公开(公告)号：CN115905445A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211627059.4

申请日：2022-12-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 许俊奎 ,  罗飘 ,  韩志刚 ,  崔龙飞 ,  刘春

IPC: G06F16/29 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及要素化简技术领域，具体涉及一种基于Seq2Seq模型的道路要素化简方法，该方法包括：获取大比例尺下的地图中道路数据的数据点对应的位置坐标，获取弧段的位置信息构成特征序列；将特征序列输入道路化简模型中，输出小比例尺下的地图中道路的特征序列；所述道路化简模型为全连接层和CRU网络构建的Seq2Seq网络模型，将匹配的大小比例尺对应的道路数据构成匹配对，获取匹配对中大小比例尺对应的特征序列作为训练数据集；以匹配对中大比例尺对应的特征序列作为全连接层的输入，以小比例尺对应的道路的特征序列作为解码器的输出，训练网络模型。本发明提高了化简效率，确保了参数设置的简便性和最优性。

公开(公告)号：CN115905445B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202211627059.4

申请日：2022-12-16

Applicant: 河南大学

Inventor： 许俊奎 ,  罗飘 ,  韩志刚 ,  崔龙飞 ,  刘春

IPC: G06F16/29 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及要素化简技术领域，具体涉及一种基于Seq2Seq模型的道路要素化简方法，该方法包括：获取大比例尺下的地图中道路数据的数据点对应的位置坐标，获取弧段的位置信息构成特征序列；将特征序列输入道路化简模型中，输出小比例尺下的地图中道路的特征序列；所述道路化简模型为全连接层和GRU网络构建的Seq2Seq网络模型，将匹配的大小比例尺对应的道路数据构成匹配对，获取匹配对中大小比例尺对应的特征序列作为训练数据集；以匹配对中大比例尺对应的特征序列作为全连接层的输入，以小比例尺对应的道路的特征序列作为解码器的输出，训练网络模型。本发明提高了化简效率，确保了参数设置的简便性和最优性。