-
公开(公告)号：CN118364478A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310096060.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、系统及设备，该方法包括：获取待训练网络模型对应的目标梯度数据；将目标梯度数据发送给GPU，通过GPU对所述目标梯度数据进行加密，得到加密后梯度数据，并从GPU获取所述加密后梯度数据；将加密后梯度数据发送给服务端，由服务端对多个客户端的加密后梯度数据进行同态运算，得到加密后的聚合梯度数据；从服务端获取加密后的聚合梯度数据，将加密后的聚合梯度数据发送给GPU，通过GPU对加密后的聚合梯度数据进行解密，得到解密后的聚合梯度数据，并从GPU获取聚合梯度数据；基于聚合梯度数据对待训练网络模型进行训练，得到已训练的目标网络模型。通过本申请的技术方案，能够满足数据隐私需求，保证数据安全。
-
公开(公告)号：CN114295578B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111313544.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F30/27
Abstract: 本发明提出一种基于近红外光谱的烟叶常规化学成分通用模型建模方法。首先在相同条件下采集烟叶样品的近红外光谱数据、产地信息，测得其常规化学成分含量。然后建立烟叶产地预测模型。其次设立一组期望模型目标评价参数，利用样品化学成分含量数据与预处理后的光谱数据进行偏最小二乘回归分析建模，若所得模型不符合要求，则对参与建模的样品进行以产地为单位的剔除，得到满足要求并适用最多产地的主模型。对于不参与主模型建模的样品，利用模型转移算法建立转移模型，得到满足参数要求前提下模型数最少的转移模型组。主模型与转移模型组共同构成通用模型，结合产地预测模型，可对来自全国各产区烟叶待测样品进行符合目标精度要求的成分预测。
-
公开(公告)号：CN116364198A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310363095.2
申请日：2023-04-06
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G16C10/00 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种烟叶原料热解特性预测方法，主要设计构思在于，借助成熟的算法架构建立烟叶原料的化学信息数据以及反应条件，即热解升温速率与热失重曲线的非线性复杂关系，最终构建能够能体现烟叶种类以及升温速率变化对烟叶热解特性影响的通用性热解模型，以用来对实测烟草原料进行热解特性预测。即利用通用性热解模型，能够依据烟叶的化学特性，通过给定烟叶的化学组成信息及升温速率数值，对任一原料在不同升温速率下的热失重、热失重微分曲线以及热解动力学方程进行准确预测，大大降低热失重分析实验的工作量，并可作为有效的化学反应动力学模块，与卷烟抽吸过程涉及的质量、能量和动量传递方程相结合，辅助卷烟燃烧计算模型的构建。
-
公开(公告)号：CN114359415A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210017323.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
Inventor： 王辉 , 夏琛 , 程昌合 , 吴继忠 , 张晓兵 , 刘建国 , 毕一鸣 , 沈会良 , 俞贝楠 , 胡建欣 , 柳一昊 , 黄芳芳 , 钟永健 , 李波 , 童神 , 葛川 , 徐志强 , 朱宏福 , 沈蓓蕾
IPC: G06T7/90 , G06T7/64 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。
-
公开(公告)号：CN108769617A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810662313.1
申请日：2018-06-25
Applicant: 浙江大学 , 嵊泗出入境检验检疫局综合技术服务中心 , 嵊泗检验认证有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的船舶水尺读数智能识别系统，涉及无人机技术以及视频实时处理领域，用于解决传统人工读取船舶吃水线深度的不准确问题。它包括：无人机，用于采集目标物上的水尺刻度；地面控制器，用于接收无人机的飞行参数以及控制飞行状态，同时接收无人机采集到的视频数据；移动设备，用于接收地面控制器传输来的视频数据，并对视频信息进行视频解码、图像截取、图像处理和结果显示。本发明的优点是：操作简便，界面直观简洁，实时性好，准确率高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105548857B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610063998.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种热电模组发电性能测试平台。包括压紧螺母、压杆、压杆支撑块、阶梯支撑轴、水冷块、贴片式热电偶、导电电极、热电块体、陶瓷片、保护围栏、电加热平台、螺钉、加热平台支撑板、压力传感器和支撑底板。本发明可对热电模组下端进行加热并控制热端加热温度，对热电模组上端进行水冷冷却，并通过压杆压紧有效保证电加热平台、热电模组和水冷块充分接触，使热电模组上下端形成稳定的温度差并产生电动势。本发明能够准确测试不同温差、不同外部施加压力、不同外部负载条件下热电模组内阻、输出电压、电流和输出功率的数值大小，对热电模组制备工艺优化和使用环境，包括使用温度区间、安装压力和外部负载的设计具有重要指导意义。
