公开(公告)号：CN119047361A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410963703.8

申请日：2024-07-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  周凯茜 ,  林锟炜

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/20 ,  G06F113/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场稳态仿真方法及装置、电子设备，包括以下步骤：建立风电场尾流模型；建立风电机组气动载荷模型；建立风电场指标计算模型；建立准静态系泊系统模型；建立风电机组气动载荷模型和准静态系泊系统模型的单向耦合模型；建立准静态系泊系统模型和风电场指标计算模型的单向耦合模型，最终实现漂浮式海上风电场的稳态仿真。该方法能够有效模拟风电机组和系泊系统结构体之间、结构体和海洋风环境之间的复杂相互作用，同时保持快速的仿真速度，有效克服现有仿真方法无法满足漂浮式海上风电场控制优化对仿真时间要求的不足，进而有效降低漂浮式海上风电场仿真的时间成本与经济成本，保证漂浮式海上风电场控制优化的可实现性与可靠性。

公开(公告)号：CN118296368A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410220281.5

申请日：2024-02-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  蔡浩晖 ,  刘文思 ,  王涛 ,  周凯茜 ,  张怀治 ,  林锟炜 ,  王鑫

IPC: G06F18/214 ,  G01F1/667 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据融合的超声波流量计样本扩充方法及装置，包括：获取超声波流量计采集的流速数据及其所处的工况，作为训练数据，将所述训练数据划分为输入数据和输出数据；基于所述训练数据，统计不同工况下超声波流量计各声道流速的分布规律；结合流动的机理知识对所述输入数据进行预处理；搭建多层感知机网络，将相对误差和管道流速分布规律的机理限制共同作为损失函数，训练在不同工况下的超声波流量计流速预测模型；基于所述输入数据，生成拟输入数据，将所述拟输入数据输入所述超声波流量计流速预测模型，得到扩充的拟样本数据。该方法能够充分利用机理特征和数据学习得到的特征，生成较高质量的拟样本数据。

公开(公告)号：CN118261855A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410117868.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  刘文思 ,  杨春节 ,  王文海

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种面向炼铁过程的烧结裂纹检测方法及装置、电子设备，包括：获取并划分数据集；搭建SA‑DeepLabV3+分割模型；训练两个教师模型，对未标记数据预测，得到两种伪标签和注意力图；在图像层面对所述伪标签进行可靠性评估，将所述未标记图像及其伪标签排序；在像素层面对所述伪标签进行可靠性评估，获得对应可靠性图；根据所述未标记图像及其伪标签的排序，依次选取前β％、100％的图像进行学生模型多阶段训练。训练时对未标记图像使用数据增强并加入所述可靠性图和注意力图，来对损失值加权；使用训练后的学生模型进行裂纹检测。该方法能减少噪声标签过拟合、全面评估伪标签可靠性、更加关注裂纹区域，具有较好的烧结裂纹分割性能。

公开(公告)号：CN118094908A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410205788.3

申请日：2024-02-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王文海 ,  侯瀚程 ,  唐晓宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种超声波流量计数字孪生模型的获取方法及装置、电子设备，包括以下步骤：对超声波流量计流道进行参数化建模并进行流场数值模拟；对超声波换能器的结构与综合性能进行集中参数系统建模；实现流场数值模拟与换能器模型的双向耦合；实现换能器模型与换能器驱动电路仿真模型的双向耦合；实现流场数值模拟与接收电路仿真模型的单相耦合，最终得到完整的超声波流量计数字孪生模型。该方法能够快速建立超声波流量计的数字孪生模型，准确还原超声波流量计在各种流速分布及干扰条件下的工作状态，可以用于指导超声波换能器驱动和接收电路与流道结构的联合优化设计，显著降低开发成本。

公开(公告)号：CN117993289A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410076380.0

申请日：2024-01-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨春节 ,  刘哲 ,  楼嗣威 ,  孙优贤 ,  唐晓宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生的高炉温度场分布参数系统时空建模方法。1）完成高炉模型几何属性数字化复刻；2）在离线环境建立初始的张量式数据集，实现高炉温度场DPS初始离线动态的高精度分解；3）给出温度场分布参数系统离线预测值；4）在线环境下收集流型张量数据，实现时空矩阵的在线优化；5）利用在线LS‑SVM辨识时域实时动态，随后与实时空间基函数时空结合，实现高炉温度场DPS内部动态的在线建模；6）将几何渲染模型与内部规则模型相结合，组成完整的高炉温度场数字孪生模型。本发明高效、在线地实现空间基函数的自主更新，满足炉内温度场时空动态关系实时、高精度解耦的孪生模型需求。

公开(公告)号：CN115601701A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211303311.6

