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公开(公告)号：CN114153969B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111320149.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高准确率高效的文本分类系统，包括数据库及上位机；数据库和上位机依次相连，所述数据包含已有的已经采集到的文本信息，所述的上位机包括数据预处理模块、特征提取模块、分类模块和结果显示模块。本发明具有分类准确率高、速度快的特点。
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公开(公告)号：CN114707471B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210628381.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/103 , G06F16/438
Abstract: 本发明公开了一种基于超参数评估图算法的人工智能课件制作方法及装置，属于人工智能领域。本发明借助模块化与组件化的低代码开发平台，根据用户在实训项目创建环节对低代码开发平台上功能组件的拖拽指令，将数据组件、模型组件和可视化组件加入实训项目中，并根据用户输入的建立链接指令在实训项目的各功能组件之间建立拓扑连接关系，最后通过代码补全并生成可执行文件，从而在线创建具有可视化功能的人工智能实训项目，并进一步与用户创建的文稿课件关联整合生成人工智能课件。本发明可实现交互式课程制作开发，无需编码或使用少量代码便可实现教育行业人工智能实训需求，使得教师能够使用可视化工具开发自己的课件，免去代码编写工作。
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公开(公告)号：CN114969528A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210594683.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能力评测的用户画像和学习路径推荐方法，属于推荐方法及系统领域。本发明可以基于领域中各知识点间的固有关系构建领域知识树并嵌入与知识点对应的学习资源，同时借助用户注册信息填写机会收集用户基本信息，基于用户的兴趣领域进行用户能力评测，测试用户在该领域的知识储备情况，根据用户的基本信息与其能力评测结果构建用户画像；最后基于用户画像(用户在兴趣领域的知识储备情况以及用户的学习需求)在领域知识树中搜索与用户当前学习进度相匹配的知识点，并推荐知识点中的学习材料供用户自主学习。本发明可有效提高在线学习背景下的学习路径推荐效率，提升用户的学习效果。
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公开(公告)号：CN112949380B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110023522.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S17/88
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达点云数据的智能水下目标识别系统，该识别仪由激光雷达、数据库和上位机构成，激光雷达、数据库和上位机依次相连。所述激光雷达对水下目标物体进行扫描，将得到的点云数据存储到所述的数据库。所述的上位机包括数据预处理模块、云素编码模块、模型训练模块、模型更新模块以及结果显示模块。本发明利用激光雷达获取点云数据，速度快，精度高，抗干扰能力强，并且本发明提出的三维卷积神经网络直接利用三维点云数据训练模型，最大化利用了点云数据的特征，能够明显提高识别准确率。本发明提供了一种智能性强的水下目标识别仪，为水下目标识别技术带来显著增效。
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公开(公告)号：CN111338364B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911150187.2
申请日：2019-11-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了快速响应的高超声速飞行器轨迹优化高精度控制器，用于对飞行器轨迹进行控制。所述的快速响应的高超声速飞行器轨迹优化高精度控制器由飞行器海拔高度传感器、飞行器速度传感器、飞行器飞行航道倾角传感器、飞行器水平飞行距离传感器、飞行器微控制单元(MCU)、飞行器攻角控制器构成。高超声速飞行器到达再入段空域后，飞行器MCU自动执行内部优化算法，得到使高超声速飞行器航程最远的轨迹优化控制策略，飞行器MCU将获得的控制策略转换为控制指令发送给飞行器攻角控制器执行。本发明能够根据高超声速飞行器不同的海拔高度、速度、飞行航道倾角和飞行水平距离状态快速地得到轨迹优化控制策略，使高超声速飞行器获得更远航程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112435095A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011353849.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/04 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种纸箱生产车间订单生产管理装置，由设置模块、获取模块、存储模块、建模模块、计算模块和输出模块组成。通过设置模块对基础参数文件进行设置，并存入存储模块；通过获取模块接收订单信息，并存入存储模块；接收生成指令后，通过建模模块读取订单数据和基础参数文件，根据相应算法形成数学模型；在计算模块中，调用优化算法，获取排产结果，并通过输出模块转发到各个生产机器和生产管理平台。通过本申请，解决了纸箱生产车间订单管理效率低、考虑不全面的问题，实现了订单管理处理的准确与高效。
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公开(公告)号：CN111123700A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911149068.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了约束全程满足的高超声速飞行器绕障飞行最优控制系统，用于对飞行器在特定条件下(指定航点、规避禁飞区等)的轨迹进行控制。所述的约束全程满足的高超声速飞行器绕障飞行最优控制系统由飞行器传感器，飞行器绕障飞行控制器，飞行器运动方程、航点和禁飞区等约束条件、目标函数，飞行器倾斜角最优控制策略构成。高超声速飞行器从指定初始位置出发后，飞行器绕障飞行控制器自动执行内部的优化算法，得到使高超声速飞行器在全程满足所有飞行约束条件的前提下，飞行时间最短的轨迹优化倾斜角最优控制策略。本发明能够根据高超声速飞行器不同的飞行经度、飞行纬度、速度和飞行航向角快速地得到轨迹优化控制策略，使高超声速飞行器获得最短飞行时间。
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公开(公告)号：CN111123232A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911095053.5
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有任务适应性的雷达个体识别系统，用于针对特定的雷达个体识别任务进行网络结构设计，并利用搜索设计得到的最优的网络结构对雷达个体辐射源进行分类识别，包括数据预处理模块、雷达个体识别网络结构搜索模块、雷达个体识别模型微调训练模块以及雷达个体识别辨识模块。本发明能够根据相应任务从预定义的操作集中搜索最适用于雷达个体识别任务的网络结构，得到具有任务适应性的高精确度、高鲁棒的雷达个体识别模型。
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公开(公告)号：CN110988803A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911095829.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高置信度动态调整的雷达辐射源个体识别系统，包括输入数据预处理模块、雷达辐射源信号个体识别极限梯度提升建模模块、智能寻优模块以及雷达辐射源信号个体识别极限梯度提升识别模块、在线校正模块。本发明克服了目前已有的传统的雷达辐射源识别方法识别精度低，鲁棒性差，识别时间长，无法投入实际应用的不足，具有识别精度高，鲁棒性强，识别速度快，适合于实际在线应用等特点。
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公开(公告)号：CN110988802A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911095045.0
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号尺度分解的雷达辐射源识别系统，该系统由雷达信号数据库、雷达接收机、信号分解模块、分类器和识别结果显示仪组成。雷达信号数据库存储历史收集到的已知类型的雷达信号，雷达接收机接收最新的未知类型的雷达信号。所有的雷达信号通过信号分解模块进行数据多尺度分解处理，然后处理过后的数据由分类器识别出雷达辐射源的类型，最后识别结果显示仪显示结果。本发明通过多尺度分解和轻量梯度提升树提取雷达辐射源的脉内特征，相比常规特征能更好地进行分类识别；对辐射源信号进行深度多尺度分析时，将信号进行多频分解，并且为了防止频率混淆，对原始信号进行了添加白噪声并求平均的处理，进一步提高了识别的准确性。
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