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公开(公告)号：CN119054845A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411412544.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A23K50/80 , A23K20/163 , A23K20/105 , A23K10/22 , A23K40/25 , A23K10/30 , A23K10/14 , A23K20/142 , A23K20/22
Abstract: 本发明公开了一种挤压式蟹用人工饵料、制备方法以及增强饵料释放性能所添加的崩解剂，涉及人工饵料制备技术领域，本发明由质量配比如下的原料制得：挤压后的马铃薯雪花粉30～40份，青占鱼糜20～30份、毛虾10～20份、青占鱼酶解液10～20份、红糖20～30份、无水甜菜碱1～6份、牛磺酸1～4份、氧化三甲胺4～8份、硫代甜菜碱1～4份、崩解剂1份。本发明在现有人工饵料的基础上新增了几种诱食组分，并采用双螺杆挤压机进行混炼成型，使得饵料制作更加简便，且饵料中物质分布更加均匀，在海水中释放时，饵料中诱食组分在崩解剂的协同作用下，增加了其中风味物质与滋味物质的释放效率，使得诱捕效果更佳。
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公开(公告)号：CN113380255A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110543214.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法，包括以下步骤：(1)对语音数据集预处理；(2)搭建声纹识别模型；(3)获得迁移训练任务数据集的特征表示空间；(4)从测试集中选择目标样本与基样本；(5)利用优化算法生成中毒样本；(6)将中毒样本加入到原训练集中进行迁移训练：在不改变原模型权重的情况下，只重新训练替换的softmax层适用当前分类任务，训练集为原训练集加上一个中毒样本。在测试阶段，目标样本将会被误分类为基样本的标签。本发明使攻击成功率得到极大的提高。
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公开(公告)号：CN112215078A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010959260.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于自动编码器的电磁信号调制类型识别的通用对抗扰动生成方法，搭建信号分类模型，使信号数据集能以高精度预测输出；获取模型的结构和权重参数，从训练集中随机采样信号样本，利用Deepfool白盒攻击算法生成相对应的信号对抗扰动，将信号对抗扰动拼接成一个信号扰动矩阵，将信号扰动矩阵输入自动编码器进行训练，训练后得到编码层的输出数据，该数据可以保留原始数据的全局特征，从而大幅降低分类模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN113378643B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110525751.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , H04L27/00
Abstract: 一种基于随机变换和小波重构的信号对抗样本检测方法，包括以下步骤：(1)对调制信号数据进行预处理，并设计调制分类模型；(2)根据信号调制分类器设计对抗样本；(3)根据调制分类器模型和降噪方法设计增强分类模型；(4)根据训练集数据的正常样本和其降噪样本获取决策阈值；(5)根据决策阈值对测试样本进行判定：根据增强模型对测试样本与其降噪样本的预测结果的绝对误差值对样本进行判定，若预测结果高于决策阈值判断其为对抗样本，反之为正常样本。本发明能够准确的检测到数据中对抗性的样本，有效降低信号在解调过程中对抗样本带来的风险，加强信号传输过程的安全性。
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公开(公告)号：CN112162196B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010881735.5
申请日：2020-08-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/34 , G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)、数据样本划分；2)、对每个小样本中的两相电流分别进行带通滤波，得到去噪的状态特征电信号；3)、构建图网络：根据状态特征电信号的极值点构建电流图网络，再将大样本中两相电流的n个电流图网络融合得到该大样本的两相电流图网络；4)、构建基于图注意力网络的分类模型：基于两相电流图网络分别构建图注意力网络，再融合两个网络提取的特征进行分类。本发明采用的电信号数据在采集数据方面比较方便且成本低，并提出了一种将信号转成图网络的方法，在经过图注意力网络和卷积神经网络提取特征后，能够有效的对电机故障进行分类诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378644A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110525754.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于生成式对抗网络的信号调制类型识别攻击的防御方法，包括以下步骤：(1)根据原始信号数据集，搭建生成式对抗网络，过程如下：搭建的生成网络G包括全连接层、逆卷积层和卷积层，输入数据为随机噪声，输出为与原始信号维度一致的假信号，搭建的判别网络D包括卷积层、全连接层，输入为生成网络G生成的假信号和原始信号，输出为对假信号和原始信号的判别结果，采用对抗训练的方法对该生成式对抗网络进行训练，获得无线电信号生成式对抗网络；(2)利用训练完成的生成式对抗网络进行信号样本重构。该方法可以利用生成网络重构信号样本，提高模型的分类精度，从而提高模型对对抗样本的防御能力。
