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公开(公告)号：CN116822687A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310251163.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料煅烧过程水泥窑NOx浓度预测的方法及装置，方法包括以下步骤：选取NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量；实时采集NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量数据，进行预处理并构建训练样本集；基于训练样本集构建自组织级联回声状态网络预测模型；利用构建的自组织级联回声状态网络预测模型进行预测NOx浓度。本发明采用自组织级联回声状态网络构建预测模型，实现了模型模块个数(即深度)的自组织，提高了计算效率，通过级联结构的回声状态网络从输入数据中逐级提取预测变量的特征信息，实现了对水泥窑NOx浓度在线预测。
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公开(公告)号：CN110763830A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911232888.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法，包括以下步骤：S1：采集水泥熟料样本；S2：构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列；S3：基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解；S4：构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对；S5：训练特征提取子模块-模块化回声状态神经网络，学习时间序列的多时间尺度特征：S6：训练预测模块-回声状态神经网络：S7：对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量，解决了实验室测量结果滞后的问题；与在线分析仪测量方法相比，本发明成本低，测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
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公开(公告)号：CN110763830B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911232888.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法，包括以下步骤：S1：采集水泥熟料样本；S2：构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列；S3：基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解；S4：构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对；S5：训练特征提取子模块‑模块化回声状态神经网络，学习时间序列的多时间尺度特征：S6：训练预测模块‑回声状态神经网络：S7：对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量，解决了实验室测量结果滞后的问题；与在线分析仪测量方法相比，本发明成本低，测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109725138B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910066821.8
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 一种智能化水泥工厂生产中熟料质量检测方法、装置及设备，所述方法包括：利用熟料质量检测模型与待检测样本的主成分原始数据，得到待检测样本的重建数据；求取所述待检测样本的重建数据与所述待检测样本的主成分原始数据的平方根误差；将所述待检测样本的重建数据与所述待检测样本的主成分原始数据的平方根误差与熟料质量检测阈值进行比对；输出比对结果。所述装置与所述设备用于实现所述方法。它能够提高水泥熟料质量检测准确性。
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公开(公告)号：CN109725138A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910066821.8
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 一种智能化水泥工厂生产中熟料质量检测方法、装置及设备，所述方法包括：利用熟料质量检测模型与待检测样本的主成分原始数据，得到待检测样本的重建数据；求取所述待检测样本的重建数据与所述待检测样本的主成分原始数据的平方根误差；将所述待检测样本的重建数据与所述待检测样本的主成分原始数据的平方根误差与熟料质量检测阈值进行比对；输出比对结果。所述装置与所述设备用于实现所述方法。它能够提高水泥熟料质量检测准确性。
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公开(公告)号：CN109721264A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910066812.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
IPC: C04B7/44
Abstract: 本发明公开了一种获取智能化水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法、装置及设备，所述方法包括步骤：构建游离氧化钙软测量模型；利用所述有利氧化钙软测量模型与粒子群寻优算法获取智能化水泥工厂烧成温度控制回路设定值。所述装置包括：建模单元，与运算单元，用于实现所述方法。所述设备包括处理器与存储器，以及存储在所述存储器上的获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序，获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序被所述处理器执行，实现获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法，和/或设备包括获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的装置。它解决了现有技术中烧成带温度设定值人工设定导致回转窑难以长期稳定运行在低能耗状态的问题。
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公开(公告)号：CN118937599A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411262955.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 济南大学
IPC: G01N33/00 , G16C20/70 , G16C20/30 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习的水泥窑烟气NOx含量预测方法及装置，方法包括以下步骤：根据水泥生产线回转窑烟气中氮氧化物的产生机理，选择NOx浓度预测模型的候选变量；在线获取NOx浓度预测模型的候选变量和输出变量数据并进行数据预处理；使用随机森林评估每个候选变量的重要性，并选择重要性较高的候选变量作为NOx浓度预测模型的输入变量，得到处理后的n组数据；基于TCN网络重构NOx浓度预测模型的输入序列；基于DESN网络构建NOx浓度预测模型；利用NOx浓度预测模型进行水泥窑烟气NOx含量预测。本发明不仅有效地捕捉序列数据的时序依赖性，而且提高了水泥窑烟气中NOx浓度在线预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109721264B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910066812.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
IPC: C04B7/44
Abstract: 本发明公开了一种获取智能化水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法、装置及设备，所述方法包括步骤：构建游离氧化钙软测量模型；利用所述有利氧化钙软测量模型与粒子群寻优算法获取智能化水泥工厂烧成温度控制回路设定值。所述装置包括：建模单元，与运算单元，用于实现所述方法。所述设备包括处理器与存储器，以及存储在所述存储器上的获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序，获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序被所述处理器执行，实现获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法，和/或设备包括获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的装置。它解决了现有技术中烧成带温度设定值人工设定导致回转窑难以长期稳定运行在低能耗状态的问题。
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