一种构建病原生物基因组数据库的方法及装置

    公开(公告)号:CN115346608B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202210743555.X

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 一种构建病原生物基因组数据库的方法及装置,该方法包括:获取基因组数据步骤,包括从数据库获取选定的病原生物的基因组数据;同源区域屏蔽步骤,包括对基因组数据进行质粒同源区域屏蔽、宿主源同源区域屏蔽,获得屏蔽同源区域后的基因组数据;融合基因组构建步骤,包括对屏蔽同源区域序列后的基因组数据中的各个基因组构建融合基因组;组库步骤,包括重复所述获取基因组数据步骤、同源区域屏蔽步骤、融合基因组构建步骤,遍历所选定的所有病原生物的基因组数据,汇总所有融合基因组,得到病原生物基因组数据库。该方法构建的数据库具有准确度高,分析时间短的优点。

    一种鉴定肿瘤纯度样本的模型构建方法及应用

    公开(公告)号:CN110808081B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201910933916.5

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明属于肿瘤纯度检测领域,具体涉及一种鉴定肿瘤纯度样本的模型构建方法及应用,包括:基于已知肿瘤纯度肿瘤样本的靶向捕获测序数据,获取包括如下的指标数据:体细胞拷贝数变化幅度、杂合子种系单核苷酸变异和体细胞等位基因变异分数;将上述指标数据与已知纯度肿瘤样本的肿瘤纯度进行关联构建鉴定模型;上述方法中,结合体细胞突变和生殖细胞变异,综合体细胞拷贝数变化幅度、杂合子种系单核苷酸变异和体细胞等位基因变异分数等指标数据构建的模型,解决了区间芯片捕获测序如panel测序突变位点少肿瘤纯度鉴定困难的问题,可以比较准确地识别出低纯度样本,实现各个不同指标之间多重相互交叉确认,可信度较高。

    一种检测RNA跨样本交叉污染率的方法和装置

    公开(公告)号:CN111370065B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010224358.8

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种检测RNA跨样本交叉污染率的方法和装置,其中,方法包括:获得待检测样本的测序数据与参考基因组之间的比对结果文件;从比对结果文件中筛选出覆盖多态性位点且表达量不低于设定阈值的持家基因蛋白质编码区域作为信息提取区间;利用信息提取区间、比对结果文件和遗传多态性位点信息数据库计算样本污染率。本发明通过筛选稳定表达的多态性位点作为污染率计算软件的输入,改进了该软件只能用于DNA污染率评估的不足,程序操作方便,分析速度快,自动化程度高,与标准品对比,分析结果可信度高,实现对RNA样本的质量评估,有助于后续分析的准确性。

    一种同源重组修复缺陷的评估方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN114242170A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111572513.6

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本申请公开了一种同源重组修复缺陷的评估方法、装置和存储介质。本申请方法包括,获取待测样本低深度全基因组测序数据,去接头,比对到参考基因组上,过滤PCR重复序列;对数据进行质控和污染数据过滤,然后用ACE软件进行CNV分析,获得total CNA谱;根据total CNA谱计算LST值,并采用WGD情况校正LST值;根据BRCA基因型别和校正LST值判断HRD为阳性或阴性。本申请方法利用低深度全基因组测序数据进行LST值计算,并采用WGD情况校正LST值;无需LOH和TAI等其他基因组瘢痕标志物,可直接用校正LST值进行HRD状态评估,提高了PARP抑制剂治疗预测及预后的有效性和准确性。

    单样本全基因组预测等位基因特异性拷贝数变异的方法

    公开(公告)号:CN112802548B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110020493.5

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 一种单样本全基因组预测等位基因特异性拷贝数变异的方法,该方法包括:分析比对到参考基因组的待测样本的测序数据,提取肿瘤纯度信息、全基因组复制信息和总拷贝数变异信息,然后根据染色体每个区段的总拷贝数变异信息进行分类处理,将总拷贝数变异信息转换成等位基因特异性拷贝数变异信息,如果染色体区段的总拷贝数变异信息为奇数区间或0区间,则直接推算出等位基因特异性拷贝数变异信息,如果染色体区段的总拷贝数变异信息为非0偶数区间,则通过模型预测得到该区间的等位基因特异性拷贝数变异信息。本发明只需要单样本,无需配对的正常样本,所需待测样本的测序深度低,检测准确度高,可检测低肿瘤纯度样本的同源重组缺陷。

    单样本全基因组预测等位基因特异性拷贝数变异的方法

    公开(公告)号:CN112802548A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110020493.5

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 一种单样本全基因组预测等位基因特异性拷贝数变异的方法,该方法包括:分析比对到参考基因组的待测样本的测序数据,提取肿瘤纯度信息、全基因组复制信息和总拷贝数变异信息,然后根据染色体每个区段的总拷贝数变异信息进行分类处理,将总拷贝数变异信息转换成等位基因特异性拷贝数变异信息,如果染色体区段的总拷贝数变异信息为奇数区间或0区间,则直接推算出等位基因特异性拷贝数变异信息,如果染色体区段的总拷贝数变异信息为非0偶数区间,则通过模型预测得到该区间的等位基因特异性拷贝数变异信息。本发明只需要单样本,无需配对的正常样本,所需待测样本的测序深度低,检测准确度高,可检测低肿瘤纯度样本的同源重组缺陷。

    基于测序数据识别肿瘤纯度和绝对拷贝数的方法及装置

    公开(公告)号:CN111755068B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202010567812.X

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于测序数据识别肿瘤纯度和绝对拷贝数的方法及装置。本申请方法包括,将质控后的下机数据比对到参考基因组上,并进行变异检测和人群数据库注释,使用纯度预测软件对肿瘤和正常样本预处理好的数据进行试验,获得纯度和拷贝数信息模型;对于符合正常分布的模型,进一步筛选出高肿瘤细胞分数亚克隆区域探针支持数最多的模型,并结合BAF与allele1和allele2拷贝数的匹配率定义最优模型。本申请的方法,快速高效的校正了纯度检测软件的模型,能更准确的得到肿瘤的纯度和绝对拷贝数信息;保障准确性的同时,避免了人工校验的繁琐过程,节省了人工成本,为后续肿瘤基因组进化以及肿瘤内异质性研究奠定了基础。

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