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公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464418B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011281424.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法；能够对常见的DER进行建模，准确模拟DER的运行规律，并能够利用大数据对DER进行长期预测，由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性，利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能；而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯，利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能，本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试，并对已并网的DER做平行测试及预测，通过对DER高效模拟，有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式，进而提升电网整体的运行效率。
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公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN112464418A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011281424.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法；能够对常见的DER进行建模，准确模拟DER的运行规律，并能够利用大数据对DER进行长期预测，由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性，利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能；而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯，利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能，本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试，并对已并网的DER做平行测试及预测，通过对DER高效模拟，有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式，进而提升电网整体的运行效率。
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公开(公告)号：CN114744636A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
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公开(公告)号：CN114744636B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
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