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公开(公告)号：CN112448396A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011281425.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法，包括如下步骤：设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标；建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法，本发明基于自趋优运行理论，采用自下而上的方式，通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节，驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行，实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用，该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力，在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线，并且能在个体趋优运行的同时，有效驱动整体接近于理论最优运行点。
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公开(公告)号：CN113033024A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112906220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906220B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN113033024B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112448396B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011281425.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法，包括如下步骤：设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标；建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法，本发明基于自趋优运行理论，采用自下而上的方式，通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节，驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行，实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用，该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力，在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线，并且能在个体趋优运行的同时，有效驱动整体接近于理论最优运行点。
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公开(公告)号：CN114596005B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210315444.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/22 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。
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公开(公告)号：CN114596005A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210315444.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。
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