公开(公告)号：CN109034486B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201810884575.2

申请日：2018-08-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 李国昌 ,  杜韬 ,  曲守宁 ,  张宝国 ,  李卫涛 ,  张瑞 ,  牟国栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法，包括如下步骤：对获取的生产监测原始数据进行数据预处理；对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数；对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组；根据分布统计中得到的数值分布分组，使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中，形成新的数据集；确定优化目标，进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。

公开(公告)号：CN109034486A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810884575.2

申请日：2018-08-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 李国昌 ,  杜韬 ,  曲守宁 ,  张宝国 ,  李卫涛 ,  张瑞 ,  牟国栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q10/063

Abstract: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法，包括如下步骤：对获取的生产监测原始数据进行数据预处理；对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数；对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组；根据分布统计中得到的数值分布分组，使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中，形成新的数据集；确定优化目标，进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。