申请日：2022-10-24

Applicant: 浙江大学(CN)

Inventor： 唐晓宇 ,  刘文思 ,  祝若松 ,  杨春节 ,  王文海

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的烧结点火强度不足判断方法及装置，该方法包括：训练语义分割模型，分割获得烧结台车料面区域；进行透视变换，得到俯视视角的料面图像；获得黄泥巴区域模板，计算直方图；遍历画面，与模板做直方图相关性比较，结合黄泥巴形态判断条件判断是否存在黄泥巴，从而判断是否存在烧结点火强度不足的情况。黄泥巴是钢铁工业烧结过程中的一种常见缺陷，它反映了点火器的点火温度偏低导致的对应表层烧结饼强度不足的情况。对黄泥巴的有效检测可以作为是否存在烧结点火强度不足情况的判断标准。目前烧结料面黄泥巴智能化检测的研究尚属空白，本发明通过对黄泥巴进行检测，对烧结点火强度不足的判断具有较好的效果和实用价值。

公开(公告)号：CN114525372B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210006087.8

申请日：2022-01-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  王鑫 ,  杨春节 ,  王文海

IPC: C21B7/24 ,  C21B5/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的高炉状态监测方法及装置。在高炉状态监测过程中引入子模态的概念，提出应用子模态预获取并进行多模态加权融合的方法来进行高炉状态监测。该方法认为高炉稳定运行过程中存在多个稳定工作点，每一个稳定工作点对应的工况即为稳定状态的子模态，高炉的实时状态则处于某一子模态或不同子模态间的过渡态。依据高炉主要参数，经数据预处理，利用均值漂移聚类算法，获得高炉的若干种子模态及其对应的高炉状态指征变量数据；将高炉实时参数数据作为输入，计算高炉实时参数数据与每一种子模态之间的欧氏距离，按照距离远近对子模态进行加权融合，融合结果即为高炉实时的状态，从而实现对高炉顺行情况下的实时状态监测。

公开(公告)号：CN113657013B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110889731.6

申请日：2021-08-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  林锟炜 ,  朱金奎

IPC: G06F30/25 ,  G06N3/00 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开了一种融合风电场调度策略的风力发电机布局优化方法。在风电场建场前的设计布局阶段，对风电机进行安装数目优化和排布位置优化。本方法在风电机布局优化中考虑风电场的调度策略，在风电机布局优化变量中引入每台风电机的轴转导系数，将全局产能最大化的调度策略和风电场建场阶段的风电机布局优化相结合，有效减少尾流影响，降低风电产能成本，更符合实际风电场需求。本方法应用贪心算法对风电机安装数目进行优化，大幅度降低了计算复杂度，并保证得到的初步布局方案的质量，再应用粒子群算法进行进一步优化，获得连续空间位置上的风力发电机布局优化方案。

公开(公告)号：CN113139275A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110301378.5

申请日：2021-03-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  金王震 ,  郝政 ,  王鑫 ,  杨春节

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层矿焦比分布模型的高炉炉喉温度估计方法。该方法利用高炉设备参数、布料矩阵，根据布料运动过程计算每层的料面形状，结合下降过程建立了料层分布模型，获得各料层的矿焦比。以多层矿焦比分布和高炉主参数作为输入，利用广义回归神经网络，对炉喉测温相应位置的温度进行估计，实现高炉冶炼过程中炉喉温度的监测。本发明根据高炉运行数据，建立炉内料层分布结构，考虑多层矿焦比在炉顶气流分布形成过程中的影响，实现了炉喉温度的估计。在高炉生产运行过程中，当炉喉测温装置存在故障或者需要更换时，本发明提供的温度估计方法能够保持对炉喉温度的高精度有效动态监测，确保生产的正常进行。

公开(公告)号：CN106886833B

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201710021306.9

申请日：2017-01-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 唐晓宇 ,  杨秦敏 ,  陈积明 ,  孙优贤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂约束条件的风力发电机选址选型优化方法。针对风力发电机选址选型的优化问题，当存在全场最小年发电量和风机间最短距离等非线性约束条件时，使用遗传算法选取风机位置，使用粒子群算法求出该风机位置时选型的最优方案。本发明方法有效设定粒子群算法的目标函数，加入罚函数将最小发电量限制条件加入其中，作为风力发电机选型优化算法，与遗传算法嵌套使用。在遗传算法中，有效设定遗传算法的目标函数，加入罚函数将最短风机距离，即安全距离限制条件加入其中，进行风力发电厂发电机多型号混装的位置型号优化。该方法能够解决存在复杂非线性约束条件的优化问题，性能指标更好，选型方案更加精确，实用性更强。