公开(公告)号：CN109241367A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810885037.5

申请日：2018-08-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 张瑞 ,  杜韬 ,  曲守宁 ,  许婧文 ,  王玉栋 ,  武奎

IPC: G06F16/904

Abstract: 本发明提供一种基于降维窗口的主成分分析方法及系统，包括如下步骤：1.输入待处理数据集X；S2.初始化降维窗口参数e和结束条件参数a；3.根据输入数据集X计算得到初始相关系数矩阵B；4.根据初始相关系数矩阵B计算得到相关系数矩阵P；5.根据相关系数矩阵P判断是否符合结束条件；若是，进入步骤6；若否，进入步骤7；6.输出降维结果数据集X`；7.为相关系数矩阵P添加降维窗口，并将相关系数矩阵P每行元素按大小排列；8.判断是否出现窗口溢出，或者，出现窗口宽度优化后无变化；若是，进入步骤9；若否，进入步骤10；9.优化降维窗口参数；返回步骤7；10.在降维窗口内对数据进行降维处理；返回步骤3。

公开(公告)号：CN108596230A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810333670.3

申请日：2018-04-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 杜韬 ,  许婧文 ,  曲守宁 ,  王玉栋 ,  武奎 ,  庞战 ,  牟国栋 ,  李国昌 ,  张瑞 ,  刘闯

IPC: G06K9/62 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明涉及一种参数自适应的密度峰值聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于数据密度属性自动获得数据角色；S2：以簇头节点为核心实现自动聚类；S3、评价聚类结果与自适应调整聚类参数，迭代优化聚类结果。

公开(公告)号：CN109034486A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810884575.2

申请日：2018-08-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 李国昌 ,  杜韬 ,  曲守宁 ,  张宝国 ,  李卫涛 ,  张瑞 ,  牟国栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法，包括如下步骤：对获取的生产监测原始数据进行数据预处理；对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数；对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组；根据分布统计中得到的数值分布分组，使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中，形成新的数据集；确定优化目标，进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。

公开(公告)号：CN109034486B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201810884575.2

申请日：2018-08-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 李国昌 ,  杜韬 ,  曲守宁 ,  张宝国 ,  李卫涛 ,  张瑞 ,  牟国栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法，包括如下步骤：对获取的生产监测原始数据进行数据预处理；对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数；对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组；根据分布统计中得到的数值分布分组，使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中，形成新的数据集；确定优化目标，进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。

公开(公告)号：CN110163255B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN201910324141.1

申请日：2019-04-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙红卫 ,  张瑞 ,  杜韬 ,  王信堂 ,  许婧文 ,  朱连江

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开公开了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，以密度峰值和模糊聚类方法为基础，首次提出的疑似离群点的概念，以宽度自适应采样窗口模型以及空间‑时间衰减机制为主要创新点，以提高算法对数据流聚类的效率为主要目标和出发点，创新性地提出了一种新的数据流聚类方法及装置，即一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，在保障可观的聚类精度前提下，获得更高效的数据流聚类效果。

公开(公告)号：CN110163255A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910324141.1

申请日：2019-04-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙红卫 ,  张瑞 ,  杜韬 ,  王信堂 ,  许婧文 ,  朱连江

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开公开了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，以密度峰值和模糊聚类方法为基础，首次提出的疑似离群点的概念，以宽度自适应采样窗口模型以及空间-时间衰减机制为主要创新点，以提高算法对数据流聚类的效率为主要目标和出发点，创新性地提出了一种新的数据流聚类方法及装置，即一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，在保障可观的聚类精度前提下，获得更高效的数据流聚类效果。

公开(公告)号：CN108537285A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810333661.4

申请日：2018-04-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 杜韬 ,  曲守宁 ,  许婧文 ,  王玉栋 ,  武奎 ,  庞战 ,  刘闯 ,  张瑞 ,  李国昌 ,  牟国栋

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221

Abstract: 本发明涉及一种面向数据流的全在线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于在线数据角色判断的动态数据流聚类算法进行聚类；S2：根据多速率的数据衰减机制，更新数据流对象；S3：基于邻域的密度更新聚类算法；S4：在线聚类调整。

公开(公告)号：CN222392459U

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202421328022.6

申请日：2024-06-12

Applicant: 济南大学

Inventor： 李笃山 ,  张园园 ,  韩延彬 ,  侯清涛 ,  张瑞 ,  何为凯

IPC: F16M11/04 ,  F16M11/08 ,  F16M11/18 ,  F16M11/42 ,  G09F9/30

Abstract: 本实用新型属于施工安全指挥设备技术领域，尤其是一种用于地铁调度的施工安全指挥装置，包括固定箱，所述固定箱的底部四角固定安装有滑轮，所述固定箱的顶部固定安装有支撑套筒，所述支撑套筒的顶部转动安装有转动板，所述转动板的顶部固定安装有显示屏幕，通过设置的升降组件，将该装置通过下方的滑轮进行移动至指定位置，控制第一电机带动第一驱动轴进行转动，使其可通过第一锥齿轮带动转动轴进行转动，使转动轴在转动后可通过第二锥齿轮带动丝杆进行转动，使丝杆在转动后可通过螺纹配合带动滑动块、连接板和支撑块进行移动，使支撑块可向下移动，使支撑块可将该装置进行顶起，且升降任意高度。