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公开(公告)号：CN118887537A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410910213.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/00 , G06V20/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法，涉及数据处理领域，方法包括：将街景图像集合输入至预设场景分类模型中得到每张街景图像对应的场景类型；基于OSM道路数据确定城市地块集合；基于城市地块内多个随机样点的对应的场景类型、遥感指数特征、遥感纹理特征及POI特征确定样本集合，对样本集合中的训练样本集进行自适应综合过采样以得到优化后训练样本集；采用随机森林算法对优化后训练样本集进行训练，采用训练后得到的随机森林模型对样本集合中的测试样本集进行测试，然后对测试结果进行投票，以得到城市地块的土地利用类型。本发明能够提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117314196B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311344916.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开一种综合生态环境质量评价指标体系的构建方法，针对RSEI指标体系适用性、普适性不足和指标体系不完善的问题，本发明通过引入RSEI和生态指数EI两个因变量，分别利用随机森林算法对生态环境质量评价指标的特征进行重要性排序，结合随机森林袋外数据精度，获得两组优选指标，取两组优选指标的并集建立区域综合生态环境质量指标体系。经验证，该指标体系构建方法能够根据区域特征实现评价指标优选，解决了RSEI指标体系适用性、普适性不足的问题，也能够综合考虑多种生态环境影响因素，在一定程度上完善了RSEI的指标体系。
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公开(公告)号：CN117314196A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311344916.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开一种综合生态环境质量评价指标体系的构建方法，针对RSEI指标体系适用性、普适性不足和指标体系不完善的问题，本发明通过引入RSEI和生态指数EI两个因变量，分别利用随机森林算法对生态环境质量评价指标的特征进行重要性排序，结合随机森林袋外数据精度，获得两组优选指标，取两组优选指标的并集建立区域综合生态环境质量指标体系。经验证，该指标体系构建方法能够根据区域特征实现评价指标优选，解决了RSEI指标体系适用性、普适性不足的问题，也能够综合考虑多种生态环境影响因素，在一定程度上完善了RSEI的指标体系。
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公开(公告)号：CN111522893A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010204072.3
申请日：2020-03-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法。该方法包括：步骤1：获取高分遥感图像、地理视频、实时交通数据和道路积尘观测数据，基于采集到的数据感知获取目标区域城市道路扬尘影响因素的多源时空数据；步骤2：基于所述多源时空数据，构建道路积尘负荷空间分布模型、交通状况空间分布模型，并对道路扬尘排放因子模型进行本地化；步骤3：构建道路积尘负荷时空数据库、道路扬尘活动水平时空数据库及道路扬尘排放因子时空数据库；步骤4：根据所述道路扬尘活动水平时空数据库、所述道路扬尘排放因子时空数据库和所述道路积尘负荷时空数据库，计算不同路段在不同时刻的道路扬尘排放量，实现高时空分辨率道路扬尘源排放清单的编制。
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公开(公告)号：CN119399069A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411521723.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多模态双向融合的运动图像去模糊方法，包括：先获取运动模糊图像的多模态数据信息，再基于事件流信息获取与图像信息兼容的、三维体素格式的预处理后的事件流信息；将图像信息和预处理后的事件流信息进行多模态双向融合处理，得到运动模糊图像的融合特征；将融合特征作为输入，通过残差连接模块进行残差连接逐步学习并生成残差序列；基于残差序列，通过基于事件的双重积分物理模型获得去模糊之后的运动清晰图像。本发明通过从浅到深的双向融合策略，不仅推动了运动图像去模糊的发展，还为多模态数据融合提供了新的思路和方法，也为自动驾驶、目标检测等其它任务的高效应用提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905445B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211627059.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及要素化简技术领域，具体涉及一种基于Seq2Seq模型的道路要素化简方法，该方法包括：获取大比例尺下的地图中道路数据的数据点对应的位置坐标，获取弧段的位置信息构成特征序列；将特征序列输入道路化简模型中，输出小比例尺下的地图中道路的特征序列；所述道路化简模型为全连接层和GRU网络构建的Seq2Seq网络模型，将匹配的大小比例尺对应的道路数据构成匹配对，获取匹配对中大小比例尺对应的特征序列作为训练数据集；以匹配对中大比例尺对应的特征序列作为全连接层的输入，以小比例尺对应的道路的特征序列作为解码器的输出，训练网络模型。本发明提高了化简效率，确保了参数设置的简便性和最优性。
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公开(公告)号：CN107067075B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201610883903.8
申请日：2016-10-11
Applicant: 河南大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的城市土地生态安全空间探测模型，包括人工蜂群算法、目标函数、模型结构设计，随着社会经济的快速发展，城市不断向周边扩张，吞噬城市周边生态良好的土地，导致人地矛盾日益突出，引发了土地资源短缺、水土流失、生态恶化以及环境污染等一系列生态安全问题。城市作为受人类活动干扰最为剧烈的生态系统，其维护城市生态安全稳定对于城市及区域的发展非常重要。因此，进行城市土地生态安全的空间探测和评估对于缓解区域和城市的人地矛盾，协调人口、资源与环境的矛盾具有重要的意义，本发明的目的在于为城市土地安全研究提供新的方法和技术途径。
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公开(公告)号：CN108755565B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810574833.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 , 河南大学
Abstract: 本发明提供一种多空间尺度流域产流产沙预测方法及装置。该方法包括：根据待预测流域的DEM地形数据、遥感影像和河网，将待预测流域划分为m个三级沟；根据每个三级沟的断面出口产流量，采用纳希瞬时单位线计算每个二级沟的沟网汇流量；进而，采用马斯京根多河段连续流量演算模型计算待预测流域的断面出口产流量；根据每个三级沟中梁峁坡地貌单元的产沙量、沟谷坡地貌单元的产沙量和沟槽地貌单元的产沙量，确定每个三级沟的产沙量；进而，采用泥沙输移比确定待预测流域的断面出口产沙量。本发明通过模型耦合计算，能够对多空间尺度流域进行模拟预测，从而提高土壤侵蚀产沙模拟与预报的精度与推广实用性。
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公开(公告)号：CN111489060A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010204087.X
申请日：2020-03-21
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种高时空分辨率交通源排放清单制备方法。该方法包括：步骤1：获取目标城市的街道路网组成信息；步骤2：获取街道各路段的交通流量信息；步骤3：根据所述街道各路段的交通流量信息，计算每小时各类车辆在各路段的交通流量；步骤4：根据所述每小时各类车辆在各路段的交通流量，计算不同使用年限车辆污染物排放量。本发明考虑了道路路网结构、机动车类型以及交通变化状况三个因素，获取逐小时机动车行驶变化情况，进行区域内机动车污染物排放清单编制，能够制备街道尺度逐小时的交通源污染物排放清单。
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公开(公告)号：CN108174162A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810012334.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及地理信息和空间优化技术领域，尤其涉及一种基于签到POI的城市视频监控空间优化方法。一种基于签到POI的城市视频监控空间优化方法，包括：选取监控区域内所有单元中最大被监测概率点作为候选点；应用监控区域内用户签到POI数据计算候选点处摄像机视域；去除候选点处摄像机视域覆盖的单元，选取剩余单元中的最大被监测概率点；判断监控区域内所有单元是否被全部覆盖；结合最大覆盖优化模型进行视频监控优化。本发明提高了视频监控部署的科学性，降低监控覆盖重叠率，减少监控盲区。
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