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公开(公告)号：CN112162196A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010881735.5
申请日：2020-08-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/34 , G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)、数据样本划分；2)、对每个小样本中的两相电流分别进行带通滤波，得到去噪的状态特征电信号；3)、构建图网络：根据状态特征电信号的极值点构建电流图网络，再将大样本中两相电流的n个电流图网络融合得到该大样本的两相电流图网络；4)、构建基于图注意力网络的分类模型：基于两相电流图网络分别构建图注意力网络，再融合两个网络提取的特征进行分类。本发明采用的电信号数据在采集数据方面比较方便且成本低，并提出了一种将信号转成图网络的方法，在经过图注意力网络和卷积神经网络提取特征后，能够有效的对电机故障进行分类诊断。
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公开(公告)号：CN119100550A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411598946.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 浙江工业大学 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
IPC: C02F9/00 , C02F1/72 , C02F1/66 , C02F1/56 , C02F1/52 , C02F101/30 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种有机废水的预处理方法，涉及污水预处理技术领域。所述预处理方法包括采用芬顿‑絮凝法，通过芬顿反应产生自由基引发有机废水中的有机物进行聚合反应，生成有机聚合物，所述有机聚合物通过絮凝沉淀和陈化作用后即可去除；所述有机物为能够在自由基的引发下进行聚合反应的有机聚合物单体。本发明提供的芬顿‑絮凝法区别于现有技术中的芬顿反应处理废水的自由基降解原理，本发明通过芬顿反应产生大量的自由基进行聚合反应，将有机小分子反向聚合形成大分子聚合物，再通过絮凝沉淀去除大分子聚合物，实现高效率、低成本地降低有机废水的COD值的目的，具有操作简单、无需复杂的设备和技术、且易于实施和维护的优点。
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公开(公告)号：CN118598849A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410613779.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: C07D401/04 , C07D401/14 , C07K5/078 , C07K5/097 , A61K31/454 , A61K31/496 , A61K38/05 , A61K38/06 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61K31/12
Abstract: 本发明公开了靶向泛素化降解TMPRSS2蛋白的化合物及其制备方法和应用，本发明的化合物如通式(I)或(II)所示，通式中，E3配体为E3连接酶VHL或CRBN的配体，Linker为连接基团。#imgabs0#本发明化合物可以靶向降解TMPRSS2蛋白，并对多种肿瘤细胞系表现出良好的抑制作用，且对正常细胞毒性小。本发明化合物的制备方法操作简单，条件温和，所得化合物具有TMPRSS2蛋白降解活性，抗肿瘤作用显著，其药理或生理上可接受的盐可用于制备抗肿瘤的药物。
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公开(公告)号：CN116725067A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310685396.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无水清洗智能设备，包括处理箱，还包括用于对贝壳壳上的海藻进行干燥的烘干组件；所述烘干组件包括两个分别固定在处理箱两侧内壁的安装管，两个所述安装管内共同安装有可转动的烘干管，且所述烘干管内用于盛放贝壳；空管，固定在处理箱的内壁，且位于所述烘干管内，所述空管的外壁开设有出气孔。本发明利用结构之间的配合，通过对贝壳表面的海藻和杂质进行干燥处理，减小其与贝壳壳之间的附着力，然后再通过清洁组件对其进行清理，通过这种清洁方式既达到了可以无水清洁的效果，降低了水资源的浪费，而且还达到了自动化加工的效果，节省了人力，提高了工作效率。
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