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公开(公告)号：CN110955811B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC: G06F16/906 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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公开(公告)号：CN110826589A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910854717.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本申请实施例提出了用于电力系统内基于KNN算法的公司分类方法，包括对公司数据进行分类训练，基于分类结果确定临近数k的取值；基于欧式距离计算公式确分类后的公司数据与各分类集之间的距离，根据计算得到的距离结合k值选取高频类作为被测数据类；重复上述步骤，直至测试完全部分类；提交预测分类数据。通过使用KNN算法来解决多分类问题，能够达到无需训练、无需估计参数、以及少误差的效果，提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN110766272A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910860591.2
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本发明公开了一种基于ID3决策树算法的电力业务协同分类方法及系统，方法包括如下步骤：获取电力业务协同相关数据库，并从中提取样本集S；提取指标集A，所述指标集A含有用于评估业务协同数据的指标；基于ID3算法对样本集S计算各个指标的信息熵和信息增益，以选定合适的根节点和中间节点；根据选定的根节点构建决策树；基于决策树对各个业务协同方案评估并进行选择；同时公开了相应的系统。本发明采用信息熵和信息增益计算，计算量相对较小，分类准确性高，应用于电力外包等业务的协同数据计算及分析，通过选择最优划分特征作为节点生成决策树并进行数据分类，分类快捷且效果好，有效实现对电力外包等业务的协同管理。
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公开(公告)号：CN118229043A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410658443.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 顾益磊 , 孙可 , 商佳宜 , 高强 , 田胜鑫 , 徐祥海 , 王骏海 , 尹建兵 , 陈晨 , 杨翾 , 罗少杰 , 徐航 , 龚莺飞 , 孔维禄 , 赵天煜 , 莫雅俊 , 来益博 , 陈双同 , 陈光一
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的碳排放调整方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取历史数据集；对历史数据集进行加工处理得到加工数据集；调用预设的预测模型对加工数据集进行预测处理得到变量数据；对变量数据所包含的多个数据进行聚合分类得到若干个聚合类别，调用预设的推演模型根据若干个聚合类别的特征，将若干个聚合类别排列成计算链路；将变量数据添加至历史数据集得到计算数据集，按照计算链路的排列顺序将每个聚合类别包含的数据转换成计算因子，采用计算数据集与计算因子计算能耗参数。本发明通过获取历史数据对其进行预测计算变量数据，结合历史与变量数据进行综合计算，可以提升计算的精度和碳排放调整的精度。
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公开(公告)号：CN109800310B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811465625.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 祝春捷 , 夏霖 , 潘坚跃 , 陈超 , 孔晓杭 , 泮莉莎 , 施婧 , 李雅 , 雷云 , 陈晨 , 陈文康 , 王汝英 , 李欣荣 , 赵光俊 , 周航帆 , 魏伟 , 边立云 , 刘畅 , 李艳
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 一种基于结构化表达的电力运维文本分析方法，包括如下步骤：①通过采集电力运维日志并加入维基百科的开源中文语料库构建电力运维语料数据库，同时对所构建的语料数据库进行预处理；②基于所构建的电力运维语料库，针对这种中文记录文档特征设计基于拼音统计的词向量；③采用CBOW模型网络架构生成中文词表示向量；④采用基于Bi‑LSTM字符级提取方法识别实体关键词⑤对于所提取的实体关键词，构建多维特征语义槽结构；⑥提取影响事故发生的多类特征的类内和类间的关系。该方法可对庞大且冗杂的企业级文本数据资产实现对其进行统一管理，通过数据分析并高效获取相关设备网点运营状况，发现潜在的危险和隐患，在第一时间能够对异常事件做出响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110955811A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910865149.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统，包括：S1：从电力公司的电力系统中获取数据并生成数据集；S2：从数据集中取数据子集，并作增量式训练；S3：对于每一个类别，计算各类别在数据子集中的频率；S4：将数据子集划分成K个子数据子集，分别对属于Ck的子数据子集进行计算，计算出其中第j个特征的概率；S5：针对待预测样本，计算其对于每个类别Ck的后验概率，概率值最大的类别即为待预测样本的预测类别；S6：在数据集中去掉当前数据子集，并判断数据集是否为空，若非空则进入步骤S2，若空则结束分类。本发明能够迅速准确的实现数据的分类，分类性能不会因为数据的不同而展现差异，具有良好的健壮性。
