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公开(公告)号：CN115733243A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211336318.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，且公开了一种电力系统的信息控制处理系统及处理方法，包括信息数据采集模块，数据处理模块、储存库模块、CPU控制模块、电力控制器模块、故障预警模块以及人机交互模块，所述信息数据采集模块用于污水处理厂电量数据采集以及污水处理量数据进行采集，并将采集到的数据传输至数据处理模块，所述数据处理模块用于污水处理厂的电量数据以及污水处理量数据进行分类、计算、统计、对比处理后将数据传输至储存库模块以及CPU控制模块，本发明通过CPU控制模块将污水处理厂的各个用电设备的电力控制、利用污水落差蓄电控制以及断电时供电补给控制，为污水处理厂提供更好的节约电量能耗方法。
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公开(公告)号：CN115589187A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211336365.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了提高太阳能电池发电效率的光伏发电系统及方法，具体涉及光伏发电领域，包括监控模块、发电量预测模块、中控模块、控制模块、显示模块，所述监控模块主要是用于采集光伏发电相关信息，并将采集的信息传输至中控模块和发电预测模块，所述发电量预测模块用于预测发电量数值，为中控模块的对比判断提供依据，所述中控模块用于判断监控模块的传输的信息，通过中控模块运算得到太阳能电池板发电效率、支架最佳倾斜角度，并将信息传输至控制模块和显示模块，所述控制模块用于调节光伏电池板的角度，控制发电部件的更换，所述显示模块用于接收控制模块信息，并将发电信息展示在显示屏中。
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公开(公告)号：CN115360827A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210936294.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了极大提高储能速度的储能模块系统，包括提高储能速度系统和虚拟电厂控制系统，所述提高储能速度系统包括有相变材料模块、磁力驱动的可移动网状光热转换器模块及储能容器模块，所述虚拟电厂控制系统包括有光伏电池模块、检测电池模块、充放电控制器模块、电源模块及负载使用模块，所述提高储能速度系统是用于所述虚拟电厂控制系统中的光伏电池模块上做出储能电池的改变；本发明与传统储能模块系统相比，增加磁力驱动的可移动网状光热转换器模块，解决了现有太阳能电池热储存容量的损失问题，实现了在太阳能热储存过程中，加速太阳能电池中熔融盐的储能速率功能，达到了太阳能电池收集大量太阳能热储存的效果。
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公开(公告)号：CN116436056A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310494973.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 浙江中新电力工程建设有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明涉及电力储能技术领域，尤其涉及一种基于虚拟电厂中储能与互补供能的控制方法，虚拟电厂中的控制单元根据分布式能源的能源转化稳定率指标与预设能源转化稳定率指标的比对，将分布式能源产生的直流电传送至第一直接供电系统或储能供电系统的处理池；处理池将不稳定分布式能源的电能通过电力储能技术变为稳定直流电输入所述储能供电系统的储能池；控制单元根据用户用电量、用户用电稳定性指标情况，确定为用户供电的供电方式；当检测单元检测到采用第一供电方式供电的供电量小于第一预设标准值时，控制单元根据所述储能池的储能情况和第一直接供电系统的供电量情况，分别采用对应情况的供电策略以提升分布式能源的利用率。
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公开(公告)号：CN115097198A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210591141.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Inventor： 刘剑 , 乐全明 , 徐巍峰 , 叶刚进 , 柳志军 , 徐祥海 , 杨翾 , 钟晓红 , 付冠华 , 姜昀芃 , 朱磊 , 朱苑祺 , 卫炜 , 沈鸿达 , 汤凯骏 , 向新宇 , 黄佳斌
IPC: G01R21/00 , G01R19/00 , G01R31/00 , G06F16/908 , H02J13/00
Abstract: 本申请公开了用电负荷的在线参数辨识方法，包括获取用电负荷特征，从用电负荷特征中提取在设定时间段内周期性出现的基负荷特征，从用电负荷特征中剔除已提取出的基负荷特征得到可调负荷特征，分别对基负荷特征与可调负荷特征进行特征识别，将得到的两类特征识别结果作为用电负荷特征的辨识结果。综合所述负荷特征识别步骤中所得到的可调负荷特征的识别结果与所述基负荷特征所对应的结果，作为所述负荷特征的辨识结果。本申请降低了运算处理的数据，提高了系统的处理效率，减轻了对于重复数据处理的非必要过程。
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公开(公告)号：CN110955811B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC: G06F16/906 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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