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公开(公告)号：CN114707753B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210438848.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种区域化LSTM洪水预报方法，步骤包括：收集历史水文资料，在综合考虑区域信息的基础上，进行水文数据的预处理；划分率定集与验证集，初定模型参数并进行模型训练；选取精度评价指标，进行模型精度评价；选取优化算法，进行模型参数寻优。本发明通过水文资料与流域信息相结合的方式，构建水文气候一致区尺度的LSTM模型。扩大了LSTM模型的训练集，进一步提高了洪水预报的精度，弥补了无资料地区的洪水预报的不足，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN106295859A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610619475.8
申请日：2016-08-01
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及无径流资料地区汇流计算方法，步骤如下：搜集已完成的有历史降雨径流资料、采用单位线汇流预报效果较好的流域，预先将其汇流方案和流域地理信息进行保存；进行无径流资料流域洪水汇流计算时，首先建立有资料和无资料流域网格净雨水滴数目的数量-时间分布曲线，并采用三角形进行概化，而后对概化的三角形过程进行相似度计算寻找相似流域集，并对相似流域集的单位线过程进行时空变换，最终按照峰大时短的最不利原则对变换单位线集进行综合得到无径流资料流域单位线。本发明在大量流域预报积累的基础上，采用针对性准则进行相似流域选取、单位线的时空变换综合，可有效避免人为主观判断误差，提高效率，为大范围无资料地区预报奠定基础。
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公开(公告)号：CN119884541A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411882466.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Inventor： 徐时进 , 王凯 , 陈邦慧 , 胡友兵 , 赵梦杰 , 冯志刚 , 陈红雨 , 梁树献 , 刘小虎 , 苏翠 , 马亚楠 , 鲁志杰 , 胡方旭 , 钟加星 , 洪双玲 , 高昂
IPC: G06F17/10 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供考虑暴雨历时的小型水库动态临界雨量实时高效预警方法，利用地理空间数据对自然流域进行数字化和特征提取，并将有资料地区的降雨径流关系参数移植到无资料的小型水库流域；综合考虑流域前期影响雨量、实时水量、设定暴雨历时条件下的出库总水量因素，基于图形分析法精细划分洪水发展过程中入库洪水、出库洪水和水位随时间变化的各个阶段，最终采用移植的降雨径流关系计算得到小型水库临界雨量数值；将气象降水数值预报成果与小型水库流域集水区进行网格匹配，并将所设定暴雨历时内的预估降水与临界雨量分析成果进行对比，实现致灾暴雨的实时预警。本发明的方法运行效率高，可为大范围的无资料地区小型水库洪水风险预警提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117807135A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410033871.7
申请日：2024-01-09
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心) , 山东省水文中心
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种智能交互的经验预报方案编制方法及系统。该方法包括：构建经验预报方案编制目标断面预报体系；根据目标断面预报体系和基础水文数据库采用智能交互方式，选取历史洪水样本；根据选定历史洪水样本，采用智能交互方式，选定降雨起止时段、径流起止时段进行基流分割，得到降雨径流分割样本；根据降雨径流分割样本和目标断面预报体系的单元产流方案采用智能交互方式，生成产流方案关系线；根据降雨径流分割样本和产流方案关系线采用智能交互方式，完成各降雨中心情景编制。本发明采用智能交互方式替代传统手工作业方式，能够有效提升经验预报方案编制便捷性、客观性及时效性。
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公开(公告)号：CN116662821A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310436447.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于暴雨洪水知识图谱的洪水相似性预估方法，包括以下步骤：步骤1、建立研究区流域的暴雨洪水知识图谱；步骤2、建立暴雨洪水特征指标体系；步骤3、构建基于分布式模型的暴雨洪水情景库；步骤4、进行暴雨洪水赋权制分类相似性判别；步骤5、实时洪水滚动修正及外推预估。本发明所述方法，完成了基于暴雨洪水知识图谱的实时洪水关键情景检索及推理，实现了暴雨洪水智慧化预报预测，提高了洪水预报预测精度，推动了基于历史暴雨洪水知识的洪水过程预估技术的发展，同时能够推进水利数据自动化和智能化处理，从而促进水利行业水利现代化、精准化，具有较强的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109814178A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811586543.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了基于Copula-模型条件处理器的水文概率预报方法，采用该方法能够进行水文预报，包括以下步骤：步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据；步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程；步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数；步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数；步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数与步骤4构建的联合概率分布函数求得以初始预报值为条件的预报量的分布函数;步骤6.根据步骤5得到的分布函数获取实测流量的中位数和不确定性区间。本发明具有不需进行正态-线性假设，综合评价水文不确定性的特点，具有更好的适用性。
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公开(公告)号：CN116662821B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202310436447.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/36 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于暴雨洪水知识图谱的洪水相似性预估方法，包括以下步骤：步骤1、建立研究区流域的暴雨洪水知识图谱；步骤2、建立暴雨洪水特征指标体系；步骤3、构建基于分布式模型的暴雨洪水情景库；步骤4、进行暴雨洪水赋权制分类相似性判别；步骤5、实时洪水滚动修正及外推预估。本发明所述方法，完成了基于暴雨洪水知识图谱的实时洪水关键情景检索及推理，实现了暴雨洪水智慧化预报预测，提高了洪水预报预测精度，推动了基于历史暴雨洪水知识的洪水过程预估技术的发展，同时能够推进水利数据自动化和智能化处理，从而促进水利行业水利现代化、精准化，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN117291055A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311380331.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开一种河系的洪水预报预演一体化系统，该系统包括：预报体系构建模块、防洪形势分析模块、预报计算模块和调度预演模块，通过预报体系构建模块组建河系包含的集水区单元、其上下游拓扑关系及各单元配置的产汇流模型方法；通过防洪形势分析模块获取组成预报体系各集水区单元设定计算时段的降雨量、水位流量及状态量数据；通过预报计算模块，计算得到预报体系内各集水区单元产汇流预报结果；通过调度预演模块，预演得到工程不同运用方式下各集水区控制断面水情变化结果。本发明能够灵活组建预报体系，并对预报体系内集水区单元进行一体化洪水预报预演，业务运行效率高。
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公开(公告)号：CN109783884B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811586544.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于面雨量和模型参数同时校正的实时洪水预报误差修正方法，通过将实时洪水预报总误差按一定比例分成降雨误差和模型误差，再使用响应函数修正模型，实现面降雨量输入和模型参数的同时修正。本发明提供的可同时矫正面平均雨量和模型参数的洪水预报误差修正方法，克服了目前基于系统响应理论的实时洪水预报误差修正技术只能假定面降雨量和模型参数中一个没有误差，而将总误差全部作为另一个的误差来修正这一不足，对于提高洪水预报精度有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN114707753A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210438848.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 河海大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种区域化LSTM洪水预报方法，步骤包括：收集历史水文资料，在综合考虑区域信息的基础上，进行水文数据的预处理；划分率定集与验证集，初定模型参数并进行模型训练；选取精度评价指标，进行模型精度评价；选取优化算法，进行模型参数寻优。本发明通过水文资料与流域信息相结合的方式，构建水文气候一致区尺度的LSTM模型。扩大了LSTM模型的训练集，进一步提高了洪水预报的精度，弥补了无资料地区的洪水预报的不足，具有较强的应用前景。
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