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公开(公告)号：CN111191714A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911383418.4
申请日：2019-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种桥梁外观损伤病害智能识别方法，包括以下步骤：S1：整理目标桥梁结构的表观缺陷检测项目；S2：自动化采集桥梁表观状态图像信息，建立桥梁表观状态图像信息数据库；S3：使用桥梁表观状态图像信息对VGG16模型进行训练；S4：通过S3得到的二元分类模型对桥梁表观状态图像信息进行二元识别，分别建立含表观缺陷和不含表观缺陷的图像信息数据库；S5：对于含有表观缺陷的图像信息，采用训练好的Mask-RCNN模型实现缺陷的标定，并将实现缺陷标定的图像信息导入S4中的含表观缺陷的图像信息数据库，得到更新后的病害历史数据库；S6：采用更新后的病害历史数据库进行模型优化；S7：得到标注出该桥梁外观损伤病害的图像以及外观损伤病害所属的类别。
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公开(公告)号：CN116399428A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310373444.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G01G19/02
Abstract: 本发明公开一种多兴趣区域的非接触式公路荷载识别方法，该方法包括：在相机采集图像中定位汽车轮胎并据此生成多种兴趣区域，从多种兴趣区域中通过计算机视觉算法分别提取轮胎‑地面接触线、轮胎‑轮辋边界线以及轮胎侧壁上的轮胎型号标记；根据识别出的轮胎型号标记查表获得轮胎的固有参数；结合所述轮胎的固有参数和所述轮胎‑地面接触线，计算每个轮胎所在车轴的轴重，对所有轴重求和得到车辆总重。本发明具有更高的计算效率，从而能够实现实时的数据处理。
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公开(公告)号：CN111242347A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911383420.1
申请日：2019-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统，其包括：检测报告上传平台，用于采集桥梁检测报告；NLP模块，用于抽取报告中的桥梁资料、各结构构件的技术状况评分和管养建议的相关信息；数据清洗单元，用于剔除提取信息中存在错误、缺失的数据；分类器，用于将不同桥梁的数据进行分类，并把分类后的数据分配给对应的预测模型；预测模型，用于预测待测桥梁未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分；智能权重系统，用于准确描述不同指标关联关系的时间历史演变；语言生成模型，用于输出相应的管养建议；数据库，用于不断积累各类桥梁检测数据，更新预测模型和语言生成模型。本发明将为桥梁管养决策提供更多可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118915599A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405682.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请涉及工程设备技术领域，其具体地公开了一种多通道微弱信号采集系统，其采用ADS1299芯片实现高精度的信号采集，通过设计硬件电路以及软件算法来降低信号干扰，其中，硬件电路采用ESD保护电路及RC滤波电路进行信号预处理，以确保信号在传输过程中的稳定性和抗干扰能力，软件部分通过引入深度学习技术，对硬件电路传输的人体生理信号数据进行时频分析、特征过滤以及信号重建，从而提高信号质量。通过这种方式，能够有效地解决微流控芯片检测中的信号干扰问题，提高检测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111242347B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201911383420.1
申请日：2019-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于历史更新的桥梁管养辅助决策系统，其包括：检测报告上传平台，用于采集桥梁检测报告；NLP模块，用于抽取报告中的桥梁资料、各结构构件的技术状况评分和管养建议的相关信息；数据清洗单元，用于剔除提取信息中存在错误、缺失的数据；分类器，用于将不同桥梁的数据进行分类，并把分类后的数据分配给对应的预测模型；预测模型，用于预测待测桥梁未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分；智能权重系统，用于准确描述不同指标关联关系的时间历史演变；语言生成模型，用于输出相应的管养建议；数据库，用于不断积累各类桥梁检测数据，更新预测模型和语言生成模型。本发明将为桥梁管养决策提供更多可靠依据。
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公开(公告)号：CN116380218A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310373443.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G01G19/02
Abstract: 本发明公开一种基于透视畸变补偿的非接触车辆荷载识别方法，该方法包括：标定用于非接触式车辆荷载识别的相机内参；计算轮胎侧面与相机像平面的夹角，以及轮辋中心在相机坐标系下发生透射畸变的两个坐标；识别图像中的轮胎‑地面接触线的端点，计算轮辋中心点在轮胎‑地面接触线上的垂直投影；根据空间向量在像平面上的投影关系，结合标定的相机内参和步骤二得到的轮胎侧面与相机像平面的夹角、发生透射畸变的两个坐标，计算得到实际轮胎‑地面接触线的长度；基于此进行车辆荷载识别。本发明可以在不加装任何标记物的情况下，实现非接触式车辆荷载识别中透视畸变的自动补偿。
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公开(公告)号：CN111160528B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201911383426.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种钢筋混凝土桥梁服役性能退化预测方法，包括：S1：收集大量同一地区的钢筋混凝土梁桥历年检测报告，从中提取出所需的桥梁技术资料以及历年的技术状况评分，形成钢筋混凝土梁桥群历史技术状况数据库；S2：基于步骤S1所形成的数据库，对多个LSTM网络进行反复地训练与调参，得到具有良好准确度的预测模型；S3：输入建在同一地区的待测钢筋混凝土桥梁的技术资料及历年技术状况评分数据，利用预测模型求出待测钢筋混凝土梁桥未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分。本发明能为中小型钢筋混凝土梁桥的维修和养护降低成本。
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公开(公告)号：CN111160528A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911383426.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种钢筋混凝土桥梁服役性能退化预测方法，包括：S1：收集大量同一地区的钢筋混凝土梁桥历年检测报告，从中提取出所需的桥梁技术资料以及历年的技术状况评分，形成钢筋混凝土梁桥群历史技术状况数据库；S2：基于步骤S1所形成的数据库，对多个LSTM网络进行反复地训练与调参，得到具有良好准确度的预测模型；S3：输入建在同一地区的待测钢筋混凝土桥梁的技术资料及历年技术状况评分数据，利用预测模型求出待测钢筋混凝土梁桥未来若干年各结构构件及全桥的技术状况评分。本发明能为中小型钢筋混凝土梁桥的维修和养护降低成本。
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