公开(公告)号：CN118675318A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410662549.0

申请日：2024-05-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  王东 ,  唐崴 ,  许艺凡 ,  巩津瑞 ,  张弘扬 ,  杨佳逸 ,  章徐杰

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种城市中心区路侧停车特性影响分析及需求预测方法。包括：S1、城市中心区路侧停车需求时空特性分析；S2、建立梯度提升决策树非线性模型进行路侧停车需求非线性影响机理分析；S3、建立ConvLSTM时空序列预测模型进行路侧停车需求短时预测。本发明通过研究发现路侧停车需求具有较强的时空相关性，利用层次聚类法对路侧停车需求的时序特征进行分析。然后分别从土地利用属性、交通设施属性和社会经济属性三个维度选取解释变量，建立梯度提升决策树非线性模型，结合SHAP算法分析了解释变量与路侧停车需求之间的关系。最后基于路侧停车需求时空特性和影响机理分析结果，提出了ConvLSTM时空序列预测模型，进行区域路侧停车需求短时预测。

公开(公告)号：CN118551906A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410662548.6

申请日：2024-05-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  许艺凡 ,  唐崴 ,  王东 ,  巩津瑞 ,  张弘扬 ,  杨佳逸 ,  章徐杰

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的区域需求响应式公交设计优化方法，属于智能交通领域，包括以下步骤：S1获取目标人群公交出行的需求数据、区域公交的运行数据，进行客流量分析。S2以目标人群出行时间成本最小为目标，以目标人群上课时间和公交车容量为主要约束，构建区域需求响应式公交线路优化模型。S3设定改进遗传算法的参数，初始化种群并进行适应度评价。S4基于改进遗传算法的POX交叉、逆序变异以及锦标赛选择操作对区域需求响应式公交线路进行迭代优化。S5输出区域需求响应式公交服务方案。本发明可扩展场景到校园、园区等其他各类半封闭区域，提高区域公交的运行效率。