一种秧苗的漏秧数量和漏秧位置的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115358991A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210996052.3

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种秧苗的漏秧数量和漏秧位置的识别方法及系统,涉及水稻田漏秧数量和位置识别领域,该方法包括:利用携带RGB相机的无人机采集漏秧检测目标区域的图像信息;对图像信息进行预处理,得到HSV颜色空间模型;对HSV颜色空间模型采用经验阈值方法进行分割,得到秧苗图像的二值化图;根据秧苗图像的二值化图,确定秧苗的根部位置;利用秧苗的根部位置进行线性回归拟合,得到秧苗的拟合直线;根据秧苗的拟合直线,计算秧苗的漏秧数量;根据秧苗的漏秧数量,确定漏秧位置在秧苗的拟合直线上的坐标。本发明能够快速准确地检测漏秧数量和漏秧位置,降低劳动强度和作业成本,提高作业效率和作业精准度。

    一种全过程土壤自动压片装置

    公开(公告)号:CN112026237A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010862936.0

    申请日:2020-08-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种全过程土壤自动压片装置,涉及土壤压片技术领域,可以包括装置本体,装置本体的底部设置有压片平台,压片平台上设置有第一工位、第二工位和第三工位,第一工位上设置有加热装置;装置本体的顶部设置有顶板,顶板上安装有碎土刀和压头,碎土刀和压头分别对应设置于第一工位和第二工位的上方;压片平台上还转动安装有凹槽盘,凹槽盘上设置有制样凹槽和清洗凹槽,制样凹槽和清洗凹槽与第一工位、第二工位或第三工位的位置相对应,制样凹槽和清洗凹槽上分别用于放置土样容器和清洗容器。本发明解决了土壤制样过程复杂、繁琐的问题,将各个过程所需要的结构整合在一起,实现热干燥、粉末化、压紧自动完成。

    一种基于无人机低空遥感信息的作物产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111815014A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010417855.X

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机低空遥感信息的作物产量预测方法及系统。该方法包括:获取无人机航拍采集的多张图像;无人机航拍采用多光谱相机对作物冠层进行拍摄,得到包括多种不同波段的反射光谱图像,对多张图像进行拼接,得到拼接图像;对拼接图像进行光谱校正,得到拼接图像中每个像素点的反射率;采用阈值分割法对拼接图像进行分割,得到作物产量预测目标区域;采用皮尔逊相关性分析方法对每个波段的反射率与作物生长状况和产量进行相关性分析,得到特征波段;根据特征波段构建测产因子;根据测产因子和作物产量预测目标区域的作物种植面积,确定作物产量预测目标区域的作物产量预测值。本发明可以提高作物产量预测的准确度,并降低劳动强度。

    一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统

    公开(公告)号:CN111598938A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010417886.5

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统,包括:获取拍摄终端拍摄的待测农田图像;利用图像分割方法对待测农田图像进行分割,确定第一标定板图像、第二标定板图像以及待测目标农田图像;利用数字图像形态学分别对上述图像进行处理,确定第一标定板图像中像素点数量、第二标定板图像中像素点数量以及待测目标农田图像中像素点数量;根据第一标定板图像中像素点数量确定图像切向面积畸变系数;根据第二标定板图像中像素点数量确定图像径向面积畸变系数;根据待测目标农田图像中像素点数量、图像切向面积畸变系数和图像径向面积畸变系数确定待测目标农田的面积。通过本发明的上述方法能够精确的测量农田面积,降低测量成本。

    一种无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法

    公开(公告)号:CN111209681A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010040481.4

    申请日:2020-01-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法,包括:将单喷头放置于不同的高度位置;确定不同高度下单喷头的喷幅范围;将双喷头放置于不同高度和不同间距位置;以双喷头之间间距的中心为零点,左右各间隔第一设定距离,测量不同高度、不同间距和不同水平位置下喷幅重叠区域内的雾滴体积中径VMD;确定占雾滴总体积10%的雾滴体积中径值V10;测量在所述喷幅重叠区域内的沉积量;将喷头高度、双喷头之间间距、测量得到的VMD、V10作为自变量,每个测量点的沉积量作为因变量,将所有自变量和因变量划分为固定比例的建模集和预测集,建立ELM模型;基于所述ELM模型确定雾滴粒径沉积量。本发明中的上述方法采用机器学习方法得到了高精度的定量建模效果。

    基于热红外图像配准融合的水稻结实率测量装置及方法

    公开(公告)号:CN115100447B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210842727.9

    申请日:2022-07-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于热红外图像配准融合的水稻结实率测量装置及方法,属于数字化考种领域。所述装置中,加热料箱将待测水稻籽粒样本加热至预设温度后下落至黑色传送带上;平铺刷将叠层的待测水稻籽粒样本平铺展开,保证籽粒单层分布;当黑色传送带将待测水稻籽粒样本传送至暗箱下方时,由LED光源提供照明,由热红外相机和RGB相机分别采集待测水稻籽粒样本的热红外图像和RGB图像并发送至处理器;由处理器对热红外图像和RGB图像进行处理,计算得到待测水稻籽粒样本的结实率。采用本发明装置及方法,无需人工目视分辨计数即可测量得到水稻结实率,排除了人为因素影响,能够提高水稻结实率测量的效率、精度和自动化程度,具有广泛的应用前景。

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