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公开(公告)号：CN113392634B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110762421.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 河南大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F40/226 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法，包括：抽取所述需求说明文档中的所述条件语句，基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇，按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句，基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测，还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方，使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。
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公开(公告)号：CN117352049B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311439766.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 河南大学
IPC: G16B20/00 , G16B40/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习和Kronecker积分解的参数高效蛋白质语言模型设计方法。基于transfomer模型，采用自监督学习技术从大规模蛋白质序列数据中学到有用的生物信息。为了降低蛋白质语言模型对显存的需求以方便部署，本发明首先把全连接层的权重矩阵表示成多个小矩阵的Kronecker积的和，然后设计了一种基于Eckhart‑Young定理的奇异值分解方法对小矩阵参数集进行初始化。本发明提出的设计方法可以在维持蛋白质语言模型建模能力的同时显著减少参数的数量。此外，基于本发明获得的预训练蛋白质语言模型可以为蛋白质结构预测、蛋白质折叠识别和蛋白质功能预测等任务提供富含生物信息的嵌入特征。
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公开(公告)号：CN110727842B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910796047.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，包括：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理；基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K‑means聚类；将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识，对需求服务描述进行向量化，通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇；分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度，并将两种相似度加权求和之后排序，选取top‑p个Web服务；构建Web服务开发者能力度量模型，对top‑p个Web服务的开发者进行度量，选取top‑q个Web服务开发者进行推荐；本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。
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公开(公告)号：CN110390372A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910677950.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态随机二维码与全息投影技术电路巡视方法及系统，该电路巡视方法包括：巡检人员到达关键节点，通过手持终端上传GPS地址至服务器，扫描动态随机二维码上传至认证服务器和随机拍摄关键节点的图像上传至服务器，所有关键节点全部通过则说明整个电路巡视过程可信；手持终端还可以利用全息投影技术全方位展示设备部件的细节，与现场设备部件进行比较及时有效的发现设备部件的问题并及时维修。本发明解决了传统的签到方式耗时、不便捷的问题，提高了巡检人员的积极性，避免了巡检过程中偷懒、不规范等缺陷，同时利用全息投影技术使后续更换、维修工作变得简便，通过向巡检人员推送高频维修处，使得巡检更具有重点目的性。
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公开(公告)号：CN117352049A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311439766.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 河南大学
IPC: G16B20/00 , G16B40/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于自监督学习和Kronecker积分解的参数高效蛋白质语言模型设计方法。基于transfomer模型，采用自监督学习技术从大规模蛋白质序列数据中学到有用的生物信息。为了降低蛋白质语言模型对显存的需求以方便部署，本发明首先把全连接层的权重矩阵表示成多个小矩阵的Kronecker积的和，然后设计了一种基于Eckhart‑Young定理的奇异值分解方法对小矩阵参数集进行初始化。本发明提出的设计方法可以在维持蛋白质语言模型建模能力的同时显著减少参数的数量。此外，基于本发明获得的预训练蛋白质语言模型可以为蛋白质结构预测、蛋白质折叠识别和蛋白质功能预测等任务提供富含生物信息的嵌入特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116127442A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310135218.7
申请日：2023-02-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习MLP算法的分组密码识别方法。该方法包括：步骤1：采集已知密码体制的密文文件集F，并提取所述密文文件集F中各密文文件的密文特征；步骤2：将每个密文文件的密文特征及该密文文件所采用的密码算法作为一个训练样本，从而得到训练样本集T；步骤3：将所述训练样本集T作为训练数据，使用深度学习MLP算法训练得到分组密码识别模型；步骤4：提取待识别密文文件CT的密文特征，将提取的密文特征作为训练好的所述分组密码识别模型的输入，得到待识别密文文件CT所采用的密码算法。
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公开(公告)号：CN115618131A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211411355.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开一种融合交互频率与注意力网络的物品推荐方法及系统，该方法包括：将收集的每个用户/物品信息进行向量化，得到对应的嵌入向量；将收集的用户物品评分信息根据设定的阈值进行偏好标记，并根据偏好标记筛选给定目标用户喜欢的物品集合和喜欢给定候选物品的用户集合；统计物品集合中每个物品的交互频率，根据融合物品交互频率的注意力网络预测目标用户对候选物品的偏好分数；统计用户集合中每个用户的交互频率，根据融合用户交互频率的注意力网络预测候选物品被目标用户喜欢的偏好分数；将上述两项偏好分数加权求和，得到目标用户对候选物品的交互预测分数，选取top‑k个候选物品进行推荐。本发明能准确地捕获用户和物品的偏好特征。
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公开(公告)号：CN110390372B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910677950.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态随机二维码与全息投影技术电路巡视方法及系统，该电路巡视方法包括：巡检人员到达关键节点，通过手持终端上传GPS地址至服务器，扫描动态随机二维码上传至认证服务器和随机拍摄关键节点的图像上传至服务器，所有关键节点全部通过则说明整个电路巡视过程可信；手持终端还可以利用全息投影技术全方位展示设备部件的细节，与现场设备部件进行比较及时有效的发现设备部件的问题并及时维修。本发明解决了传统的签到方式耗时、不便捷的问题，提高了巡检人员的积极性，避免了巡检过程中偷懒、不规范等缺陷，同时利用全息投影技术使后续更换、维修工作变得简便，通过向巡检人员推送高频维修处，使得巡检更具有重点目的性。
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公开(公告)号：CN111211897A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911328594.8
申请日：2019-12-20
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机预言模型的时间控制加密安全增强方法。该方法包括：时间服务器根据给定的安全参数k和随机选择的生成元，生成系统参数和时间服务器公私钥对；系统用户根据时间服务器发布的公开参数生成用户公钥；发送者根据给定的待发送消息、接收者公钥、时间服务器公钥和发布时间，运行预设加密算法得到密文，将密文发送至接收者；时间服务器生成随机数，并根据随机数和时间服务器私钥生成时间陷门，以及将时间陷门广播给所有系统用户；接收者根据收到的密文，接收者私钥和发布时间对应的时间陷门，运行预设解密算法恢复消息。本发明可做到关于时间服务器私钥的一次一密，极大增强时间服务器私钥的安全性，增强TRE的安全性与有效性。
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公开(公告)号：CN110148078A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910406019.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法。该方法包括两个阶段：在第一阶段，利用二维压缩感知对两幅彩色明文图像进行压缩测量，然后对测量值进行置乱、量化，得到压缩后的密文图像。在第二阶段，首先对彩色载体图像归一化，再将密文图像嵌入到归一化后的彩色载体图像的颜色三分量中的两个分量，同时将与明文相关的密钥参数嵌入到彩色载体图像的另一个颜色分量中，接着通过重新组合彩色载体图像的颜色三分量，最终获得视觉上安全的密文图像。本发明可以同时实现两幅彩色图像的数据安全和外观安全。
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