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公开(公告)号：CN117490901A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311448746.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于静电和压电原理的结构振动自供能索力计，包括索力传感器、风力俘能器、电源管理模块和感知信号无线传输模块。索力传感器安装于拉索上，并与感知信号无线传输模块连接，基于静电和压电原理产生电势差形成电流，利用所述感知信号无线传输模块将感应的信号发出；风力俘能器与电源管理模块电连接，电源管理模块与感知信号无线传输模块电连接；风力俘能器包括支撑片、钝体外壳、底座、压电片，以及位于钝体外壳内部的固定接触板、滑动接触板、固定在固定接触板上表面的正摩擦发电片、固定在滑动接触板下表面的负摩擦发电片，能够实现为感知信号无线传输模块供电。本装置无需外接电源、无需大量接线、耐久性强、识别精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578685A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411452289.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/40 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体仿真的高速公路养护施工区车辆运行碳排放计量方法、存储介质及设备。方法中构建了基于多智能体系统的仿真模型，包括：车辆智能体、实现车辆在路网中的生成和位置更新；路段智能体、实现路段流量以及通行能力的更新；施工智能体、实现施工路段施工方案的调整。并按照车辆类型和车辆能源类型的划分测算施工期间车辆运行产生的碳排放量以及测算施工过程中，施工活动所产生的碳排放量。本发明通过定量分析，能够评估不同施工方案对高速公路路段平均速度、车辆延误时间以及碳排放量的影响。能够揭示交通碳排放随施工路段施工区长度、限速值变化以及车道封闭形式变化的规律，可以作为施工工程设计和实施的参考依据。
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公开(公告)号：CN118551906A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410662548.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的区域需求响应式公交设计优化方法，属于智能交通领域，包括以下步骤：S1获取目标人群公交出行的需求数据、区域公交的运行数据，进行客流量分析。S2以目标人群出行时间成本最小为目标，以目标人群上课时间和公交车容量为主要约束，构建区域需求响应式公交线路优化模型。S3设定改进遗传算法的参数，初始化种群并进行适应度评价。S4基于改进遗传算法的POX交叉、逆序变异以及锦标赛选择操作对区域需求响应式公交线路进行迭代优化。S5输出区域需求响应式公交服务方案。本发明可扩展场景到校园、园区等其他各类半封闭区域，提高区域公交的运行效率。
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公开(公告)号：CN118675318A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410662549.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种城市中心区路侧停车特性影响分析及需求预测方法。包括：S1、城市中心区路侧停车需求时空特性分析；S2、建立梯度提升决策树非线性模型进行路侧停车需求非线性影响机理分析；S3、建立ConvLSTM时空序列预测模型进行路侧停车需求短时预测。本发明通过研究发现路侧停车需求具有较强的时空相关性，利用层次聚类法对路侧停车需求的时序特征进行分析。然后分别从土地利用属性、交通设施属性和社会经济属性三个维度选取解释变量，建立梯度提升决策树非线性模型，结合SHAP算法分析了解释变量与路侧停车需求之间的关系。最后基于路侧停车需求时空特性和影响机理分析结果，提出了ConvLSTM时空序列预测模型，进行区域路侧停车需求短时预测。
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公开(公告)号：CN119399672A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411537288.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开一种基于YOLOv5的多场景隧道事故判别方法、设备及可读介质，该方法步骤包括构建多场景隧道事故数据集，并对数据集进行标注，所述数据集包括火灾类、车辆碰撞类、行人占道类，并且考虑事故的发展阶段及严重程度进行细分、使用YOLOv5目标检测算法对标注好的数据集进行模型训练，得到能够识别火灾、车辆碰撞和行人占道的事故类型的模型、开发基于PyQt5的隧道事故判别软件平台，所述隧道事故判别软件平台集成图片检测、视频检测和摄像头实时检测功能，且在检测到事故时，软件平台自动发出警报等，本发明能够自动对隧道内监控录像进行识别，快速发现并判断出交通事故，自动发出警报信息，从而提高隧道运营管理的自动化水平。
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公开(公告)号：CN117559838A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311448755.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于压电与摩擦纳米发电机组合式的自供能桥梁监测预警系统，包括能量捕获器、压电片、数据处理器、电源管理系统；能量捕获器与电源管理系统连接，用于发电；电源管理系统为数据处理器供电；压电片安装在能量捕获器上，产生电信号，由数据处理器计算风速，实现风速测量；能量捕获器包括底座、支撑片、矩形外壳、弧形隔板、发电棒，正、负摩擦发电片；支撑片一端插入底座内，另一端插入矩形外壳内；弧形隔板设置在矩形外壳内；弧形隔板上放置一个发电棒；弧形隔板、发电棒的表面分别布置正、负摩擦发电片；正摩擦发电片和负摩擦发电片中的电极层通过导线连接到电源管理系统。本发明能够高效捕获风能，实现自供能的桥梁监测预警。
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