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公开(公告)号：CN110766043A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910854694.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 司为国 , 朱炯 , 张博 , 张玉鹏 , 赵开 , 郭小茜 , 张浩 , 俞成彪 , 严志毅 , 闫宇铎 , 曹杰人 , 金仁云 , 宋惠忠 , 李骏 , 柳志军 , 唐鸣 , 张益军 , 施萌 , 张俊 , 侯伟宏 , 钟晓红 , 何可人 , 高瑾 , 吴颖 , 陈晨 , 厉律阳 , 徐国锋 , 章晨璐 , 朱小炜 , 孙远 , 向新宇 , 华玫 , 沈志强 , 朱坚 , 孙建军 , 仲从杰 , 毛无穷 , 刘磊
Abstract: 本申请实施例提出了基于电网信息数据的K-means聚类算法，包括使用手肘法对电网信息数据进行处理，推断最优分类个数；从电网信息数据中随机选取数据作为聚类中心，从剩余数据中选取数据与已选数据计算空间距离，逐个选取全部的聚类中心；基于已选的聚类中心使用K-means算法进行更新；基于更新后的聚类中心对输出簇进行划分。通过对电网信息数据使用K-means聚类算法，能够依靠非监督学习判断出最优分类数目，并进行数据聚类。对初始的聚类中心进行计算确定，确保最后的结果不受起始点的随机选择而变化。
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公开(公告)号：CN109783637A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811518919.4
申请日：2018-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度神经网络的电力检修文本挖掘方法，包括获取由电力服务热线服务系统生成的电力检修文本；对获取到的电力检修文本进行由文本数据向数值型数据转换的处理；对处理后的数据进行基于神经网络的语义分类，得到表明具体需求的分类结果。通过引入通用的大规模预训练词向量，并没有因为专业词语覆盖度降低而影响分类效果，反而使得分类准确率大幅提升。这说明大规模外部词向量的引入，对提升电力行业复杂文本挖掘任务的效果有重要意义。
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公开(公告)号：CN118229043B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410658443.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 顾益磊 , 孙可 , 商佳宜 , 高强 , 田胜鑫 , 徐祥海 , 王骏海 , 尹建兵 , 陈晨 , 杨翾 , 罗少杰 , 徐航 , 龚莺飞 , 孔维禄 , 赵天煜 , 莫雅俊 , 来益博 , 陈双同 , 陈光一
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的碳排放调整方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取历史数据集；对历史数据集进行加工处理得到加工数据集；调用预设的预测模型对加工数据集进行预测处理得到变量数据；对变量数据所包含的多个数据进行聚合分类得到若干个聚合类别，调用预设的推演模型根据若干个聚合类别的特征，将若干个聚合类别排列成计算链路；将变量数据添加至历史数据集得到计算数据集，按照计算链路的排列顺序将每个聚合类别包含的数据转换成计算因子，采用计算数据集与计算因子计算能耗参数。本发明通过获取历史数据对其进行预测计算变量数据，结合历史与变量数据进行综合计算，可以提升计算的精度和碳排放调整的精度。
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公开(公告)号：CN118246705B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410667190.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 徐祥海 , 孙可 , 高强 , 王骏海 , 顾益磊 , 商佳宜 , 陈晨 , 陈波 , 尹建兵 , 杨翾 , 陈琳 , 韩荣杰 , 王岗 , 张志鹏 , 赵坚鹏 , 戴晴 , 陈俊尧 , 谢经炜 , 韩家鑫
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种能源需求预测方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法为根据各个能源需求产业的历史电力消费数据获取的所属产业数据类型进行预设周期的电力需求预测得到对应的电力需求预测值，并根据各个能源需求产业的历史国内生产总值增长数据将预设周期内的社会国内生产总值增长目标进行分解得到对应的产业国内生产总值增长目标值后，将分别对电力需求预测值和产业国内生产总值增长目标值依次进行能源折算和汇总处理得到的第一能源需求预测值和第二能源需求预测值输入预设BP神经网络进行融合得到目标区域能源需求预测值。本发明能有效提升能源需求预测的精准性，为有效配置能源供给和实现能源合理调配提供可靠参考依据。
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