一种超分辨率图像的综合质量计算方法

    公开(公告)号:CN117911382A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410102579.6

    申请日:2024-01-24

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开一种超分辨率图像的综合质量计算方法,涉及图像处理领域,包括:基于第一分辨率图像通过超分辨率模型和插值处理分别得到超分辨率图像和插值图像;基于超分辨率图像和第二分辨率图像之间的感知距离以及插值图像和第二分辨率图像之间的感知距离,计算得到超分辨率图像和插值图像的相对感知距离;基于超分辨率图像和插值图像的相对感知距离以及超分辨率图像和第二分辨率图像的结构相似度计算得到超分辨率图像的综合质量。本发明通过融合结构相似度和相对感知距离对超分辨率图像的综合质量进行计算,解决了现有技术中仅凭单一指标无法全面准确地评估超分辨率图像的质量的问题,提高了超分辨率图像质量计算的准确性。

    一种基于无人机低空遥感信息的作物产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111815014B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010417855.X

    申请日:2020-05-18

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06V20/10 G06Q50/02

    摘要: 本发明涉及一种基于无人机低空遥感信息的作物产量预测方法及系统。该方法包括:获取无人机航拍采集的多张图像;无人机航拍采用多光谱相机对作物冠层进行拍摄,得到包括多种不同波段的反射光谱图像,对多张图像进行拼接,得到拼接图像;对拼接图像进行光谱校正,得到拼接图像中每个像素点的反射率;采用阈值分割法对拼接图像进行分割,得到作物产量预测目标区域;采用皮尔逊相关性分析方法对每个波段的反射率与作物生长状况和产量进行相关性分析,得到特征波段;根据特征波段构建测产因子;根据测产因子和作物产量预测目标区域的作物种植面积,确定作物产量预测目标区域的作物产量预测值。本发明可以提高作物产量预测的准确度,并降低劳动强度。

    一种无人机双喷头雾滴粒径分布模拟方法

    公开(公告)号:CN111199111B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010040462.1

    申请日:2020-01-15

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种无人机双喷头雾滴粒径分布模拟方法,包括:将单喷头放置于不同的高度位置;确定不同高度下单喷头的喷幅范围;将双喷头放置于不同高度和不同间距位置;所述双喷头包括:第一喷头和第二喷头;以双喷头之间间距的中心为零点,左右各间隔第一设定距离,测量不同高度、不同间距和不同水平位置下喷幅重叠区域内的雾滴体积中径,得到真实测量值;将喷头高度、双喷头之间的间距以及水平位置作为自变量将所述真实测量值作为因变量,将所有的自变量和因变量按照固定比例划分,形成建模集和预集;基于所述建模集和所述预测集采用REGRESS函数确定拟合公式。本发明中的上述方法采用机器学习方法得到了高精度的定量建模效果。

    一种研磨压片装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112284847A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011118421.6

    申请日:2020-10-19

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01N1/28 G01N1/36

    摘要: 本发明公开一种研磨压片装置,涉及实验室检验设备技术领域,主要结构包括进料研磨机构和压片旋转机构;所述压片旋转机构设置于所述进料研磨机构下方。本发明中的研磨压片装置能解决土壤制样过程复杂、繁琐的问题,相较于传统的土壤压片分步制作人工研磨、压片方式,本发明中的研磨压片装置将各个过程所需要的结构整合在一起,实现磨碎粉化、样片压紧自动完成;装置整体设计结构紧凑,尺寸相对较小,便于移动、携带;另外使用场景多样,除土壤样本压片外,还能够实现化肥、有机肥、中药、面粉等可粉化样本的压片制备。

    一种基于无人机多源图像融合的作物病害监测方法和系统

    公开(公告)号:CN108346143A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810089146.6

    申请日:2018-01-30

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/50 G06T3/40

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机多源图像融合的作物病害监测方法和系统,属于农业信息监测技术领域,系统包括安装有图像采集装置的无人机和用于图片处理并检测病害分布的处理器,无人机按设定的拍摄航线飞行并拍摄农田作物的高光谱图像、RGB图像和热红外图像;处理器包括图像处理单元、建模单元和无线遥控单元。将所拍摄的高光谱图像、RGB图像和热红外图像分别进行拼接,并对高光谱拼接图和RGB拼接图进行融合,对热红外拼接图和RGB拼接图进行融合,可以综合各图像的优势,发挥不同类型遥感图像的互补性,得到更利于人判读和进行后期处理的图像数据集,为更精准的作物病害监测提供可能。

