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公开(公告)号：CN114323725B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210098524.3
申请日：2022-01-26
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种点胶机健康度检测方法，该方法包括：获取点胶机的工艺参数与产品的质量指标之间的目标关系模型；采集所述点胶机在生产过程中的工艺参数，并将采集的工艺参数输入至所述目标关系模型中，对所述点胶机生产的产品的质量指标进行预测；根据所述质量指标的预测值检测所述点胶机的健康度。本发明还公开了一种点胶机健康度检测装置、设备及存储介质。本发明根据点胶机工艺参数与产品的质量指标之间的目标关系模型，通过采集的点胶机的工艺参数可以对产品的质量指标进行预测，从而根据质量指标的预测值确定点胶机的健康度，不仅可以提高对点胶机健康度进行检测的时效性，还可以提高对点胶机健康度的检测准确性。
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公开(公告)号：CN116469498B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310722110.8
申请日：2023-06-19
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 香港城市大学
IPC分类号： G16C60/00 , B24B37/34 , H01L21/306 , H01L21/67 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04 , G07C3/14
摘要： 本发明公开了一种材料去除率的预测方法、装置、终端设备及存储介质，材料去除率的预测方法应用于通过化学机械抛光的生产设备针对晶圆进行抛光的过程中，其中，生产设备包括：旧生产设备和新生产设备，晶圆包括：标注晶圆和未标注晶圆，预测材料去除率方法包括：根据第一源域和第一目标域建立第一虚拟量测模型，其中，第一源域为旧生产设备的多个标注晶圆，第一目标域为新生产设备的多个未标注晶圆；根据第一虚拟量测模型针对第一目标域进行在线推理得到关键晶圆样本，并根据关键晶圆样本更新第一虚拟量测模型得到第二虚拟量测模型；根据第二虚拟量测模型针对第一目标域的每个未标注晶圆进行材料去除率的预测。
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公开(公告)号：CN116405745B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310680662.7
申请日：2023-06-09
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 香港城市大学
IPC分类号： H04N21/8549 , H04N21/845 , H04N21/44 , G06V20/40 , G06V10/74
摘要： 本发明公开了一种视频信息的提取方法、装置、终端设备及计算机介质，涉及图像处理技术领域，包括：对所述目标视频图像进行分帧处理得到所述目标视频图像内的各单帧图像；对各所述单帧图像进行计算得到各所述单帧图像之间的各图像相似度，根据各所述图像相似度在各所述单帧图像中提取各所述关键帧图像；将各所述关键帧图像进行排序得到排序结果，根据所述排序结果将各所述关键帧图像组成关键帧图像集。本发明达到了令编写人员能够更高效浏览学习目标视频图像中的内容，提高编写人员撰写标准作业程序效率并减少编写人员在编撰过程中的工作量的技术效果。
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公开(公告)号：CN115034692B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210958282.0
申请日：2022-08-11
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种数据漂移的跟踪方法，装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述数据漂移的跟踪方法包括：根据半导体加工数据样本集和半导体制造过程的模型参数建立跟踪半导体加工数据的漂移的自回归外生模型；根据贝叶斯规则确定所述模型参数的第一后验分布，根据所述第一后验分布和所述自回归外生模型，确定跟踪所述半导体加工数据的漂移的贝叶斯自回归外生模型；针对所述贝叶斯自回归外生模型进行递归更新，通过递归更新后的贝叶斯自回归外生模型，针对半导体制造过程中的半导体加工数据进行漂移的跟踪，相比于传统的方式，本发明能够实现半导体制造过程中跟踪半导体加工数据的漂移，从而提高预测半导体加工数据漂移的准确率。
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公开(公告)号：CN116028868B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310114787.3
申请日：2023-02-15
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本申请公开了设备故障分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于大数据技术领域，所述设备故障分类方法包括：获取目标设备对应的维修日志文本数据，提取所述维修日志文本数据的文本关键词；依据所述文本关键词，确定所述维修日志文本数据对应的文本信息语义特征；依据所述文本信息语义特征与各预设设备故障类别对应的类别信息语义特征之间的相似度，对所述目标设备进行故障分类，得到故障分类结果。本申请解决了无法兼顾设备故障分类的分类准确性和分类效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN116307185A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271666.X
申请日：2023-03-20
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种风速预测值的获取方法、装置、终端设备及计算机介质，涉及风力发电技术领域，方法包括：获取待测风速序列，并对待测风速序列进行模态分解得到各子风速序列；确定各子风速序列各自包含的本征模函数，并基于各本征模函数得到各平稳子风速序列，通过风速回归模型对各平稳子风速序列进行计算得到各子风速序列各自对应的第一预测结果；确定各子风速序列各自包含的残差序列，通过最小二乘支持向量机模型提取各残差序列各自包含的有效信息，并基于各有效信息得到各子风速序列各自对应的第二预测结果；将各子风速序列各自对应的第一预测结果与第二预测结果进行整合得到子预测结果，并将各子预测结果进行整合得到目标风速预测值。
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公开(公告)号：CN115859486B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310174918.7
申请日：2023-02-28
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及汽车智能维护的技术领域，并公开了一种汽车可互换零件再分配的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：确定汽车的可互换零件，其中，所述可互换零件的类型为多个，且各类型的所述可互换零件的数量大于一；针对所述可互换零件进行退化建模，基于所述退化建模确定所述可互换零件所组成零件系统的系统可靠性数据；根据所述系统可靠性数据针对所述可互换零件进行再分配优化的操作。本发明通过建立可互换零件的退化建模后，进行再分配方案优化来提高汽车系统的维护效率以及降低维护成本。
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公开(公告)号：CN116028868A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310114787.3
申请日：2023-02-15
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本申请公开了设备故障分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于大数据技术领域，所述设备故障分类方法包括：获取目标设备对应的维修日志文本数据，提取所述维修日志文本数据的文本关键词；依据所述文本关键词，确定所述维修日志文本数据对应的文本信息语义特征；依据所述文本信息语义特征与各预设设备故障类别对应的类别信息语义特征之间的相似度，对所述目标设备进行故障分类，得到故障分类结果。本申请解决了无法兼顾设备故障分类的分类准确性和分类效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115358280B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211276961.6
申请日：2022-10-19
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种轴承信号故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述轴承信号故障诊断方法包括：获取故障信号；将所述故障信号输入至预设的信号分类模型，基于所述信号分类模型，提取所述故障信号的区域极值分布，并基于所述区域极值分布，确定故障信息，其中，所述信号分类模型是基于故障信号样本和所述故障信号样本的故障信息标签对待训练模型进行迭代训练后得到的，并且所述信号分类模型是由卷积模块组构成的。本申请属于机械转动轴承系统的故障诊断领域，通过预训练的信号分类模型，提取故障信号中体现信号形态的区域极值分布，并确定区域极值分布的特征，以此确定故障信息，提高了对于轴承转动信号的特征提取分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115307907B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211195226.2
申请日：2022-09-29
申请人： 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本申请公开了一种轴承故障检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取轴承运转时的转动信号；基于所述转动信号的幅值参数和时间参数，生成涵盖所述转动信号的上下边界的目标曲线；分析所述目标曲线的涵盖范围的变化情况；所述变化情况用于确定所述轴承出现的故障类型。本申请实现了对轴承运转时的信号进行持续监测，并根据转动信号的幅值参数和时间参数，生成将转动信号的上下边界涵盖的目标曲线，并对目标曲线所涵盖的范围进行检测信号的变化情况，从而确定出轴承出现的故障类型。
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