盲图像修复的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN114782264A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210395242.X

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本申请公开了一种盲图像修复的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品,所述方法包括,将待修复图像输入训练完成的盲图像修复网络,得到修复结果,其特征在于,盲图像修复网络包括第一编码器和解码器:获得真实图像以及与真实图像相对应的退化图像;将退化图像以及参照数据均输入到第一编码器进行处理,参照数据是对真实图像通过跨空间对比损失模块处理后得到;将第一编码器的计算结果输入到解码器进行处理,输出修复图像;将修复图像与真实图像相比较并更新盲图像修复网络进行循环训练,直至修复图像与真实图像相近,得到训练完成的盲图像修复网络。本申请盲图像修复方法不仅可以消除噪声,还可以自动修复高级语义中的退化图像。

    一种基于振动分析的电力变压器直流偏磁的判别方法

    公开(公告)号:CN102520373B

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201110432033.X

    申请日:2011-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动分析的电力变压器直流偏磁的判别方法,其通过采集变压器油箱表面的振动信号,将振动信号通过延时嵌入至m维空间,以获得对应的数字符号序列,通过序列的直方图构建对应的特征函数,进而根据特征量来判别直流偏磁。故本发明能够判别电力变压器的异常强振动是否由直流偏磁引起以及偏磁的严重程度,无需与变压器进行电气连接,故对变压器的运行无干扰影响;将本发明方法编制成软件程序后操作直观简单,对操作人员无特殊要求,稍加培训即可操作;同时本发明方法判别准确率高,易实施推广,实施成本低,可应用于电力变压器的在线检测以及在线状态监测与故障诊断。

    适合动态长时延信道传输的无速率编码前向差错控制方法

    公开(公告)号:CN103078712A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310010003.9

    申请日:2013-01-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种适合动态长时延信道传输的无速率编码前向差错控制方法。发送端利用已知的信道状态随时间的变化分布预估每次传输的编码长度,采用“分段有限长”的方式完成各个消息包无间隔的连续无速率编码传输,同时根据每个编码长度包的双程传播时延,用来控制前向递增冗余编码包的发送。接收端累积接收每个消息包的各个编码包,对每个消息包的所有编码包联合进行无速率译码,若译码成功则向发送端返回该消息包的ACK反馈信息。应用该方法可很好地适应宽动态变化信道,同时有效避免传统无速率编码传输方法在长时延信道下带来的信道资源与时隙资源损失。

    一种电力变压器油箱表面绕组振动的敏感区域选取方法

    公开(公告)号:CN102778633A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210277748.7

    申请日:2012-08-07

    Abstract: 本发明提供了一种电力变压器油箱表面绕组振动的敏感区域选取方法,包括:(1)布置测点,同步采集负载电流信号和振动信号;(2)计算振动测点振动的平均能量、主成份比率以及相关系数;(3)确定权重系数,计算振动综合评价指标,以选取振动测点。本发明绕组振动的敏感区域选取方法利用了变压器绕组的振动特性,考虑了振动信号100Hz成份幅值与负载电流有效值的相关性,振动能量的衰减以及振动信号的主成份比率,保证了所选敏感区域振动信号不仅衰减小并且100Hz频率成份所占比重较高,确保了振动信号100Hz成份幅值与负载电流有较高的相关性;本发明最终选取的区域,其振动能反应变压器绕组振动特性和绕组状态特征。

    一种图书关键字自动生成的方法

    公开(公告)号:CN101826102A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010133153.5

    申请日:2010-03-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种图书关键字自动生成方法。确定图书与作者的关系,从互联网上抓取书评,将其分词并标注词性,留下名词作候补关键词;通过谷歌检索候补关键词在维基百科中出现的文档数目以初步评定重要性,过滤语气词、错别字;将作者、图书、评论和候补关键词作为四种节点,将其互相间的关系作为边,构建四部图;基于四部图,运用以图书为中心的吸收态随机行走算法挑选出最重要的候补关键词作为图书关键字。本发明考虑了同一作者著作的主题一致性、内容相关性及读者反馈,关键词正确率高;充分覆盖读者不同角度的书评,关键词多样化;数据来自互联网,书评数量庞大、涵盖面广,方法覆盖面广。

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