公开(公告)号：CN113392634B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202110762421.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 河南大学 ,  北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 刘春 ,  赵正一 ,  张雷 ,  李征

IPC: G06F40/226 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法，包括：抽取所述需求说明文档中的所述条件语句，基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇，按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句，基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测，还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方，使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。

公开(公告)号：CN117352049B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202311439766.5

申请日：2023-10-31

Applicant: 河南大学

Inventor： 杨伟 ,  张蕾 ,  刘春 ,  李征

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习和Kronecker积分解的参数高效蛋白质语言模型设计方法。基于transfomer模型，采用自监督学习技术从大规模蛋白质序列数据中学到有用的生物信息。为了降低蛋白质语言模型对显存的需求以方便部署，本发明首先把全连接层的权重矩阵表示成多个小矩阵的Kronecker积的和，然后设计了一种基于Eckhart‑Young定理的奇异值分解方法对小矩阵参数集进行初始化。本发明提出的设计方法可以在维持蛋白质语言模型建模能力的同时显著减少参数的数量。此外，基于本发明获得的预训练蛋白质语言模型可以为蛋白质结构预测、蛋白质折叠识别和蛋白质功能预测等任务提供富含生物信息的嵌入特征。

公开(公告)号：CN115994269A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310134051.2

申请日：2023-02-17

Applicant: 河南大学

Inventor： 张少卿 ,  郭建忠 ,  刘春

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于时空数据与元学习的用户服务推荐方法和系统。该方法包括步骤1：根据已有的用户长轨迹信息构建任务池，具体包括：获取用户uk在一段时间内的轨迹信息；从每个用户的轨迹信息中随机采样以构建该用户的元任务；所有用户的元任务组成任务池；步骤2：构建元学习模型，并初始化模型参数θ，基于每个元任务对所述元学习模型进行训练，更新得到用于新用户服务推荐的初始模型参数θ’；步骤3：基于新用户的初始轨迹信息构建该新用户的训练集和测试集，基于新用户的训练集对元学习模型的初始模型参数θ’再次进行更新，基于更新后的模型参数和该新用户的测试集得到该新用户的用户服务推荐列表。

公开(公告)号：CN110727842B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201910796047.6

申请日：2019-08-27

Applicant: 河南大学

Inventor： 李征 ,  马佩光 ,  杨伟 ,  周黎鸣 ,  刘春 ,  袁科

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，包括：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理；基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K‑means聚类；将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识，对需求服务描述进行向量化，通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇；分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度，并将两种相似度加权求和之后排序，选取top‑p个Web服务；构建Web服务开发者能力度量模型，对top‑p个Web服务的开发者进行度量，选取top‑q个Web服务开发者进行推荐；本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。

公开(公告)号：CN113868465B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111081865.1

申请日：2021-09-15

Applicant: 河南大学

Inventor： 韩志刚 ,  崔彩辉 ,  许俊奎 ,  宋宏权 ,  刘锋 ,  刘春 ,  孔云峰

IPC: G06F16/71 ,  G06F16/78 ,  G06F16/787

Abstract: 本发明提供一种基于二维时间格网的可定位视频检索方法。该方法包括：根据所有可定位视频片段中的最早开始时间Ts、最晚结束时间Te以及时间分辨率，结合每个可定位视频片段的开始时间与结束时间，计算每个可定位视频片段的行列号信息，得到二维时间格网；根据每个可定位视频片段在二维时间格网中的行列号信息，为每个可定位视频片段生成其对应的空间点，最终得到空间点集P；利用R树空间索引方法生成空间点集P对应的R树空间索引结构；根据可定位视频检索条件定义的开始时间和结束时间定位到二维时间格网中的对应时间栅格，根据该时间栅格的行列号信息生成对应的空间点，在R树空间索引结构中查找得到该空间点，即得到该空间点对应的可定位视频。

公开(公告)号：CN110390372A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910677950.0

