公开(公告)号：CN105527254A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201510867873.7

申请日：2015-12-01

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  彭继宇 ,  何勇 ,  宋坤林 ,  孔汶汶 ,  叶蓝韩

IPC分类号： G01N21/63

CPC分类号： G01N21/63

摘要： 本发明公开一种烟草花叶病感病程度的快速检测方法，包括步骤：1)收集不同病害程度烟草新鲜叶片，清洗后擦干作为样品；2)对烟草叶片的花叶病感病程度Y进行归类；3)利用激光诱导击穿光谱仪获得到样品不同位置的光谱信号；4)对所获取的光谱信号进行预处理，经过预处理的数据记为X’；5)以经过预处理数据X’作为输入和感病程度Y作为输出建立偏最小二乘法模型，并利用回归系数选择若干特征波长；6)以感病程度作为输出Y，以所述特征波长的信号强度X作为输入，建立偏最小二乘法判别分析模型；7)按照步骤1)对待检测作物样本进行处理，用光谱信号提取特征波长对应的信号强度X输入判别分析模型中，对烟草的感病程度进行判别分析。

公开(公告)号：CN106596514A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201710054747.9

申请日：2017-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 苏珍珠 ,  刘飞 ,  彭继宇 ,  申婷婷 ,  叶蓝韩 ,  孔汶汶 ,  何勇

IPC分类号： G01N21/71

CPC分类号： G01N21/718

摘要： 本发明公开一种基于Ca元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和Ca元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与Ca元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Ca元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。

公开(公告)号：CN106770189A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611048750.1

申请日：2016-11-24

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  宋坤林 ,  刘小丹 ,  彭继宇 ,  孔汶汶 ,  叶蓝韩 ,  何勇

IPC分类号： G01N21/71

CPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱的烟叶铜元素快速检测方法，该方法首先对采集LIBS光谱数据的仪器参数进行优化，然后利用优化后的激光能量、延时、积分时间等参数采集烟草压片样本在高能激光烧蚀后等离子体发射的特定谱线，经过预处理后，选择铜元素的特征波段324.8nm处的信号作为输入值，样本中铜元素含量作为输出值，利用一元指数回归法建立特征波段信号与铜元素含量的回归模型，所建模型决定系数R2达到0.9213，并将预测集数据输入上述回归模型，对预测集样本进行铜含量的检测，预测决定系数R2达到0.9527。本发明实现了烟叶中铜元素的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于经过参数优化，本方法的检测精度、稳定性及适用性得到提高。

公开(公告)号：CN106546575A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610915261.5

申请日：2016-10-20

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  叶蓝韩 ,  宋坤林 ,  彭继宇 ,  冯雷 ,  何勇

IPC分类号： G01N21/71 ,  G01N21/31 ,  G01N1/28

CPC分类号： G01N21/718 ,  G01N1/286 ,  G01N21/3103 ,  G01N2001/2866

摘要： 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱技术的大米中铜含量检测方法，包括：1)配置含不同铜元素浓度梯度的一系列溶液，以铜元素含量作为梯度，将在所述溶液内浸泡后的大米样本研磨、过筛、压片作为检测样本；2)获取各个检测样本的激光诱导击穿光谱数据X；3)选择火焰-原子吸收光谱法测量各浓度样本中铜元素的真实含量，记为Y；4)根据波长与元素之间的对应关系，在原始LIBS光谱数据中找到所有铜元素对应波峰所在的波长，记为X1；5)将X1中的数据剔除异常点后，获得数据X2；6)利用线性拟合，以X2为输入，为输出Y，建立线性回归模型；7)利用所述的线性回归模型对一定量样本中的铜含量进行定量分析，验证模型的准确性。

公开(公告)号：CN106501236A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610864012.8

申请日：2016-09-30

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  叶蓝韩 ,  宋坤林 ,  彭继宇 ,  冯雷 ,  何勇

IPC分类号： G01N21/71

CPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于单脉冲激光诱导击穿光谱技术的大米中铜含量检测方法，包括：(1)将大米在铜溶液中浸泡，室温干燥后，经研磨、过筛，利用压片机压成片状；(2)获取各个测试样本的激光诱导击穿光谱数据X；(3)选择火焰-原子吸收光谱法测量各浓度样本中铜元素的真实含量Y；(4)根据波长与元素之间的对应关系，在原始LIBS光谱数据中找到Cu I 324.754nm和Cu I 327.396nm所对应的波峰强度X1；(5)剔除异常样本后，获得数据X2；(6)对数据X2进行预处理，得到数据集X3；(7)利用线性拟合，以其X3为输入，Y为输出，建立线性回归模型：(8)利用所述的线性回归模型对一定量样本中的铜含量进行定量分析，验证模型的准确性。

公开(公告)号：CN106841173B

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201710054865.X

申请日：2017-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  彭继宇 ,  何勇 ,  孔汶汶 ,  申婷婷 ,  叶蓝韩 ,  刘小丹 ,  张初 ,  岑海燕

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于K元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和K元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与K元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和K元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。

公开(公告)号：CN106596514B

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201710054747.9

申请日：2017-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 苏珍珠 ,  刘飞 ,  彭继宇 ,  申婷婷 ,  叶蓝韩 ,  孔汶汶 ,  何勇

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于Ca元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和Ca元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与Ca元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Ca元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。

公开(公告)号：CN105527254B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201510867873.7

申请日：2015-12-01

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  彭继宇 ,  何勇 ,  宋坤林 ,  孔汶汶 ,  叶蓝韩

IPC分类号： G01N21/63

摘要： 本发明公开一种烟草花叶病感病程度的快速检测方法，包括步骤：1)收集不同病害程度烟草新鲜叶片，清洗后擦干作为样品；2)对烟草叶片的花叶病感病程度Y进行归类；3)利用激光诱导击穿光谱仪获得到样品不同位置的光谱信号；4)对所获取的光谱信号进行预处理，经过预处理的数据记为X’；5)以经过预处理数据X’作为输入和感病程度Y作为输出建立偏最小二乘法模型，并利用回归系数选择若干特征波长；6)以感病程度作为输出Y，以所述特征波长的信号强度X作为输入，建立偏最小二乘法判别分析模型；7)按照步骤1)对待检测作物样本进行处理，用光谱信号提取特征波长对应的信号强度X输入判别分析模型中，对烟草的感病程度进行判别分析。

公开(公告)号：CN106841174A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710054871.5

申请日：2017-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 刘飞 ,  彭继宇 ,  何勇 ,  叶蓝韩 ,  申婷婷 ,  孔汶汶 ,  刘小丹 ,  张初

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于Mg元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和Mg元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与Mg元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Mg元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。

公开(公告)号：CN106770195A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710054746.4

申请日：2017-01-24

申请人： 浙江大学

发明人： 何勇 ,  彭继宇 ,  刘飞 ,  孔汶汶 ,  申婷婷 ,  叶蓝韩 ,  张初 ,  岑海燕

IPC分类号： G01N21/71

摘要： 本发明公开一种基于CN元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)利用激光诱导击穿光谱仪采集样本不同位置的谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取重金属元素和CN元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以样本的重金属含量作为输出Y，以所测重金属元素与CN元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和CN元素的LIBS谱线峰值强度输入上述的定标模型，得出重金属的含量。本发明可校正样本中水分含量，消除样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。