-
公开(公告)号：CN107876074A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710986163.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及半导体材料领域，旨在提供一种g-C3N4纳米颗粒/花状BiOI复合材料的制备方法。包括：富氮前驱体粉末经过热处理后，研磨获得粉末状g-C3N4；分散在强酸溶液中冷凝回流后，清洗产物直至中性，获得g-C3N4纳米颗粒；将Bi(NO3)3·5H2O与KI加入去离子水与乙二醇的混合溶液中，搅拌溶解后进行水热反应，得到的沉淀物洗涤后烘干，得到花状BiOI；将花状BiOI与g-C3N4纳米颗粒分散于去离子水中，超声振荡后搅拌；离心后将沉淀物清洗、烘干，得到最终产物。本发明的制备方法种简单、易操作。能制备得到均匀负载的g-C3N4纳米颗粒/花状BiOI复合材料，使其具备高光生载流子分离效率，高可见光吸收能力，为g-C3N4基纳米复合材料的研究提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN105081508A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510452836.X
申请日：2015-07-29
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: B23K3/087 , B23K1/0016 , B23K1/008
Abstract: 本发明公开了一种应用于热电模组制备过程的定位夹紧装置。前、后、左、右定位块分别通过自身凹槽和凸台围成矩形空间，在矩形空间内安装下夹紧板，下陶瓷片定位在下夹紧板中；顺着前、后、左、右定位块方向等距布置有多条导向槽，槽内分别装有前后定位条和左右定位条，前后定位条与左右定位条交叉形成矩形定位槽；下陶瓷片位于前后定位条下面；上陶瓷片定位在上夹紧板下端面中，在矩形定位槽内依次交叉放置P型、N型热电臂，P型、N型热电臂的两端分别与下、上陶瓷片的导电电极相接触，上、下夹紧板通过夹紧装置，实现对上陶瓷片的导电电极，P型、N型热电臂和下陶瓷片的导电电极的夹紧。本发明结构简单，操作方便，具有很强的适应性和实用性。
-
公开(公告)号：CN103036483A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210540745.8
申请日：2012-12-14
Applicant: 浙江大学
IPC: H02N11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多流道的工业余热环形温差发电器。包括一个高温端热交换器，n个低温端热交换器，数目相等的多个P型和N型热电臂，多个导流片，2n个输出电极，n个绝热上端盖，n个绝热下端盖，绝热填充材料，n个数目相等的进水管和排水管，n个扇形热流通道和1个正n边形热流通道，4n个热交换面，以上所述的n数目均相等。本发明的提供的环形温差发电器，能利用工业生产中的废气、废水等流体的余热进行发电；多个热流通道能增大流体流动的截面积，降低流动过程中的阻力；多个热交换面能提高余热利用效率。
-
公开(公告)号：CN102500554A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110308021.6
申请日：2011-10-12
Applicant: 浙江大学台州研究院
Abstract: 本发明提供了一种晶片全自动目检机，属于机械技术领域。它解决了现有的技术中存在的工作效率比较低等技术问题。本晶片全自动目检机，包括一个机架，机架上设有取片转盘、检测转盘和收料盒，机架和取片转盘之间设有能将晶片输送至取片转盘上的进料机构，检测转盘和取片转盘之间设有能够将取片转盘上的晶片转移至检测转盘上预设位置的移料机构，检测转盘的上放和下方分别设有成像机构一和成像机构二，本目检机还包括一个与成像机构一和成像机构二相连的分析计算机，收料盒和检测转盘之间设有能够根据检测结果将检测转盘上的晶片放置在收料盒内不同位置的放料机构。本装置实现全自动化检测，相比目前通过人工目检方式，本装置能够提高工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
99
records
(took 0.152 seconds)
