-
公开(公告)号：CN119879105A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411933885.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心) , 河南省气象台(黄河流域气象中心、河南省环境气象预报预警中心) , 河海大学
IPC: F17D5/06 , G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开一种基于水压基线的供水管网漏损分析方法，结合城市供水管网的基础信息和实时监测的水压数据，对供水管网中各分区的新增漏损情况进行实时分析，精确识别供水管网中的漏损点。包括水压设备布设与报文解析、水压数据预处理、基于长系列数据的压力基线计算、基于压力基线的水压异常分析和区域新增漏损状态分析。本发明能够高效、准确地分析供水管网的水压数据异常，为供水企业的管网管理和维护提供科学依据，降低了漏损检测的成本，提高了管网运维的效率，有助于保障城市供水的稳定性和安全性。
-
公开(公告)号：CN118445515B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410522659.7
申请日：2024-04-28
Applicant: 安徽淮河水资源科技有限公司 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F17/10 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及水资源管理技术领域，具体涉及基于单因子指数法的水资源评价方法，包括：获取水资源评价区域信息，基于水资源评价区域信息确定水资源评价范围，于水资源评价范围采集水资源相关信息，基于水资源相关信息构建水资源评价用因子库；设定评价因子选择逻辑，基于选择逻辑于水资源评价用因子库中选择评价因子，应用选择的评价因子评价水资源健康状态；本发明以单因子指数法作为本评价方法的基础算法，采集水资源相关信息构建评价用因子库，为水资源健康带来多方向的评估评价条件，使得水资源健康的评估评价不再局限于水资源水质本身的参数，为水资源管理用户带来更多有效数据参考，确保水资源的日常健康评估评价结果更趋于精准。
-
公开(公告)号：CN118445515A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410522659.7
申请日：2024-04-28
Applicant: 安徽淮河水资源科技有限公司 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F17/10 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及水资源管理技术领域，具体涉及基于单因子指数法的水资源评价方法，包括：获取水资源评价区域信息，基于水资源评价区域信息确定水资源评价范围，于水资源评价范围采集水资源相关信息，基于水资源相关信息构建水资源评价用因子库；设定评价因子选择逻辑，基于选择逻辑于水资源评价用因子库中选择评价因子，应用选择的评价因子评价水资源健康状态；本发明以单因子指数法作为本评价方法的基础算法，采集水资源相关信息构建评价用因子库，为水资源健康带来多方向的评估评价条件，使得水资源健康的评估评价不再局限于水资源水质本身的参数，为水资源管理用户带来更多有效数据参考，确保水资源的日常健康评估评价结果更趋于精准。
-
公开(公告)号：CN115049292B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210741864.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
-
公开(公告)号：CN111653079A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010492040.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明涉及一种高适用性遥测终端机，包括微控制器、用来保存历史过程数据的固态存储器、LCD全彩液晶屏、降雨量脉冲中断计数输入模块、数据处理模块、用来数据传输的通信系统、嵌入式以太网控制器、用来向传感器供电的12V DC可控电源、用来对蓄电池的充放电进行管理的太阳能充电控制电路；所述以太网控制器内嵌TCP/IP通信协议栈，利用接入至局域网或者互联网，作为网络的一个节点进行高速通信；所述数据处理模块包括降雨量处理模块、水位采集数据合法性判定模块。该高适用性遥测终端机具有集成度高、功耗低、标准化程度高、智能联网程度高等优点，适合大规模应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109710826A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811446277.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种互联网信息人工智能采集方法，包括以下步骤：建立网页采集模型、获取网络信息、数据分析、数据处理、结果输出以及网页采集模型再学习；采集方法通过网页采集模型对互联网数据进行检索分析，然后结合人机交互显示，通过深层神经网络的特征模式学习，利用深层神经网络对解析后的数据与特征数据做比对，更新检索和分析方式，每进行一次学习，网页采集模型都会提高数据的检索精准度，经过一定时间的学习能够达到人眼与人脑的配合水平；还提供了一种基于网页采集模型的互联网信息人工智能采集系统，包括网页采集模型模块、数据分析处理模块、数据存储模块、人机交互模块。
-
公开(公告)号：CN119886541A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411933896.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心) , 四川省水利学会 , 河海大学 , 山东省水文中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于热力图的平原河网行洪能力评价与展示方法，先配置河网行洪能力评价周期，综合考虑河网的几何特征、水文特征和连通特征，运用层次分析法和归一化处理，从单个河道到整个河网，分层次生成综合行洪评价系数，动态可视展示河网行洪能力热力图时间序列。具体包括数据准备、行洪评价指标构建、河道综合行洪评价系数计算、河网综合行洪评价系数计算、行洪评价等级划分、河网行洪能力热力图时间序列计算和行洪评价结果动态展示。本发明通过灵活配置河网行洪能力评价周期，对单个河道与整体河网的行洪能力进行系统化分析与评价，动态可视展示评价热力图时间序列，为防洪管理提供科学的决策依据。
-
公开(公告)号：CN119884541A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411882466.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Inventor： 徐时进 , 王凯 , 陈邦慧 , 胡友兵 , 赵梦杰 , 冯志刚 , 陈红雨 , 梁树献 , 刘小虎 , 苏翠 , 马亚楠 , 鲁志杰 , 胡方旭 , 钟加星 , 洪双玲 , 高昂
IPC: G06F17/10 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供考虑暴雨历时的小型水库动态临界雨量实时高效预警方法，利用地理空间数据对自然流域进行数字化和特征提取，并将有资料地区的降雨径流关系参数移植到无资料的小型水库流域；综合考虑流域前期影响雨量、实时水量、设定暴雨历时条件下的出库总水量因素，基于图形分析法精细划分洪水发展过程中入库洪水、出库洪水和水位随时间变化的各个阶段，最终采用移植的降雨径流关系计算得到小型水库临界雨量数值；将气象降水数值预报成果与小型水库流域集水区进行网格匹配，并将所设定暴雨历时内的预估降水与临界雨量分析成果进行对比，实现致灾暴雨的实时预警。本发明的方法运行效率高，可为大范围的无资料地区小型水库洪水风险预警提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN119620243A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162102.1
申请日：2025-02-14
Applicant: 山东省水利科学研究院 , 山东省水文中心 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域，具体涉及一种基于深度学习的短临降雨及洪水的预报方法及系统，包括以下步骤：构建基于深度学习的雷达回波外延预测模型和降雨及洪水预报模型，并分别采用第一数据集和第二数据集对构建好的两个模型进行训练和测试；将目标流域某一时段的降雨雷达回波数据输入至雷达回波外延预测模型，预报未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势；将未来一段时间内降雨雷达回波的变化趋势输入至降雨及洪水预报模型，预报目标流域在未来一段时间内的降雨量和径流量。本发明可对目标流域的降水量和径流量进行更准确地短时预报，有效提升区域水资源管理的预测能力和决策水平。
-
公开(公告)号：CN118091794A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410143454.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水频率匹配的场次暴雨移植方法，属于流域防洪减灾技术领域，包括以下步骤:将历史场次暴雨的雨量站点映射到移植地区；在移植站点周边查找映射站点；计算映射站点的降水频率曲线；计算映射站点平均降水量对应的频率；计算移植站点的降水频率曲线；基于相同的频率计算移植降水量。本方法在暴雨移植过程中既考虑了降水空间分布变化，又考虑了气候差异和地形不同造成的降水特征和降水强度差异，使得历史场次暴雨移植模拟更贴近本地降水实况，对流域洪水预警、防汛减灾更具有现实意义，体现了水旱灾害防御工作的风险意识和底线思维。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.05 seconds)
