公开(公告)号：CN108512455A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810443319.X

申请日：2018-05-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张鹤 ,  徐诚侃 ,  宓登峰 ,  张计炜

IPC: H02N1/04 ,  F03B13/14

CPC classification number: Y02E10/38 ,  H02N1/04 ,  F03B13/14

Abstract: 本发明提供基于海洋立管振动机械能的接触式摩擦发电装置，该装置包覆在海洋立管的表面上，包括多个接触式摩擦发电单元，能够随海洋立管振动，吸收海洋立管振动形变的机械能并转化为电能。本发明的发电装置能产生电能供给海洋立管附属设施用电，尤其是海底管道监测设备等更换电池成本高的设备，能够使用该装置进行供电，降低运营成本，或者在电量富余的时候及时进行储存。本发明包含柔性保护膜结构层，能够在一定程度上起到保护海洋立管设施的作用。在保护海洋立管的同时，能够开发利用绿色清洁能源，为附属设施进行供电。

公开(公告)号：CN111191714A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911383418.4

申请日：2019-12-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张鹤 ,  宓登峰 ,  朱俊涛

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种桥梁外观损伤病害智能识别方法，包括以下步骤：S1：整理目标桥梁结构的表观缺陷检测项目；S2：自动化采集桥梁表观状态图像信息，建立桥梁表观状态图像信息数据库；S3：使用桥梁表观状态图像信息对VGG16模型进行训练；S4：通过S3得到的二元分类模型对桥梁表观状态图像信息进行二元识别，分别建立含表观缺陷和不含表观缺陷的图像信息数据库；S5：对于含有表观缺陷的图像信息，采用训练好的Mask-RCNN模型实现缺陷的标定，并将实现缺陷标定的图像信息导入S4中的含表观缺陷的图像信息数据库，得到更新后的病害历史数据库；S6：采用更新后的病害历史数据库进行模型优化；S7：得到标注出该桥梁外观损伤病害的图像以及外观损伤病害所属的类别。