    一种优化植物氮肥施用量的实验系统和方法

    公开(公告)号:CN104620959B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510070708.9

    申请日:2015-02-10

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A01G31/00 A01G7/00

    摘要: 本发明公开了一种优化植物氮肥施用量的实验系统,包括密闭的栽培室,所述的栽培室内设有支架,支架上放置有一个或多个培养皿,各培养皿通过两路输液管与为植物提供不同氮素含量营养液的营养液循环装置连通;所述栽培室还设有用于栽培室内外空气互换的换气装置,以及为植物提供生长所需光照、温度和湿度的环境控制装置。本发明还公开了一种优化植物氮肥施用量的方法。本发明的整个实验周期极少需要人工操作,各个变量可基本实现自动化控制,可实现实验的便利进行;并为植物生长提供适宜的生长环境,防止因植物生长状况不合格对实验造成不利影响。

    基于Ca元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法

    公开(公告)号:CN106596514A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201710054747.9

    申请日:2017-01-24

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01N21/71

    CPC分类号: G01N21/718

    摘要: 本发明公开一种基于Ca元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法,包括:1)获取不同重金属含量的叶片样本,并对样本进行预处理;2)采用标准方法测得样本中的重金属含量;3)采集样本不同位置的LIBS谱线;4)对所获取的光谱信号进行预处理;5)提取所测重金属元素和Ca元素对应的LIBS谱线峰值强度;6)以测的重金属含量作为输出,以所测重金属元素与Ca元素的强度比作为输入,建立定标模型;7)采集待测样本的谱线,并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Ca元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型,得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量,消除了样本中水含量对重金属检测的影响,提高的检测的精度。

    一种用于激光诱导击穿光谱检测的样品台

    公开(公告)号:CN104374698B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410653818.3

    申请日:2014-11-17

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01N21/01 G01N21/63

    摘要: 本发明公开了一种用于激光诱导击穿光谱检测的样品台,包括至少具有一维自由度的电移台,所述的电移台上安装有活动的升降板,和滑动配合有用于放置样品的载物台,所述升降板上设有透明的约束窗口,激光透过约束窗口后击打样品;所述升降板的下方设有约束板,该约束板置于样品的正上方,约束板上分布有约束腔,该约束腔用于约束样品激发的等离子体。本发明通过对等离子体横向以及纵向进行约束,并根据不同的样本需求调节约束空间大小调节谱线强度,谱线强度增强范围为2‑10倍。

    一种自动对靶喷施系统
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103999841B

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201410158385.4

    申请日:2014-04-18

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A01M7/00 A01C23/04

    CPC分类号: Y02P60/214

    摘要: 本发明公开了一种自动对靶喷施系统,包括全方位移动平台,所述全方位移动平台上安装有图像采集装置、喷施装置,以及用于接收和分析图像采集装置输出的作物图像信息,并控制喷施装置、全方位移动平台工作的控制装置;喷施装置包括:药箱;出液管,一端与药箱相通,另一端连有喷杆,喷杆上固定有若干喷头;输送泵,安装在出液管上,用于将药箱中的肥料或农药泵入出液管;机械臂,喷杆固定在该机械臂上;图像采集装置包括固定在机械臂上的CMOS相机和距离传感器。将CMOS相机、距离传感器和喷杆安装在机械臂上,既对作物进行全方位图像采集,也对作物进行全方位地、精细地喷施农药或肥料,从而提高了农药或肥料的利用率。

    基于双脉冲激光诱导击穿光谱的作物重金属和微量元素检测方法

    公开(公告)号:CN104374753A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410653867.7

    申请日:2014-11-17

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G01N21/63

    摘要: 本发明公开了一种基于双脉冲激光诱导击穿光谱的作物重金属和微量元素检测方法,包括:双脉冲固体激光器在延时发生器控制下依次发出异轴的两路激光,一路激光经光路爬高后,垂直击打在样本表面,激发产生等离子体;另一路激光直接击打在等离子体上;采集特征谱线;根据待测和重金属和微量元素,从特征谱线中选取不存在自吸收和自反转且强度最高的四条谱线;以样本参考值作为输出,以谱线强度作为输入,建立多种多元回归模型,选取其中四个最优模型,并以这四个模型的预测结果作为输入,以样本参考值作为输出建立综合模型;针对待检测的新鲜植物叶片,获取四条谱线强度输入综合模型,计算出重金属和微量元素的含量。