公开(公告)号：CN118587213A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411066775.9

申请日：2024-08-06

Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院

Inventor： 郭华彬 ,  赖明明 ,  黄志伟 ,  涂振民

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的灌装生产线上倒瓶计数方法、装置及可读介质，涉及机器视觉领域，包括：获取灌装生产线的当前帧视频流图片中所有倒瓶的坐标，并在当前帧视频流图片上设置分界线，倒瓶包括位于分界线下方的第一倒瓶；遍历第一倒瓶，基于第一倒瓶向上生成检测框，获取在上一帧视频流图片中位于检测框内且与生成该检测框的第一倒瓶的坐标距离最近的第二倒瓶的坐标，计算第二倒瓶的坐标与其对应的第一倒瓶的坐标之间的校正距离值；根据所有校正距离值确定灌装生产线的移动距离；根据第一倒瓶的坐标、与第一倒瓶对应的第二倒瓶的坐标、校正距离值和灌装生产线的移动距离进行倒瓶计数，解决了灌装生产线的瓶子完全相同无法进行计数的问题。

公开(公告)号：CN118587213B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411066775.9

申请日：2024-08-06

Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院

Inventor： 郭华彬 ,  赖明明 ,  黄志伟 ,  涂振民

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的灌装生产线上倒瓶计数方法、装置及可读介质，涉及机器视觉领域，包括：获取灌装生产线的当前帧视频流图片中所有倒瓶的坐标，并在当前帧视频流图片上设置分界线，倒瓶包括位于分界线下方的第一倒瓶；遍历第一倒瓶，基于第一倒瓶向上生成检测框，获取在上一帧视频流图片中位于检测框内且与生成该检测框的第一倒瓶的坐标距离最近的第二倒瓶的坐标，计算第二倒瓶的坐标与其对应的第一倒瓶的坐标之间的校正距离值；根据所有校正距离值确定灌装生产线的移动距离；根据第一倒瓶的坐标、与第一倒瓶对应的第二倒瓶的坐标、校正距离值和灌装生产线的移动距离进行倒瓶计数，解决了灌装生产线的瓶子完全相同无法进行计数的问题。

公开(公告)号：CN114511733A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210004720.X

申请日：2022-01-05

Applicant: 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院

Inventor： 余洪山 ,  赖明明 ,  赵科

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80 ,  G06V30/19 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的细粒度图像识别方法、装置及可读介质，通过构建基于注意力机制的VGG_Resception模型并经过两步迁移学习训练，基于注意力机制的VGG_Resception模型包括预训练的VGG16模型、Resception部分和注意力机制部分，Resception部分包括第四批归一化层、多个Resception模块、第三卷积层和第三批归一化层，Resception模块包括基于残差连接的第一卷积层、第一批归一化层、Inception‑A单元、第二卷积层和第二批归一化层，注意力机制部分包括注意力机制模块、全局平均池化层、全连接层和softmax层，两步迁移学习训练过程中包括源域和过渡域之间的迁移学习以及过渡域与目标域之间的迁移学习；获取植物叶片病害程度细粒度图像，并输入经训练的基于注意力机制的VGG_Resception模型，输出分类结果。可提高稳定性和准确率。