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公开(公告)号：CN110766229A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911033921.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 一种基于“降尺度-融合”的高分辨率每日降水制图方法，该方法包括两个步骤：首先，利用一个“时间升尺度->空间降尺度->时间降尺度”方案来实现对卫星每日降水数据的空间降尺度，提高其空间分辨率，获得卫星每日降水数据空间降尺度结果；其次，在多元地统计框架下将卫星每日降水数据空间降尺度结果与地面站点观测有机融合，同时为了避免站点观测稀疏的影响，我们基于卫星每日降水数据空间降尺度结果来估算降水的半变异函数。本发明能克服已有技术的局限，最终获得精确的高分辨率每日降水数据。不仅大幅度提高卫星每日降水数据的空间分辨率和精度，而且提升对降水范围的监测精度，能够获得大范围精确的高分辨率每日降水数据。此外，该发明计算复杂度小，性能稳健，效率高。
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公开(公告)号：CN117251683A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311461162.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 河南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及地理空间信息和地图制图综合应用技术领域，具体涉及一种基于知识图谱以及图神经网络进行道路选取的方法，包括：数据获取和预处理；对道路网进行stroke处理；将道路网表示为相关联的节点信息，构建知识图谱；基于图神经网络的道路选取模型的训练；选取结果的预测。本发明利用道路网数据的几何特征，空间特征，语义信息等，从训练数据中学习到空间数据中潜在的规律，实现了自适应道路选取，提高了道路选取的自动化程度、效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110766229B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201911033921.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 一种基于“降尺度‑融合”的高分辨率每日降水制图方法，该方法包括两个步骤：首先，利用一个“时间升尺度‑>空间降尺度‑>时间降尺度”方案来实现对卫星每日降水数据的空间降尺度，提高其空间分辨率，获得卫星每日降水数据空间降尺度结果；其次，在多元地统计框架下将卫星每日降水数据空间降尺度结果与地面站点观测有机融合，同时为了避免站点观测稀疏的影响，我们基于卫星每日降水数据空间降尺度结果来估算降水的半变异函数。本发明能克服已有技术的局限，最终获得精确的高分辨率每日降水数据。不仅大幅度提高卫星每日降水数据的空间分辨率和精度，而且提升对降水范围的监测精度，能够获得大范围精确的高分辨率每日降水数据。此外，该发明计算复杂度小，性能稳健，效率高。
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公开(公告)号：CN109325540B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201811157032.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种针对遥感每天降水量数据的空间降尺度方法，该方法包括如下步骤：首先，利用一个时空降尺度方案来间接实现对遥感每天降水量数据进行降尺度，获得遥感每天降水量初步降尺度结果；其次，采用一种集合融合方法，以月为基础，融合该月内所有遥感每天降水量初步降尺度结果和每天站点观测，获得遥感每天降水量融合结果；接着，对遥感每天降水量融合结果进行累积，生成遥感每月或年降水量融合结果。本发明能克服已有技术的局限，综合考虑降水和辅助环境因子间的空间非平稳关系以及每天降水的时间变化，同时充分顾及遥感每天降水量初步降尺度结果的整个误差场，能够大幅度提高遥感每天降水的空间分辨率以及精度，此外，显著提升其在检测降水以及非降水区域的能力。
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公开(公告)号：CN118429762A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410293430.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/80 , G06V20/13 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开一种耦合物理机理和基于树结构的机器学习模型的卫星‑雨量计降水时空融合方法，该方法包括：获取雨量计和卫星观测数据、时间和经纬度信息；将降水内部物理规律的专业知识转换成基于树的机器学习模型可以利用的时空特征；以基于树的机器学习模型为基础，将卫星降水数据、经纬度信息和雨量计观测时空信息作为模型输入特征，构建基于树的时空融合模型；基于训练后的模型，估计原始卫星降水产品每个栅格的降水量(雨量计处除外)，生成空间分布连续的融合降水数据。