Invention Grant
- Patent Title: 一种能源需求预测方法、系统、设备及介质
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Application No.: CN202410667190.6Application Date: 2024-05-28
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Publication No.: CN118246705BPublication Date: 2024-07-30
- Inventor: 徐祥海 , 孙可 , 高强 , 王骏海 , 顾益磊 , 商佳宜 , 陈晨 , 陈波 , 尹建兵 , 杨翾 , 陈琳 , 韩荣杰 , 王岗 , 张志鹏 , 赵坚鹏 , 戴晴 , 陈俊尧 , 谢经炜 , 韩家鑫
- Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
- Applicant Address: 浙江省杭州市上城区解放东路59号; ;
- Assignee: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,国网浙江省电力有限公司,浙江华云信息科技有限公司
- Current Assignee: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,国网浙江省电力有限公司,浙江华云信息科技有限公司
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市上城区解放东路59号; ;
- Agency: 广州三环专利商标代理有限公司
- Agent 江嘉玲
- Main IPC: G06Q10/0631
- IPC: G06Q10/0631 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明提供了一种能源需求预测方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法为根据各个能源需求产业的历史电力消费数据获取的所属产业数据类型进行预设周期的电力需求预测得到对应的电力需求预测值,并根据各个能源需求产业的历史国内生产总值增长数据将预设周期内的社会国内生产总值增长目标进行分解得到对应的产业国内生产总值增长目标值后,将分别对电力需求预测值和产业国内生产总值增长目标值依次进行能源折算和汇总处理得到的第一能源需求预测值和第二能源需求预测值输入预设BP神经网络进行融合得到目标区域能源需求预测值。本发明能有效提升能源需求预测的精准性,为有效配置能源供给和实现能源合理调配提供可靠参考依据。
Public/Granted literature
- CN118246705A 一种能源需求预测方法、系统、设备及介质 Public/Granted day:2024-06-25
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