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公开(公告)号：CN117251683A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311461162.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及地理空间信息和地图制图综合应用技术领域，具体涉及一种基于知识图谱以及图神经网络进行道路选取的方法，包括：数据获取和预处理；对道路网进行stroke处理；将道路网表示为相关联的节点信息，构建知识图谱；基于图神经网络的道路选取模型的训练；选取结果的预测。本发明利用道路网数据的几何特征，空间特征，语义信息等，从训练数据中学习到空间数据中潜在的规律，实现了自适应道路选取，提高了道路选取的自动化程度、效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868465B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111081865.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/787
Abstract: 本发明提供一种基于二维时间格网的可定位视频检索方法。该方法包括：根据所有可定位视频片段中的最早开始时间Ts、最晚结束时间Te以及时间分辨率，结合每个可定位视频片段的开始时间与结束时间，计算每个可定位视频片段的行列号信息，得到二维时间格网；根据每个可定位视频片段在二维时间格网中的行列号信息，为每个可定位视频片段生成其对应的空间点，最终得到空间点集P；利用R树空间索引方法生成空间点集P对应的R树空间索引结构；根据可定位视频检索条件定义的开始时间和结束时间定位到二维时间格网中的对应时间栅格，根据该时间栅格的行列号信息生成对应的空间点，在R树空间索引结构中查找得到该空间点，即得到该空间点对应的可定位视频。
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公开(公告)号：CN115905445B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211627059.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及要素化简技术领域，具体涉及一种基于Seq2Seq模型的道路要素化简方法，该方法包括：获取大比例尺下的地图中道路数据的数据点对应的位置坐标，获取弧段的位置信息构成特征序列；将特征序列输入道路化简模型中，输出小比例尺下的地图中道路的特征序列；所述道路化简模型为全连接层和GRU网络构建的Seq2Seq网络模型，将匹配的大小比例尺对应的道路数据构成匹配对，获取匹配对中大小比例尺对应的特征序列作为训练数据集；以匹配对中大比例尺对应的特征序列作为全连接层的输入，以小比例尺对应的道路的特征序列作为解码器的输出，训练网络模型。本发明提高了化简效率，确保了参数设置的简便性和最优性。
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公开(公告)号：CN116592874A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310564113.3
申请日：2023-05-18
Applicant: 河南大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本发明涉及地图综合应用技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的多尺度道路数据匹配方法，该方法包括：获取两种不同尺度的道路网构成道路对；对道路对中两种不同尺度的道路网同时进行增强处理构成网络样本库；将道路对的道路网划分为至少两条子道路，根据子道路中点的连接关系以及长度构建道路对中道路网的对偶图；将道路网中每条道路对应的子道路进行矢量道路数据建模获得道路网对应的邻接矩阵；根据道路网的对偶图获取道路网对应的特征矩阵；将每个道路对中两个道路网对应的邻接矩阵和特征矩阵分别输入图嵌入模型，得到道路对中两种不同尺度的道路网的匹配结果。本发明提高了多尺度道路数据匹配的精度。
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公开(公告)号：CN115905445A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211627059.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及要素化简技术领域，具体涉及一种基于Seq2Seq模型的道路要素化简方法，该方法包括：获取大比例尺下的地图中道路数据的数据点对应的位置坐标，获取弧段的位置信息构成特征序列；将特征序列输入道路化简模型中，输出小比例尺下的地图中道路的特征序列；所述道路化简模型为全连接层和CRU网络构建的Seq2Seq网络模型，将匹配的大小比例尺对应的道路数据构成匹配对，获取匹配对中大小比例尺对应的特征序列作为训练数据集；以匹配对中大比例尺对应的特征序列作为全连接层的输入，以小比例尺对应的道路的特征序列作为解码器的输出，训练网络模型。本发明提高了化简效率，确保了参数设置的简便性和最优性。
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公开(公告)号：CN113868465A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111081865.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/787
Abstract: 本发明提供一种基于二维时间格网的可定位视频检索方法。该方法包括：根据所有可定位视频片段中的最早开始时间Ts、最晚结束时间Te以及时间分辨率，结合每个可定位视频片段的开始时间与结束时间，计算每个可定位视频片段的行列号信息，得到二维时间格网；根据每个可定位视频片段在二维时间格网中的行列号信息，为每个可定位视频片段生成其对应的空间点，最终得到空间点集P；利用R树空间索引方法生成空间点集P对应的R树空间索引结构；根据可定位视频检索条件定义的开始时间和结束时间定位到二维时间格网中的对应时间栅格，根据该时间栅格的行列号信息生成对应的空间点，在R树空间索引结构中查找得到该空间点，即得到该空间点对应的可定位视频。
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