申请日：2019-07-25

Applicant: 河南大学

Inventor： 刘春 ,  赵正一 ,  李征 ,  杨伟

IPC: G06K17/00 ,  H02J13/00 ,  G01S19/42 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供一种基于动态随机二维码与全息投影技术电路巡视方法及系统，该电路巡视方法包括：巡检人员到达关键节点，通过手持终端上传GPS地址至服务器，扫描动态随机二维码上传至认证服务器和随机拍摄关键节点的图像上传至服务器，所有关键节点全部通过则说明整个电路巡视过程可信；手持终端还可以利用全息投影技术全方位展示设备部件的细节，与现场设备部件进行比较及时有效的发现设备部件的问题并及时维修。本发明解决了传统的签到方式耗时、不便捷的问题，提高了巡检人员的积极性，避免了巡检过程中偷懒、不规范等缺陷，同时利用全息投影技术使后续更换、维修工作变得简便，通过向巡检人员推送高频维修处，使得巡检更具有重点目的性。

公开(公告)号：CN109241912A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811046842.5

申请日：2018-09-08

Applicant: 河南大学

Inventor： 刘扬 ,  周毅 ,  刘春 ,  杨伟 ,  沈亚田 ,  孟伟 ,  孔德珍

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/27 ,  G10L15/00 ,  G10L15/26 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种面向无人自主系统的基于类脑跨媒体智能的目标识别方法。该方法包括：步骤1、获取无人自主系统采集到的目标场景的视音频数据，对所述视音频数据进行预处理，提取所述视音频数据中的语言文字，将所述语言文字采用分布式表示，得到词向量；步骤2、结合对象时空上下文信息，对预处理后的视音频数据和词向量进行显著性计算；步骤3、根据显著性计算结果和对象时空上下文信息，训练多模态融合神经网络，提取视音频数据和词向量的属性语义信息；步骤4、根据对象时空上下文信息、属性语义信息和目标知识图谱的先验知识，采用认知计算和贝叶斯推理，得到目标场景中的目标语义信息。本发明能有效提升无人自主设备的智能化目标识别效果。

公开(公告)号：CN117523229A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311394357.8

申请日：2023-10-25

Applicant: 北京航空航天大学 ,  河南大学

Inventor： 郑征 ,  刘春 ,  杨龙威

IPC: G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供一种基于空间特征对比损失的高光谱小样本分类方法和系统。该方法应用于高光谱小样本分类模型，在利用高光谱小样本分类模型的特征提取器获取空间特征图和全局特征图后，利用光谱空间特征对齐模块对空间特征图进行对齐，对对齐后的空间特征图进行对比学习和空间域判别，同时对全局特征图进行全局域判别，获取域判别损失，随后通过空间对比损失、域判别损失和全局距离损失对高光谱小样本分类模型进行迭代训练，并利用训练完成的高光谱小样本分类模型对目标域的未知样本进行分类。该方法将特征提取器得到的空间特征图分离出来，再利用空间特征校正全局特征，提升高光谱小样本分类模型的精度。

公开(公告)号：CN116592874A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310564113.3

申请日：2023-05-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 许俊奎 ,  刘春 ,  武芳 ,  姜皓哲 ,  庄清文

IPC: G01C21/00

Abstract: 本发明涉及地图综合应用技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的多尺度道路数据匹配方法，该方法包括：获取两种不同尺度的道路网构成道路对；对道路对中两种不同尺度的道路网同时进行增强处理构成网络样本库；将道路对的道路网划分为至少两条子道路，根据子道路中点的连接关系以及长度构建道路对中道路网的对偶图；将道路网中每条道路对应的子道路进行矢量道路数据建模获得道路网对应的邻接矩阵；根据道路网的对偶图获取道路网对应的特征矩阵；将每个道路对中两个道路网对应的邻接矩阵和特征矩阵分别输入图嵌入模型，得到道路对中两种不同尺度的道路网的匹配结果。本发明提高了多尺度道路数据匹配的精度。

公开(公告)号：CN109981690B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201910355894.9

申请日：2019-04-29

Applicant: 河南大学

Inventor： 袁科 ,  曹淏文 ,  闫永航 ,  周黎鸣 ,  李征 ,  刘春 ,  王亚慧

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，公开一种基于区块链智能合约的防篡改定时数据保密传输方法，包括：中间人生成公钥、私钥对 ，以使发送者S通过所述公钥PubKey对传输的密文分片进行二次加密并在Ts时刻发送至中间人；中间人接收发送者S在Ts时刻发送的通过所述公钥PubKey二次加密后的密文分片，并在临近Tr时刻进行解密得到原始密文分片，在Tr时刻，将原始密文分片传输至接收者R，以使接收者R判断从中间人接收的原始密文分片是否被篡改，若被篡改则对中间人进行处罚。本发明可大幅降低中间人成本，同时可以抵抗密文的替换攻击。