公开(公告)号：CN110163255B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN201910324141.1

申请日：2019-04-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙红卫 ,  张瑞 ,  杜韬 ,  王信堂 ,  许婧文 ,  朱连江

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开公开了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，以密度峰值和模糊聚类方法为基础，首次提出的疑似离群点的概念，以宽度自适应采样窗口模型以及空间‑时间衰减机制为主要创新点，以提高算法对数据流聚类的效率为主要目标和出发点，创新性地提出了一种新的数据流聚类方法及装置，即一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，在保障可观的聚类精度前提下，获得更高效的数据流聚类效果。

公开(公告)号：CN110163255A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910324141.1

申请日：2019-04-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙红卫 ,  张瑞 ,  杜韬 ,  王信堂 ,  许婧文 ,  朱连江

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458

Abstract: 本公开公开了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，以密度峰值和模糊聚类方法为基础，首次提出的疑似离群点的概念，以宽度自适应采样窗口模型以及空间-时间衰减机制为主要创新点，以提高算法对数据流聚类的效率为主要目标和出发点，创新性地提出了一种新的数据流聚类方法及装置，即一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，在保障可观的聚类精度前提下，获得更高效的数据流聚类效果。