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公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN113033024A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112906220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN112906220B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN113033024B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116961092A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310894948.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏分群聚合方法，针对含有采用虚拟同步发电机控制(virtual synchronous generator,VSG)和双环控制的分布式光伏发电系统的电网，开展将其聚合等值为广义综合负荷的研究。该方法首先利用GS方法与K‑means++算法对分布式光伏发电系统进行分群，然后对各簇内机组进行参数聚合等值。GS方法以数据集的统计规律为基础，利用Gap统计量表征样本观察值和参考分布下期望值之间的差异，从而找到最佳的聚类数，避免等值后机组过多使仿真规模过大或等值后机组过少使等值误差过大。实验仿真表明，该方法在精简配电网仿真规模的同时能够保证较好的功率拟合效果。
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公开(公告)号：CN111355241B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911218833.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于潮流可行域的交直流混合微网下垂系数选取方法，包括：S1，建立交直流混合微电网统一潮流计算模型；S2，在S1建立的交直流混合微电网统一潮流计算模型的基础上，计算包含下垂系数的潮流可行域；S3，基于S2中得到的潮流可行域，建立潮流可行域的边界凸凹特性方程，得到包含下垂系数的潮流可行域近似边界；S4，基于S3中得到的潮流可行域近似边界，选取使得交直流混合微网稳定运行的下垂系数。同时提供了一种用于执行上述方法的终端。本发明极大提高了求取电压稳定临界点的速度，计算效率高；通过推导高维潮流可行域边界凸凹特性方程，提高下垂系数取值范围精确性；为交直流混合微网的稳定运行提供参考。
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公开(公告)号：CN109543339B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811491963.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种三电平换流器的定导纳建模与实时仿真方法，包括如下步骤：三电平换流器中的电阻支路、电感支路、电容支路和开关支路用一个等效导纳和一个历史电流源并联的等效模型替换，独立电压源支路用一个等效导纳和一个等效电流源并联的等效模型替换，根据各个支路的等效导纳，计算被仿真电路的节点导纳矩阵，根据当前仿真时刻的历史电流源和等效电流源的大小，结合节点导纳矩阵以及各个支路的等效导纳，计算出各个支路电压和支路电流，完成最后的仿真。本发明在避免开关动作后重新形成导纳矩阵的同时，可以使开关动作后的暂态误差快速衰减，解决了传统建模仿真方法在用于三电平换流器实时仿真时的虚拟功率损耗问题，极大地提高了仿真精度。
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公开(公告)号：CN113904321A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111021606.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于弹性力学映射的配电网优化配置方法及系统，包括：构建电力系统弹性映射模型；基于所述弹性映射模型，构建智能软开关等效模型；采用双层优化算法对所述智能软开关等效模型的位置、容量以及控制策略进行优化，完成对配电网的优化配置。同时提供了一种相应的终端及介质。本对智能软开关的正常运行及供电恢复状态建立等效模型；为最大化智能软开关对供能弹性的提升作用，同时考虑正常运行及供电恢复状态的优化配置；为解决配电网的优化配置文体，提出了双层优化算法进行求解。
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