数值;利用温差模型算出温差,再加上表面各点测温值便可得到电池内部的最高温度,从而填补了空白。
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公开(公告)号:CN100492751C
公开(公告)日:2009-05-27
申请号:CN200710064294.4
申请日:2007-03-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E60/124 , Y02T10/7005 , Y02T10/7044
Abstract: 本发明属于电动汽车智能信息处理技术领域,其特征在于,包含以下步骤:进行电池组复合脉冲试验,得到电池组充放电电压曲线;基于所述试验数据得到标准电池模型的参数;提取标准电池模型的欧姆内阻-SOC曲线以及开路电压-SOC曲线,并计算观测矩阵;构建完整的基于标准电池模型的卡尔曼滤波SOC估计算法,以及电池管理系统用SOC估计算法计算各个点下的SOC值。本方法具有初始SOC误差相对小,SOC估计值向SOC真值收敛速度快,环境适应性强,计算量少,准确度高的优点。
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公开(公告)号:CN1601295A
公开(公告)日:2005-03-30
申请号:CN200410009704.1
申请日:2004-10-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种电动车用蓄电池荷电状态(SOC)估计及实现方法属电动汽车智能信息处理技术领域。本方法用基于安时计量法的电池荷电状态方程,以及电池负载电压的量测方程所构成的电池的状态空间方程,再用改进的扩展卡尔曼滤波方程计算来获得电池的荷电状态。本发明的优点是具有很强的自适应性,可以消除SOC的初始误差,提高误差的收敛或减小速度,同时可以修正电池由于自放电所引起的SOC的变化,本方法适用于电池单体、模块和电池组的SOC估计。
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公开(公告)号:CN101782629A
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN201010001058.X
申请日:2010-01-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于OBD-II的电池系统监测方法及装置涉及车用电池监测技术领域。其方法的特征在于,含有:数据采集模块、OBD-II故障诊断模块、安全监测模块、热监测模块、通讯模块、SOC估计模块和交互式显示模块;其中:OBD-II故障诊断模块含有:信号采集单元,故障识别单元和故障处理单元。本发明的装置含有:数据采集接口,信号调理电路,微处理器,数据存储器,程序存储器试验证明,本发明能够实施监测电池系统的各项参数,进行故障诊断,提高了系统的安全性,便于日常维护和故障修复,对于当前整车分布式控制网络的发展具有重要的作用。
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公开(公告)号:CN100440614C
公开(公告)日:2008-12-03
申请号:CN200710063061.2
申请日:2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于电池组热管理技术领域,其特征在于,基于实验得到镍氢电池的平均比热、生热速率及电池平衡电动势温度影响系数;在计算机中,建立电池生热模型,使用软件Fluent得到电池内部温度场分布;再以自然风冷条件下的温差为基准,以变电流放电过程的平均电流为输入,建立一个同时反映电流、工作时间及电池表面传热系数对温度影响的温差模型;由于电池的内外温差曲线都具有幂函数特征,因而用幂函数拟合温差曲线,从而得到温差模型的各系数值;利用温差模型算出温差,再加上表面各点测温值便可得到电池内部的最高温度,从而填补了空白。
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公开(公告)号:CN101022178A
公开(公告)日:2007-08-22
申请号:CN200710064294.4
申请日:2007-03-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E60/124 , Y02T10/7005 , Y02T10/7044
Abstract: 本发明属于电动汽车智能信息处理技术领域,其特征在于,包含以下步骤:进行电池组复合脉冲试验,得到电池组充放电电压曲线;基于所述试验数据得到标准电池模型的参数;提取标准电池模型的欧姆内阻-SOC曲线以及开路电压-SOC曲线,并计算观测矩阵;构建完整的基于标准电池模型的卡尔曼滤波SOC估计算法,以及电池管理系统用SOC估计算法计算各个点下的SOC值。本方法具有初始SOC误差相对小,SOC估计值向SOC真值收敛速度快,环境适应性强,计算量少,准确度高的优点。
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