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公开(公告)号：CN117332343A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311104314.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2132
Abstract: 本发明公开了一种基于非规则识别无监督学习的空袭目标分簇打击系统，包括空战对抗仿真模块、目标非规则分布识别模块、无监督学习分类模块与最优分簇打击策略输出模块。本发明通过空战对抗仿真模块对防空战场要素进行模型化考虑，构建空战双方信息矩阵；通过目标非规则分布识别模块对信息矩阵的不规则特征进行考虑，确保分簇结果切合实际情况；通过无监督学习分类模块对敌我双方要素进行分簇打击最优化；最后通过最优分簇打击策略输出模块将结果输出到防空要素中并指导其完成任务。本发明提供了一种鲁棒、快速、精确的空袭目标分簇打击系统，解决了传统防空战场目标分簇打击系统难以实现最优分配的问题。
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公开(公告)号：CN117332327A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311113813.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习与神经网络的飞行器轨迹预测系统，用于预测对抗环境中飞行器的运动轨迹，包括飞行器检测仪表、飞行器轨迹数据库、扩展卡尔曼滤波模块、数据预处理模块、飞行器轨迹分类模块、自主学习模块以及飞行器轨迹显示控制模块。本发明首先针对抗环境中飞行器轨迹数据带有的噪声干扰，利用扩展卡尔曼滤波进行消除，并做进一步的数据预处理；采用半监督学习算法将飞行器轨迹分类，应用跳跃连接长短时间记忆网络对每个不同类别的飞行器轨迹分别训练，降低了模型的复杂度，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115994484A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211649997.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多种群自适应矫正进化算法的空战对抗博弈策略寻优系统，包括空战对抗博弈仿真模块、空战任务约束模块、多种群进化寻优模块与最优策略输出模块。本发明通过空战对抗博弈仿真模块对战场要素任务进行综合考虑，构建空战对抗博弈的数学仿真模型；通过空战任务约束模块对仿真模型进一步改进，保证最终策略的合理性；通过多种群进化寻优模块来选择满足约束的最优策略，实现空战任务的收益最大化；最后通过最优策略输出模块将找到的最优策略输出到各空战要素中以指导其完成相应任务。本发明提供了一种快速、精准、稳定的空战对抗博弈策略寻优系统，解决了传统空战对抗博弈寻优系统难以实现最优策略的问题。
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公开(公告)号：CN117421543A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311104337.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智能协同的飞行目标识别系统，包括多频段雷达阵、数据库及上位机；多频段雷达阵、数据库和上位机依次相连，所述多频段雷达阵对所监测空域进行照射，并将雷达回波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、图数据重建模块、特征向量聚合模块以及目标识别模块。本发明利用多频段多方位雷达构建多频雷达阵，基于图数据重建及图神经网络的节点聚合实现多频段雷达回波信息的特征向量构建，随后基于聚类算法获取多目标簇，分簇拟合目标特征信号，最终达到高精度、高可靠的多目标检测识别。
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公开(公告)号：CN117421527A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311104342.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的空中目标轨迹数据补全系统，包括传感器、数据库和上位机，传感器、数据库和上位机依次连接，所述传感器对所监测的空中目标轨迹数据进行收集，并将数据存储到所述的数据库，所述上位机包括数据预处理模块、智能补全模块、重构加速模块和结果显示模块。本发明提供了一种能够充分利用数据特征和规律、实现数据自动智能补全的基于扩散模型的空中目标轨迹数据补全系统。系统的补全精度高、具有高可信度，补全速度快、具有高及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116127836A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211656539.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双档案机制多目标粒子群优化算法的自适应校正武器目标分配系统，该系统包括显控模块、上位机、武器‑目标分配多目标优化问题设计模块以及基于双档案机制多目标粒子群优化算法的优化模块。本发明所涉及的基于双档案机制多目标优化算法的武器‑目标分配系统，采用所述的设备实现武器‑目标分配问题的最优解集搜索。本发明克服传统武器‑目标分配系统对最优解集收敛性以及多样性平衡能力较差，容易陷入局部最优的不足，利用双档案机制以及混沌寻优技术，提高了对武器‑目标问题的全局搜索能力以及在收敛性和多样性上的平衡能力；采用自适应校正策略对模型进行自动更新，维持系统的准确性。
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公开(公告)号：CN117333807A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311104324.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种空地一体化无人机群云边协同目标锁定系统，用于对无人机战场协同作战进行协同目标检测、分割和锁定，包括轻量化云边协同模块、目标检测模块和目标分割模块。本发明对无人机群云边协同作战过程的目标进行检测、分割和定位，克服已有的云边协同目标检测敏捷性差、算力消耗大、准确性差、从而影响无人集群协同锁定效果较差的缺陷。本发明引入基于云边协同和人工智能算法模块对系统效率、准确率和联动效果进行提升，实现高精度、轻量化、空地一体化的无人机群云边协同目标锁定系统。
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公开(公告)号：CN117333743A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311108053.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机演化博弈和动态博弈的军事推演决策系统，包括博弈数据获取与存储模块、基于随机演化博弈和动态博弈的推演决策模块、人机交互界面模块，其中基于随机演化博弈和动态博弈的推演决策模块包括博弈数据处理单元、博弈参数监控单元、博弈盈利矩阵单元、随机演化博弈单元、博弈推演决策单元。本发明实现了对多源高维数据的分析处理，进而实现对军事态势的客观评价与推演辅助决策，可自主根据实时数据实现毫秒级决策响应，具有置信度高、识别速度快、智能化程度高等优点。解决了传统军事推演决策系统难以处理多源高维数据、推演结果置信度低、实时响应差、无法自适应环境并及时切换工作模式的缺点。
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公开(公告)号：CN118134006A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311110468.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06F40/186 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06T7/246 , G06N3/126 , G06Q10/0639 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的飞行器轨迹预测与拦截系统，包括：传感器阵列、数据库和上位机；传感器阵列，数据库和上位机顺序相连。所述传感器阵列通过定位雷达、红外传感器、扫描式陀螺仪实时采集飞行器位置坐标、飞行速度、飞机姿态三项数据，存入数据库中，所述的上位机包括数据结构化、数据预处理、数据变换增强、提示词构建、提示词能力检验、提示词模板重构以及结果展现七个子模块。本发明通过对飞行器的实际飞行状态进行学习，可以更准确地预测飞行器的飞行轨迹，从而提高飞行器预测的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN117493948A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311104360.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道预训练的多目标飞行轨迹识别仪，由飞行轨迹数据库、飞行器辐射源接收器与上位机分别相连构成。所述数据库，存储不同类型的飞行器飞行轨迹信号。上位机包括自监督预训练、有监督训练以及飞行轨迹识别三个模块，使用数据库中的数据对飞行轨迹识别模型先后进行自监督预训练和有监督训练并将训练好的模型保存在飞行轨迹识别模块中。接收器接收外来飞行轨迹信号，传入上位机的飞行轨迹识别模块进行识别。本发明创新性地引入自监督预训练环节预训练飞行轨迹识别模型来充分挖掘内在特征增强抗干扰能力，同时从时域和频域两方面分析飞行轨迹信号来最大化提取信号的多域多维信息，显著提升了飞行轨迹识别精度。
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