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公开(公告)号：CN115542966A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211143805.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 济南大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明提供一种优化窑头罩设定温度的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取水泥生产数据并对所述水泥数据进行预处理；基于预处理后的数据及模糊C均值方法对生料工况进行划分；对每一生料工况下的窑头罩温度进行模糊关联规则挖掘，得到第一窑头罩设定温度；以水泥生产的相应历史数据为依据，获取修正规则；基于所属修正规则，对所述第一窑头罩设定温度进行修订并校验，校验合格后得到第二窑头罩设定温度，并以所述第二窑头罩设定温度对窑头罩进行温度设定。本发明能够解决水泥回转窑窑头罩温度优化设定问题，消除不同操作工程师之间存在的差异，稳定水泥熟料质量和降低煤耗。
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公开(公告)号：CN113606932B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110923795.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置，方法包括以下步骤：计算水泥回转窑频繁操作过程中偏差热效率参数的质量阈值；利用热效率模型计算水泥回转窑的实时热效率参数标准差；比较实时热效率参数计算标准差和偏差热效率参数的质量阈值，确定进行水泥回转窑热效率计算的参数数据；入窑二次进风量的校正计算。本发明不仅成功解决了热效率模型参与现场实际计算时，随着生产持续进行，部分参数出现失配现象的问题，而且保证了热效率模型计算的准确性，提高了水泥熟料烧成过程中的热效率在线计算的准确性。
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公开(公告)号：CN111751319A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010644215.2
申请日：2020-07-06
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱快速检测水泥生料成分含量的方法及系统，方法包括以下步骤：S1，水泥生料样本采集：分时段在水泥生产线采集水泥生料样本；S2，近红外光谱数据采集：采用近红外光谱分析仪对水泥生料建模样本进行扫描收集漫反射光谱图；S3，近红外光谱预处理：采用savgol算法对近红外光谱进行去噪处理；S4，光谱波段选择：采用CARS算法对预处理后的近红外光谱进行波段选择；S5，检测模型建立：采用偏最小二乘回归法建立水泥生料成分含量检测模型；S6，水泥生料成分检测：进行水泥生料成分含量的检测。本发明检测出待测样品中的主要成分含量，无需破坏样本，不仅用时短，而且对操作人员操作时无潜在危害。
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公开(公告)号：CN110849164A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911246931.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 济南大学
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于获取水泥熟料煅烧窑炉环节优化设定值的方法，包括步骤：以窑头罩温度的实时值及其变化趋势为依据，利用模糊控制方法进行水泥熟料煅烧的工况辨识；当所述工况辨识结果为正常状态时，对所述水泥熟料煅烧窑炉环节设定值进行自寻优处理，得出分解炉温度优化设定值和烧成带温度优化设定值。它旨在解决现有技术中水泥熟料煅烧窑炉环节的分解炉温度和烧成带温度的设定值由操作工程师凭主观经验设定所导致的水泥熟料质量不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN118863143A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884970.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于减法平均算法优化双向长短期记忆网络(Subtraction‑Average‑Based Optimization of Bi‑directional Long Short‑Term Memory，SABO‑BiLSTM)用来对水泥熟料中游离氧化钙(f‑CaO)含量进行软测量的方法。首先，根据水泥熟料烧成工艺进行输入参数的初步选取。其次，通过剔除异常值、均值滤波、时间匹配、均一化进行数据预处理。然后，对各变量与水泥熟料强度进行关联度分析，完成关键参数的选取，划分数据集，数据集分为训练集和测试集，将数据集输入模型中进行训练和预测。最后，得到水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量值，进行误差验证。本发明通过对生料参数、烧成过程参数等作为SABO‑BiLSTM预测模型的输入，实现了水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量，解决了生产现场获取游离氧化钙值依赖于化验室人工检测带来的滞后问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113606932A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110923795.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置，方法包括以下步骤：计算水泥回转窑频繁操作过程中偏差热效率参数的质量阈值；利用热效率模型计算水泥回转窑的实时热效率参数标准差；比较实时热效率参数计算标准差和偏差热效率参数的质量阈值，确定进行水泥回转窑热效率计算的参数数据；入窑二次进风量的校正计算。本发明不仅成功解决了热效率模型参与现场实际计算时，随着生产持续进行，部分参数出现失配现象的问题，而且保证了热效率模型计算的准确性，提高了水泥熟料烧成过程中的热效率在线计算的准确性。
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公开(公告)号：CN113325073A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110498758.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法，包括如下步骤：获取Lamb对复合材料样本进行激励后的响应信号作为样本信号；利用所述样本信号对机器学习算法进行训练得到损伤判别模型；获取Lamb对待检测复合材料进行激励后的响应信号作为待判别信号；采用所述损伤判别模型与所述待判别信号对所述待检测复合材料的损伤结果进行判别。采用本发明中的方法可以无损伤的对碳纤维增强树脂基复合材料材料进行损伤检测，同时避免了人为主观意识影响，提高了碳纤维增强树脂基复合材料损伤检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111580384A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010510041.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种水泥生产中分解炉温度PID控制系统参数自动调整方法，包括步骤：对PID控制器进行参数归一化处理；获取水泥生产中分解炉温度的工况信息，当工况信息为正常时，重复本步骤；当工况信息为异常时，将分解炉出口温度实时值V与期望值O偏差的平均值的变化量标准差的变化量△SN和分解炉出口温度实时值V输入至训练好的LSSVM模型中，得到所述PID控制器的参数Kp的调整值，将所述调整值代入PID控制器，并检测下一时刻的ΔSN+1是否符合设定条件；若不符合设定条件，则重复本步骤直至符合设定条件；若符合设定条件则跳至“获取水泥生产中分解炉温度的工况信息”的步骤。它实现了在线实时调整分解炉PID参数，提高分解炉运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN110763830B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911232888.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法，包括以下步骤：S1：采集水泥熟料样本；S2：构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列；S3：基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解；S4：构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对；S5：训练特征提取子模块‑模块化回声状态神经网络，学习时间序列的多时间尺度特征：S6：训练预测模块‑回声状态神经网络：S7：对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量，解决了实验室测量结果滞后的问题；与在线分析仪测量方法相比，本发明成本低，测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
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