本发明考虑到降水内在物理机理的重要性，将降水的物理规律转换成树模型可以充分利用的特征，最终构建了一种物理机理驱动的基于树的时空融合模型，并验证了该模型的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117462673A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311340856.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光热和光动力学性能的蠕虫状纳米卟啉共价有机框架在抗菌方面的应用，其通过简单的一锅法将TAPP和TPAL的溶液混合，并向混合溶液中加入三氯化铁和乙酸反应制备而得。本发明制备的Por‑COFs生物相容性好，并在808 nm激光照射下能产生优良的光热作用，同时能产生大量的活性氧物质（ROS），并且具有良好的抗菌效果，可用于细菌的光热和光动协同治疗。
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公开(公告)号：CN117442726A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311340854.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供了一种单近红外光照射同时产生光热和光动力作用的具有pH/NIR/乏氧多级响应纳米材料（Por‑COFs），其具有优良的光热转换效率和ROS产生能力、稳定性和良好的生物相溶性；并通过Por‑COFs的多孔、Π‑Π作用和静电作用负载乏氧激活的抗肿瘤药物替拉扎明(TPZ)，最后用肿瘤靶向分子透明质酸HA对制备的纳米药物表面进行修饰，制备具有pH/NIR/乏氧多级响应的肿瘤靶向纳米药物（Por‑COF@TPZ/HA）。以Por‑COFs为主体材料的纳米药物在用808 nm单激光照射时产生优良的光热转换和大量的ROS实现光热治疗和光动力学治疗的联合治疗，PDT治疗的同时使肿瘤微环境更加乏氧进而激活TPZ，实现光热、光动和化疗的协同治疗。纳米药物表面修饰HA提高药物的生物相容性和肿瘤特异性，进而提高纳米药物的抗肿瘤效果。
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公开(公告)号：CN103473408B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310397382.1
申请日：2013-08-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种融合时空信息的气温缺失记录重建方法，该方法包括如下步骤：首先对气温序列数据进行预处理，缺失气温采用特定的符号表示；然后通过分析气温的时空特性构建气温分布模型，把气温变量分解为气温趋势项和气温残差项；接着对气温时间序列进行时间序列分析以估计缺失记录的气温趋势项，并采用克里金插值法来估计缺失记录的残差项；最终实现缺失气温记录的重建。本方法综合考虑了气温的时空分布特性，并把它们融合在统一的模型中，不仅可以大幅度提高缺失气温记录的重建精度，而且具有计算量小，容易实现等特点，它具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103473408A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310397382.1
申请日：2013-08-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种融合时空信息的气温缺失记录重建方法，该方法包括如下步骤：首先对气温序列数据进行预处理，缺失气温采用特定的符号表示；然后通过分析气温的时空特性构建气温分布模型，把气温变量分解为气温趋势项和气温残差项；接着对气温时间序列进行时间序列分析以估计缺失记录的气温趋势项，并采用克里金插值法来估计缺失记录的残差项；最终实现缺失气温记录的重建。本方法综合考虑了气温的时空分布特性，并把它们融合在统一的模型中，不仅可以大幅度提高缺失气温记录的重建精度，而且具有计算量小，容易实现等特点，它具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109325540A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811157032.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种针对遥感每天降水量数据的空间降尺度方法，该方法包括如下步骤：首先，利用一个时空降尺度方案来间接实现对遥感每天降水量数据进行降尺度，获得遥感每天降水量初步降尺度结果；其次，采用一种集合融合方法，以月为基础，融合该月内所有遥感每天降水量初步降尺度结果和每天站点观测，获得遥感每天降水量融合结果；接着，对遥感每天降水量融合结果进行累积，生成遥感每月或年降水量融合结果。本发明能克服已有技术的局限，综合考虑降水和辅助环境因子间的空间非平稳关系以及每天降水的时间变化，同时充分顾及遥感每天降水量初步降尺度结果的整个误差场，能够大幅度提高遥感每天降水的空间分辨率以及精度，此外，显著提升其在检测降水以及非降水区域的能力。
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