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公开(公告)号:CN116662821B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202310436447.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于暴雨洪水知识图谱的洪水相似性预估方法,包括以下步骤:步骤1、建立研究区流域的暴雨洪水知识图谱;步骤2、建立暴雨洪水特征指标体系;步骤3、构建基于分布式模型的暴雨洪水情景库;步骤4、进行暴雨洪水赋权制分类相似性判别;步骤5、实时洪水滚动修正及外推预估。本发明所述方法,完成了基于暴雨洪水知识图谱的实时洪水关键情景检索及推理,实现了暴雨洪水智慧化预报预测,提高了洪水预报预测精度,推动了基于历史暴雨洪水知识的洪水过程预估技术的发展,同时能够推进水利数据自动化和智能化处理,从而促进水利行业水利现代化、精准化,具有较强的应用价值。
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公开(公告)号:CN117291055A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311380331.8
申请日:2023-10-23
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开一种河系的洪水预报预演一体化系统,该系统包括:预报体系构建模块、防洪形势分析模块、预报计算模块和调度预演模块,通过预报体系构建模块组建河系包含的集水区单元、其上下游拓扑关系及各单元配置的产汇流模型方法;通过防洪形势分析模块获取组成预报体系各集水区单元设定计算时段的降雨量、水位流量及状态量数据;通过预报计算模块,计算得到预报体系内各集水区单元产汇流预报结果;通过调度预演模块,预演得到工程不同运用方式下各集水区控制断面水情变化结果。本发明能够灵活组建预报体系,并对预报体系内集水区单元进行一体化洪水预报预演,业务运行效率高。
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公开(公告)号:CN119884541A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411882466.9
申请日:2024-12-19
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Inventor: 徐时进 , 王凯 , 陈邦慧 , 胡友兵 , 赵梦杰 , 冯志刚 , 陈红雨 , 梁树献 , 刘小虎 , 苏翠 , 马亚楠 , 鲁志杰 , 胡方旭 , 钟加星 , 洪双玲 , 高昂
IPC: G06F17/10 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供考虑暴雨历时的小型水库动态临界雨量实时高效预警方法,利用地理空间数据对自然流域进行数字化和特征提取,并将有资料地区的降雨径流关系参数移植到无资料的小型水库流域;综合考虑流域前期影响雨量、实时水量、设定暴雨历时条件下的出库总水量因素,基于图形分析法精细划分洪水发展过程中入库洪水、出库洪水和水位随时间变化的各个阶段,最终采用移植的降雨径流关系计算得到小型水库临界雨量数值;将气象降水数值预报成果与小型水库流域集水区进行网格匹配,并将所设定暴雨历时内的预估降水与临界雨量分析成果进行对比,实现致灾暴雨的实时预警。本发明的方法运行效率高,可为大范围的无资料地区小型水库洪水风险预警提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN118091794A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410143454.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水频率匹配的场次暴雨移植方法,属于流域防洪减灾技术领域,包括以下步骤:将历史场次暴雨的雨量站点映射到移植地区;在移植站点周边查找映射站点;计算映射站点的降水频率曲线;计算映射站点平均降水量对应的频率;计算移植站点的降水频率曲线;基于相同的频率计算移植降水量。本方法在暴雨移植过程中既考虑了降水空间分布变化,又考虑了气候差异和地形不同造成的降水特征和降水强度差异,使得历史场次暴雨移植模拟更贴近本地降水实况,对流域洪水预警、防汛减灾更具有现实意义,体现了水旱灾害防御工作的风险意识和底线思维。
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公开(公告)号:CN116662821A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310436447.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于暴雨洪水知识图谱的洪水相似性预估方法,包括以下步骤:步骤1、建立研究区流域的暴雨洪水知识图谱;步骤2、建立暴雨洪水特征指标体系;步骤3、构建基于分布式模型的暴雨洪水情景库;步骤4、进行暴雨洪水赋权制分类相似性判别;步骤5、实时洪水滚动修正及外推预估。本发明所述方法,完成了基于暴雨洪水知识图谱的实时洪水关键情景检索及推理,实现了暴雨洪水智慧化预报预测,提高了洪水预报预测精度,推动了基于历史暴雨洪水知识的洪水过程预估技术的发展,同时能够推进水利数据自动化和智能化处理,从而促进水利行业水利现代化、精准化,具有较强的应用价值。
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