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公开(公告)号：CN111626587B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010436001.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种计及能流延迟特性的综合能源系统拓扑优化方法，本优化方法包括如下步骤：步骤S1，建立包括蒸汽、热水输送网络，冷冻水、冷空气输送网络以及压缩空气输运网络在内的综合能源系统网络机理模型；步骤S2，计算各能流输运网络末端工质温度、流量等关键参数随源端波动的响应特性；步骤S3，建立多种能流最低综合延迟的目标函数，其中，各能流延迟的权重系数由模糊层次分析法获得；步骤S4：构建供需工况组合集，设定多种能流供需匹配约束与综合能源系统网络节点空间分布约束；步骤S5，采用粒子群优化算法求解上述步骤的目标函数与约束条件构成的优化问题，得到综合能源系统最优拓扑规划方案。
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公开(公告)号：CN114037331A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111375958.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑典型日特征权重动态分配的综合能源系统规划方法，所述方法步骤如下：步骤S1，选取涵盖可再生能源和储能的综合能源系统典型日；步骤S2，建立综合能源系统两阶段规划模型，所述两阶段规划模型包括上层容量规划模型和下层运行调度模型；步骤S3，将上层容量规划模型形成的机组额定容量作为典型日动态特征权重，对自然日初始特征矩阵进行不同维度的动态加权，从而获得修正的自然日初始特征矩阵，并将修正的自然日初始特征矩阵作为下层运行调度模型计算时的典型日；步骤S4，利用优化算法获得综合能源系统规划方案。本发明能够为综合能源系统提供准确有效的规划优化方法，为综合能源系统设备组合和容量配置提供指导。
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公开(公告)号：CN104776420A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510137734.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: F22B37/38
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统，该方法通过振动加速度传感器实时获取电站锅炉过热器管屏炉外连接管的振动信号，经过数据采集装置生成数字振动信号，利用中央处理器提取并计算得到数字振动信号的特征参数，并结合相同工况条件下锅炉过热器受热面清洁状态下振动信号特征参数进行计算分析，通过与结渣阈值比较诊断过热器管屏结渣状态，实现了对于电站锅炉运行过程中过热器的结渣故障的监测和诊断，保证锅炉运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116992990A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210425164.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 泰州金泰环保热电有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种热用户蒸汽回供的供热管网供汽量优化方法及系统。该方法总体思路是通过引入蒸汽用户回供蒸汽的机制，结合蒸汽管网机理模型，使用优化算法调节用户的回供蒸汽量及热源供汽量，实现对蒸汽管网运行的优化。主要步骤包括：建立蒸汽用户用汽回汽向量，设置用户最大回供蒸汽量；对目标蒸汽管网进行用户对主蒸汽管道进行蒸汽回供的机理模型；设置用户回供蒸汽收益计算函数，建立供汽优化目标函数，结合所建蒸汽管网机理模型对回供蒸汽向量进行求解；根据优化结果调节用户回供蒸汽量及热源供汽量，实现运行优化。
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公开(公告)号：CN111626558B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010311930.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 浙江大学 , 无锡华光环保能源集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明针对综合能源系统模型比较和优化问题，建立了一种基于情景分析的综合能源系统模型比较方法和优化系统。本发明基于供需平衡，以设备容量限制、能源结构边界约束条件，根据多目标准则建立了综合能源系统模型对比量化方法。同时，基于运行情景分析模型，并以经济效益为优化目标和评价参量，以多品位异质能源流供给量为变量，构建了综合能源系统能源模型供需配置规划优化方法。最后，本发明控制输入数据的一致性，针对多个研究对象进行模型差异分析和敏感性分析，获得优化供需配置全部信息，最终生成综合能源系统优化配置模型。本发明能够为综合能源系统优化规划提供客观有效的模型比较方法、规划设计和优化改造方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112052564B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010795330.X
申请日：2020-08-10
Applicant: 浙江大学 , 无锡华光环保能源集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的板式换热器预测性维护方法与系统，该方法包括以下步骤：S1，物理层状态感知，从热力站获取数据并更新历史数据，对数据进行清洗和预处理，建立历史数据库；S2,依据传热机理模型、行业先验知识对板式换热器进行机理建模，计算板式换热器沾污系数；S3，根据板式换热器传热机理选取模型的特征参数，从历史数据库中选取并建立数据集，并建立神经网络反应特征参数与沾污系数的映射关系；S4，依据训练好的神经网络沾污系数辨识模型，实时计算板式换热器换热面沾污状态变化，得到沾污系数趋势曲线；结合历史维修数据、行业先验知识对沾污系数趋势曲线设立阈值，并以此制定策略对板式换热器进行预测性维修(清洗)。
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公开(公告)号：CN113361192A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110600378.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种锅炉内受热面壁温安全监测评估系统，该系统包括炉管壁温在线计算模块与壁温安全评估展示模块，所述的炉管壁温在线计算模块用于计算炉管壁温，所述的壁温安全评估展示模块用于对炉管壁温在线计算模块获得的结果进行实时壁温展示、超温区域预警展示和历史数据综合展示。该系统采用机理模型、数学模型、数值模拟、现场试验四维结合的方法，利用试验数据修正数值模拟结果，并借助神经网络和粒子群算法等数据处理优化方法，综合考虑热力偏差和水力偏差计算各个金属管壁的温度，实现不同工况下不同区域壁温的实时监测与运行评估，大大提高了电厂运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN106568077A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610955256.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E10/40 , Y02P80/24 , F22G5/16 , F22B1/006 , F22G1/16 , F24S20/40 , F24S60/00
Abstract: 本发明公开了基于光—电互补的热网用户端工业蒸汽补充加热系统及其控制方法。该系统由导热油循环泵、导热油输入管、太阳能供热装置、电加热装置、储放热装置、蒸汽过热器、温度传感器、控制装置、工业蒸汽送入管、电磁三通阀、工业蒸汽连通管、工业蒸汽补热管、工业蒸汽补热输出管、工业蒸汽送出管等部分组成。太阳能供热装置作为蒸汽补充加热的主供热源，电加热装置用以补充光照不足时的热源供给。控制装置对温度传感器输出信号进行判别，通过控制导热油循环泵、电磁三通阀和电加热装置，实现在满足用户蒸汽温度要求的前提下，充分利用清洁能源的目的，达到用户端对工业蒸汽低成本、低耗能、高收益的稳定热补充的效果。
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公开(公告)号：CN115614121B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211079546.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
IPC: F01K27/00 , F01K25/10 , F01K23/10 , F22B1/18 , F22B33/18 , C25B1/04 , H01M8/0656 , H01M8/04082 , H01M8/2457
Abstract: 本发明公开了一种氢基冷热电三联供储能系统，所述系统包括储氢回路、储热回路、热发电回路、氢基冷热电三联供回路。本发明系统的工作过程包括储氢过程、储热过程和冷热电三联供过程。本发明可以在新能源发电出力充足的时段消耗电能储氢，在需要用能的时段提供电能、热能、制冷。本发明系统可以实现电网调峰的功能，减少可再生机组装机规模剧增带来的大量弃风、弃光；为居民生活和工业生产供电、供蒸汽、供冷，保证社会民生，减少天然气和化石燃料的使用，降低碳排放。
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公开(公告)号：CN118395145A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410833493.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统，其特征在于，包括：获取待分析数据；所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据；对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗；对清洗后数据进行特征提取，获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据；构建深度学习模型，将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型，所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略；基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
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