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公开(公告)号:CN119884541A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411882466.9
申请日:2024-12-19
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Inventor: 徐时进 , 王凯 , 陈邦慧 , 胡友兵 , 赵梦杰 , 冯志刚 , 陈红雨 , 梁树献 , 刘小虎 , 苏翠 , 马亚楠 , 鲁志杰 , 胡方旭 , 钟加星 , 洪双玲 , 高昂
IPC: G06F17/10 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供考虑暴雨历时的小型水库动态临界雨量实时高效预警方法,利用地理空间数据对自然流域进行数字化和特征提取,并将有资料地区的降雨径流关系参数移植到无资料的小型水库流域;综合考虑流域前期影响雨量、实时水量、设定暴雨历时条件下的出库总水量因素,基于图形分析法精细划分洪水发展过程中入库洪水、出库洪水和水位随时间变化的各个阶段,最终采用移植的降雨径流关系计算得到小型水库临界雨量数值;将气象降水数值预报成果与小型水库流域集水区进行网格匹配,并将所设定暴雨历时内的预估降水与临界雨量分析成果进行对比,实现致灾暴雨的实时预警。本发明的方法运行效率高,可为大范围的无资料地区小型水库洪水风险预警提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119620243A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510162102.1
申请日:2025-02-14
Applicant: 山东省水利科学研究院 , 山东省水文中心 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,具体涉及一种基于深度学习的短临降雨及洪水的预报方法及系统,包括以下步骤:构建基于深度学习的雷达回波外延预测模型和降雨及洪水预报模型,并分别采用第一数据集和第二数据集对构建好的两个模型进行训练和测试;将目标流域某一时段的降雨雷达回波数据输入至雷达回波外延预测模型,预报未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势;将未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势输入至降雨及洪水预报模型,预报目标流域在未来一段时间内的降雨量和径流量。本发明可对目标流域的降水量和径流量进行更准确地短时预报,有效提升区域水资源管理的预测能力和决策水平。
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公开(公告)号:CN118091794A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410143454.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水频率匹配的场次暴雨移植方法,属于流域防洪减灾技术领域,包括以下步骤:将历史场次暴雨的雨量站点映射到移植地区;在移植站点周边查找映射站点;计算映射站点的降水频率曲线;计算映射站点平均降水量对应的频率;计算移植站点的降水频率曲线;基于相同的频率计算移植降水量。本方法在暴雨移植过程中既考虑了降水空间分布变化,又考虑了气候差异和地形不同造成的降水特征和降水强度差异,使得历史场次暴雨移植模拟更贴近本地降水实况,对流域洪水预警、防汛减灾更具有现实意义,体现了水旱灾害防御工作的风险意识和底线思维。
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