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公开(公告)号:CN109710826A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811446277.1
申请日:2018-11-29
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种互联网信息人工智能采集方法,包括以下步骤:建立网页采集模型、获取网络信息、数据分析、数据处理、结果输出以及网页采集模型再学习;采集方法通过网页采集模型对互联网数据进行检索分析,然后结合人机交互显示,通过深层神经网络的特征模式学习,利用深层神经网络对解析后的数据与特征数据做比对,更新检索和分析方式,每进行一次学习,网页采集模型都会提高数据的检索精准度,经过一定时间的学习能够达到人眼与人脑的配合水平;还提供了一种基于网页采集模型的互联网信息人工智能采集系统,包括网页采集模型模块、数据分析处理模块、数据存储模块、人机交互模块。
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公开(公告)号:CN118091794A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410143454.8
申请日:2024-02-01
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于历史降水频率匹配的场次暴雨移植方法,属于流域防洪减灾技术领域,包括以下步骤:将历史场次暴雨的雨量站点映射到移植地区;在移植站点周边查找映射站点;计算映射站点的降水频率曲线;计算映射站点平均降水量对应的频率;计算移植站点的降水频率曲线;基于相同的频率计算移植降水量。本方法在暴雨移植过程中既考虑了降水空间分布变化,又考虑了气候差异和地形不同造成的降水特征和降水强度差异,使得历史场次暴雨移植模拟更贴近本地降水实况,对流域洪水预警、防汛减灾更具有现实意义,体现了水旱灾害防御工作的风险意识和底线思维。
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