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公开(公告)号：CN116307892A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310267410.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种任务评价的方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：根据多个生产车间的待执行任务所属的任务类别，将待执行任务添加至任务队列中；对任务队列中的待执行任务进行任务调度，其中，任务调度依据排班计划分配给对应的操作人员；将待执行任务添加至任务评分清单中，并对任务评分清单中的任务进行评分，得到评分结果，其中，评分结果用于指示负责待执行任务的操作人员的工作质量。本申请解决了现有的任务评价方案存在因流程审批导致任务评价效率低下、不及时的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340269B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911403753.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。
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公开(公告)号：CN112698878A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011508299.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于微服务领域，具体涉及基于算法微服务的计算方法及系统，包括：针对不同的业务，选择合适的算法建立相应的图形组态组件；根据算法流程利用图形组态组件构建流程图；将流程图转化为统一数据模型进行数据去异构化处理；利用统一数据模型创建任务调度；获取任务调度并解析其中的统一数据模型获得流程图，根据流程图执行算法流程得到计算结果。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：将算法建立相应的图形组态组件，从而实现算法的可复用性；2.根据算法流程利用图像组态组件构建流程图，在流程图的构建过程中，只需要选择对应的图形组态组件即可构成流程图；3.基于微服务特性，本系统可以通过动态改变部署的服务节点来调节计算负载。
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公开(公告)号：CN109960235A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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公开(公告)号：CN109960235B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910234844.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了基于机理模型的炼化装置实时优化方法和设备，包括对原料油进行分子级表征得到原料油性质分析参数，获取炼化装置的实时工艺数据，机理模型及时模拟炼化装置，调整模型参数并减小误差，得到炼化装置的操作变量条件和质量指标；机理模型在实时优化计算中以装置操作平稳以及产品质量合格为前提、以经济效益最大为导向，预测出装置或全厂级别最优操作条件。实时优化平台获得机理模型数据，检测到装置处于稳态时将得到的最优操作条件发送至实时数据库，并通过APC/DCS返回到装置进行控制调节，实时地调整工艺操作参数使生产状态做到随市场环境而变化，有利于生产过程的节能降耗和增加产品利润降低生产成本。
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公开(公告)号：CN111340269A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911403753.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法，包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测；在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况；采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿；在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测，通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法，确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算，且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的，因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题，从而可以保证在工况匹配成功的情况下，优化结果真实，确保了RTO系统的长期运行。
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