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公开(公告)号：CN118505415A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410670154.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的生物智能制造质量监测方法和装置；包括传感器网络模块、数据处理及融合模块、时空图神经网络预测模块、质量监测可视化模块。传感器网络模块采集反应器中的关键状态参数并存储到数据库中；随后数据处理及融合模块对采集到的状态参数进行数据预处理及数据融合，得到结构化的时序数据；再然后时空图神经网络基于结构化后的时序数据进行图结构学习及发酵质量参数预测；最后质量监测可视化模块将实时显示状态参数及质量关键参数，为发酵工艺过程的质量监测和过程调优提供参考。
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公开(公告)号：CN120070952A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510058289.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图注意力的舰船目标识别装置，包括多频段SAR雷达、数据库及上位机；多频段SAR雷达、数据库和上位机依次相连，所述多频段SAR雷达对所监测海域进行扫描，并将SAR雷达SAR图像储存到所述的数据库中，所述的上位机包括数据预处理模块、多尺度图数据重建模块、特征向量聚合模块以及目标识别模块。本发明提供了一种基于图结构数据重建与图注意力网络的多尺度SAR雷达海上舰船目标识别装置及方法，融合多频段、多角度的特性，具备了高精度和高智能化的优势，有效提升海上舰船目标识别的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN117421543A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311104337.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智能协同的飞行目标识别系统，包括多频段雷达阵、数据库及上位机；多频段雷达阵、数据库和上位机依次相连，所述多频段雷达阵对所监测空域进行照射，并将雷达回波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、图数据重建模块、特征向量聚合模块以及目标识别模块。本发明利用多频段多方位雷达构建多频雷达阵，基于图数据重建及图神经网络的节点聚合实现多频段雷达回波信息的特征向量构建，随后基于聚类算法获取多目标簇，分簇拟合目标特征信号，最终达到高精度、高可靠的多目标检测识别。
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公开(公告)号：CN119646232A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411495177.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/3329 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高置信度无人机博弈决策智能感知系统，所述系统包括：用户对话及输入模块、多任务一体化智能代理模块、无人机辐射源识别知识图谱模块、无人机辐射源波形特征提取模块和识别结果博弈决策研判模块。通过用户对话及输入模块接收无人机辐射源识别的问题以及无人机辐射源波形数据；多任务一体化智能代理模块基于大语言模型技术进行综合智能分析，拆解任务并协调子任务执行，调用各个子模块完成自动化智能分析；无人机辐射源识别知识图谱模块构建动态知识库，实现结构化表示和快速检索；无人机辐射源波形特征提取模块对波形信号进行特征分析，生成特征描述文本并转换为嵌入向量；识别结果博弈决策研判模块评估辐射源特性和威胁等级，输出信息和威胁态势，用于博弈决策的研判分析，从而提升博弈决策效果。本发明的优点在于提高识别准确性和泛化能力，适应动态电磁环境，具备自学习和优化能力，有效支持电子对抗需求，增强指挥决策的信息支持能力，实现博弈决策效果提升。
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